1. முன்னுரை

முந்தைய அத்தியாயத்தில், பொருளாதாரம் என்றால் என்ன என்பதைப் பற்றி நீங்கள் படித்தீர்கள். பொருளாதாரத்தில் புள்ளியியலின் பங்கு மற்றும் முக்கியத்துவத்தையும் நீங்கள் படித்தீர்கள். இந்த அத்தியாயத்தில், தரவுகளின் ஆதாரங்கள் மற்றும் தரவு சேகரிப்பு முறை பற்றி நீங்கள் படிப்பீர்கள். தரவுகளை சேகரிப்பதன் நோக்கம், ஒரு பிரச்சனைக்கு ஒரு நல்ல மற்றும் தெளிவான தீர்வை அடைவதற்கான ஆதாரத்தை வழங்குவதாகும்.

பொருளாதாரத்தில், நீங்கள் அடிக்கடி இதுபோன்ற ஒரு கூற்றை சந்திக்கலாம்,

“பல ஏற்ற இறக்கங்களுக்குப் பிறகு, உணவு தானியங்களின் வெளியீடு 1970-71ல் 108 மில்லியன் டன்களில் இருந்து 1978-79ல் 132 மில்லியன் டன்களாக உயர்ந்தது, ஆனால் 1979-80ல் 108 மில்லியன் டன்களாக வீழ்ச்சியடைந்தது. உணவு தானியங்களின் உற்பத்தி பின்னர் தொடர்ந்து உயர்ந்து 2015-16ல் 252 மில்லியன் டன்களாகவும், 2016-17ல் 272 மில்லியன் டன்களாகவும் தொட்டது.”

இந்த கூற்றில், வெவ்வேறு ஆண்டுகளில் உணவு தானிய உற்பத்தி ஒரே மாதிரியாக இல்லை என்பதை நீங்கள் கவனிக்கலாம். இது ஆண்டுக்கு ஆண்டும், பயிருக்கு பயிருக்கும் மாறுபடுகிறது. இந்த மதிப்புகள் மாறுபடுவதால், அவை மாறி (variable) என்று அழைக்கப்படுகின்றன. மாறிகள் பொதுவாக $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ அல்லது $\mathrm{Z}$ என்ற எழுத்துக்களால் குறிக்கப்படுகின்றன. ஒரு மாறியின் ஒவ்வொரு மதிப்பும் ஒரு கண்காணிப்பு (observation) ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, இந்தியாவில் உணவு தானிய உற்பத்தி 1970-71ல் 108 மில்லியன் டன்களில் இருந்து 2016-17ல் 272 மில்லியன் டன்கள் வரை மாறுபடுகிறது, இது பின்வரும் அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ளது. ஆண்டுகள் மாறி $X$ ஆல் குறிக்கப்படுகின்றன மற்றும் இந்தியாவில் உணவு தானிய உற்பத்தி (மில்லியன் டன்களில்) மாறி $Y$ ஆல் குறிக்கப்படுகிறது.

அட்டவணை 2.1 இந்தியாவில் உணவு தானிய உற்பத்தி (மில்லியன் டன்கள்)

இங்கே, இந்த மாறிகள் $X$ மற்றும் $Y$ இன் மதிப்புகள் ‘தரவுகள்’ ஆகும், இதிலிருந்து இந்தியாவில் உணவு தானியங்களின் உற்பத்தி பற்றிய தகவலைப் பெறலாம். உணவு தானிய உற்பத்தியில் ஏற்படும் ஏற்ற இறக்கங்களை அறிய, பல்வேறு ஆண்டுகளுக்கான இந்தியாவில் உணவு தானியங்களின் உற்பத்தி குறித்த ‘தரவுகள்’ நமக்குத் தேவை. ‘தரவு’ என்பது ஒரு கருவியாகும், இது தகவலை வழங்குவதன் மூலம் பிரச்சனைகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

‘தரவுகள்’ எங்கிருந்து வருகின்றன மற்றும் அவற்றை நாம் எவ்வாறு சேகரிப்போம் என்று நீங்கள் யோசிக்கலாம். பின்வரும் பிரிவுகளில் தரவுகளின் வகைகள், தரவு சேகரிப்பு முறை மற்றும் கருவிகள் மற்றும் தரவுகளைப் பெறுவதற்கான ஆதாரங்கள் பற்றி விவாதிப்போம்.

2. தரவுகளின் ஆதாரங்கள் என்ன?

