సంభావ్యత సూత్రాలు
🔢 సంభావ్యత సూత్రాలు – 2 పేజీల చీట్ షీట్
| ప్రాథమిక పదం | సూత్రం | జ్ఞాపక ఉపాయం |
|---|---|---|
| ఘటన E యొక్క సంభావ్యత | P(E) = (అనుకూల ఫలితాల సంఖ్య) / (మొత్తం సాధ్యమైన ఫలితాలు) | F/T = Favourable ÷ Total |
| సంభావ్యత పరిధి | 0 ≤ P(E) ≤ 1 | 0 = అసాధ్యం, 1 = ఖచ్చితం |
| పూరక నియమం | P(not E) = 1 – P(E) | “1 మైనస్ మీరు చూసినది” |
| కలయిక నియమం (లేదా) | P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) | “కలిపి, తరువాత అతివ్యాప్తిని తీసివేయి” |
| పరస్పర విరుద్ధం | P(A ∪ B) = P(A) + P(B) | అతివ్యాప్తి లేదు → తీసివేయడం లేదు |
| గుణిత నియమం (మరియు) | P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) |
| స్వతంత్ర ఘటనలు | P(A ∩ B) = P(A) × P(B) | “ప్రభావం లేదు—నేరుగా గుణించు” |
| స్థితి సంభావ్యత | P(B | A) = P(A ∩ B) / P(A) |
🎯 తక్షణ వాస్తవాలు
- అసాధ్య ఘటన → P = 0
- ఖచ్చిత ఘటన → P = 1
- అనుకూలత అవకాశాలు = అనుకూలం : ప్రతికూలం
- కనీసం ఒకటి = 1 – P(ఏదీ లేదు)
- డెక్ కార్డులు – 52 కార్డులు, 4 సూట్లు, ప్రతి సూట్లో 13, 26 ఎరుపు, 26 నలుపు
- పాచికలు – 6 ముఖాలు; ఎదురుగా ఉన్న ముఖాల మొత్తం ఎప్పుడూ 7
- నాణెం – 2 ఫలితాలు; P(H) = P(T) = ½
🧠 జ్ఞాపక సూత్రాలు
- “1 – ఏదీ లేదు = కనీసం ఒకటి” → “కనీసం ఒక హిట్” ప్రశ్నలకు ఎప్పుడూ ఉపయోగించండి
- “కలపు-తీసివేయి-అతివ్యాప్తి” → కలయిక నియమానికి జ్ఞాపకం
- “స్వతంత్రమైతే-గుణించు” → షరతులు లేవు, నేరుగా గుణించు
📊 పోలిక పట్టిక: స్వతంత్రం vs పరస్పర విరుద్ధం
| లక్షణం | స్వతంత్రం | పరస్పర విరుద్ధం |
|---|---|---|
| P(A ∩ B) | P(A)·P(B) | 0 |
| P(A ∪ B) | P(A)+P(B)–P(A)·P(B) | P(A)+P(B) |
| ఉదాహరణ | రెండు వేర్వేరు నాణేలు | ఒకే నాణేపై తల & వాలు |
⚡ ర్యాపిడ్-ఫైర్ MCQs
-
52 కార్డుల డెక్ నుండి ఒక కార్డ్ తీస్తే. P(ఫేస్ కార్డ్) = ?
a) 3/13 b) 4/13 c) 1/13 d) 12/52 -
రెండు నాణేలు విసిరితే. P(కనీసం ఒక తల) = ?
a) ¾ b) ½ c) ¼ d) 1 -
P(A)=0.3, P(B)=0.4, A & B స్వతంత్రం. P(A ∩ B)=?
a) 0.7 b) 0.12 c) 0.58 d) 0.5 -
ఒక డై విసిరితే. P(ప్రైమ్ సంఖ్య) = ?
a) ½ b) 1/3 c) 2/3 d) 4/6 -
P(E)=0.25. P(not E)=?
a) 0.75 b) 0.25 c) 1 d) 0 -
రెండు డైలు విసిరితే. P(మొత్తం=7) = ?
a) 1/12 b) 1/6 c) 1/4 d) 5/36 -
P=0 ఉన్న సంఘటనను ఏమంటారు?
a) ఖచ్చితం b) అసాధ్యం c) యాదృచ్ఛికం d) స్వతంత్రం -
డెక్లో, P(ఎరుపు లేదా రాజు) = ?
a) 7/13 b) 1/2 c) 15/26 d) 28/52 -
P(A∪B)=0.6, P(A)=0.3, P(B)=0.5 అయితే, P(A∩B) కనుగొనండి.
a) 0.2 b) 0.3 c) 0.4 d) 0.1 -
ఒక బ్యాగ్లో 3 ఎరుపు, 2 నీలం ఉన్నాయి. P(ఎరుపు) = ?
a) 3/5 b) 2/5 c) 1/5 d) 4/5