புள்ளியியல் தரவுகளை இரண்டு ஆதாரங்களிலிருந்து பெறலாம். ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு விசாரணை நடத்தி தரவுகளை சேகரிக்கலாம். இத்தகைய தரவுகள் முதன்மைத் தரவுகள் (Primary Data) என்று அழைக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை முதல் கை தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. ஒரு திரைப்பட நட்சத்திரத்தின் புகழ் பள்ளி மாணவர்களிடையே எவ்வளவு உள்ளது என்பதை நீங்கள் அறிய விரும்புகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இதற்காக, நீங்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான பள்ளி மாணவர்களிடம் விசாரணை செய்ய வேண்டும், அவர்களிடம் கேள்விகளைக் கேட்டு விரும்பிய தகவலைச் சேகரிக்க வேண்டும். நீங்கள் பெறும் தரவு, முதன்மைத் தரவுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

தரவுகள் வேறு ஏதேனும் நிறுவனத்தால் சேகரிக்கப்பட்டு செயலாக்கப்பட்டிருந்தால் (ஆய்வு செய்யப்பட்டு அட்டவணைப்படுத்தப்பட்டிருந்தால்), அவை இரண்டாம் நிலைத் தரவுகள் (Secondary Data) என்று அழைக்கப்படுகின்றன. அவை அரசு அறிக்கைகள், ஆவணங்கள், செய்தித்தாள்கள், பொருளாதார நிபுணர்கள் எழுதிய புத்தகங்கள் போன்ற வெளியிடப்பட்ட ஆதாரங்களிலிருந்தோ அல்லது வேறு எந்த ஆதாரத்திலிருந்தோ, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு இணையதளத்திலிருந்தோ பெறப்படலாம். இவ்வாறு, தரவுகள் அவற்றை முதன்முறையாக சேகரித்து செயலாக்கும் ஆதாரத்திற்கு முதன்மையானவை மற்றும் பின்னர் அத்தகைய தரவுகளைப் பயன்படுத்தும் அனைத்து ஆதாரங்களுக்கும் இரண்டாம் நிலையானவை. இரண்டாம் நிலைத் தரவுகளைப் பயன்படுத்துவது நேரத்தையும் செலவையும் மிச்சப்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மாணவர்களிடையே திரைப்பட நட்சத்திரத்தின் புகழ் குறித்த தரவுகளை சேகரித்த பிறகு, நீங்கள் ஒரு அறிக்கையை வெளியிடுகிறீர்கள். யாராவது உங்களால் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை இதேபோன்ற ஆய்வுக்குப் பயன்படுத்தினால், அது இரண்டாம் நிலைத் தரவாக மாறும்.

3. தரவுகளை நாம் எவ்வாறு சேகரிப்போம்?

ஒரு உற்பத்தியாளர் ஒரு பொருளைப் பற்றி எவ்வாறு முடிவு செய்கிறார் அல்லது ஒரு அரசியல் கட்சி ஒரு வேட்பாளரைப் பற்றி எவ்வாறு முடிவு செய்கிறது என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா? அவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருள் அல்லது வேட்பாளர் பற்றி ஒரு பெரிய குழுவினரிடம் கேள்விகளைக் கேட்டு ஒரு கணக்கெடுப்பை நடத்துகிறார்கள். கணக்கெடுப்புகளின் நோக்கம் விலை, தரம், பயன்பாடு (பொருளின் விஷயத்தில்) மற்றும் புகழ், நேர்மை, விசுவாசம் (வேட்பாளரின் விஷயத்தில்) போன்ற சில பண்புகளை விவரிப்பதாகும். கணக்கெடுப்பின் நோக்கம் தரவுகளை சேகரிப்பதாகும். கணக்கெடுப்பு என்பது தனிநபர்களிடமிருந்து தகவலைச் சேகரிக்கும் ஒரு முறையாகும்.

கருவி தயாரித்தல்

கணக்கெடுப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான வகை கருவி கேள்வித்தாள்/ நேர்காணல் அட்டவணை ஆகும். கேள்வித்தாள் பதிலளிப்பவரால் சுயமாக நிர்வகிக்கப்படலாம் அல்லது ஆராய்ச்சியாளரால் (எண்ணிக்கையாளர்) அல்லது பயிற்சி பெற்ற விசாரணையாளரால் நிர்வகிக்கப்படலாம். கேள்வித்தாள்/நேர்காணல் அட்டவணையைத் தயாரிக்கும்போது, பின்வரும் புள்ளிகளை நீங்கள் மனதில் கொள்ள வேண்டும்;

• கேள்வித்தாள் மிக நீளமாக இருக்கக்கூடாது. கேள்விகளின் எண்ணிக்கை முடிந்தவரை குறைவாக இருக்க வேண்டும்.

கேள்வித்தாள் புரிந்துகொள்வதற்கு எளிதாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் தெளிவற்ற அல்லது கடினமான சொற்களைத் தவிர்க்க வேண்டும்.

• கேள்விகள் ஒரு வரிசையில் அமைக்கப்பட வேண்டும், அதனால் பதிலளிப்பவர் வசதியாக உணர வேண்டும்.
• கேள்விகளின் தொடர் பொதுவானதிலிருந்து குறிப்பிட்டதை நோக்கி நகர வேண்டும். கேள்வித்தாள் பொதுவான கேள்விகளுடன் தொடங்கி மேலும் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்குச் செல்ல வேண்டும். உதாரணமாக:

மோசமானது $Q$

(i) மின்சார கட்டண உயர்வு நியாயமானதா?

(ii) உங்கள் பகுதியில் மின்சார விநியோகம் தவறாமல் உள்ளதா?

நல்லது $Q$

(i) உங்கள் பகுதியில் மின்சார விநியோகம் தவறாமல் உள்ளதா?

(ii) மின்சார கட்டண உயர்வு நியாயமானதா?

• கேள்விகள் துல்லியமாகவும் தெளிவாகவும் இருக்க வேண்டும். உதாரணமாக,

மோசமானது $Q$

முன்னிலைப்படுத்துவதற்காக உங்கள் வருமானத்தில் எத்தனை சதவீதத்தை உடையில் செலவிடுகிறீர்கள்?

நல்லது $Q$

உங்கள் வருமானத்தில் எத்தனை சதவீதத்தை உடையில் செலவிடுகிறீர்கள்?

• கேள்விகள் தெளிவற்றதாக இருக்கக்கூடாது. அவை பதிலளிப்பவர்கள் விரைவாக, சரியாக மற்றும் தெளிவாக பதிலளிக்க உதவ வேண்டும். உதாரணமாக:

மோசமானது $Q$

நீங்கள் ஒரு மாதத்தில் புத்தகங்களுக்கு அதிக பணம் செலவிடுகிறீர்களா?

நல்லது $Q$

(பொருத்தமான விருப்பத்தை குறிக்கவும்)

ஒரு மாதத்தில் புத்தகங்களுக்கு எவ்வளவு செலவிடுகிறீர்கள்?

(i) ரூ. 200 க்கும் குறைவாக

(ii) ரூ. 200-300

(iii) ரூ. 300-400

(iv) ரூ. 400 க்கும் அதிகமாக

• கேள்வி இரட்டை மறுப்புகளைப் பயன்படுத்தக்கூடாது. “Wouldn’t you” அல்லது “Don’t you” உடன் தொடங்கும் கேள்விகள் தவிர்க்கப்பட வேண்டும், ஏனெனில் அவை சார்புடைய பதில்களுக்கு வழிவகுக்கும். உதாரணமாக:

மோசமானது $Q$

புகைபிடிப்பது தடை செய்யப்பட வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கவில்லையா?

நல்லது $Q$

புகைபிடிப்பது தடை செய்யப்பட வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்களா?

• கேள்வி ஒரு வழிகாட்டும் கேள்வியாக இருக்கக்கூடாது, இது பதிலளிப்பவர் எவ்வாறு பதிலளிக்க வேண்டும் என்பதைப் பற்றிய ஒரு துப்புக் கொடுக்கும். உதாரணமாக:

மோசமானது $Q$

இந்த உயர் தரமான தேயிலையின் சுவையை நீங்கள் எப்படி விரும்புகிறீர்கள்?

நல்லது $Q$

இந்த தேயிலையின் சுவையை நீங்கள் எப்படி விரும்புகிறீர்கள்?

• கேள்வி பதிலுக்கு மாற்று வழிகளைக் குறிக்கக்கூடாது. உதாரணமாக:

மோசமானது $Q$

கல்லூரிக்குப் பிறகு நீங்கள் ஒரு வேலையைச் செய்ய விரும்புகிறீர்களா அல்லது இல்லத்தரசியாக இருக்க விரும்புகிறீர்களா?

நல்லது $Q$

கல்லூரிக்குப் பிறகு நீங்கள் என்ன செய்ய விரும்புகிறீர்கள்?

கேள்வித்தாள் மூடிய-முனை (அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட) கேள்விகள் அல்லது திறந்த-முனை (அல்லது கட்டமைக்கப்படாத) கேள்விகளைக் கொண்டிருக்கலாம். கல்லூரிக்குப் பிறகு ஒரு மாணவர் என்ன செய்ய விரும்புகிறார் என்பது பற்றிய மேலே உள்ள கேள்வி ஒரு திறந்த-முனை கேள்வியாகும்.

மூடிய-முனை அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்விகள் இரண்டு-வழி கேள்வியாகவோ அல்லது பல தேர்வு கேள்வியாகவோ இருக்கலாம். ‘ஆம்’ அல்லது ‘இல்லை’ என்ற இரண்டு சாத்தியமான பதில்கள் மட்டுமே இருக்கும்போது, அது இரண்டு-வழி கேள்வி என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இரண்டுக்கும் மேற்பட்ட பதில் விருப்பங்கள் இருக்கும் சாத்தியம் இருக்கும்போது, பல தேர்வு கேள்விகள் மிகவும் பொருத்தமானவை. உதாரணமாக,

கே. நீங்கள் உங்கள் நிலத்தை ஏன் விற்றீர்கள்?

(i) கடன்களை தீர்க்க.

(ii) குழந்தைகளின் கல்விக்கு நிதி அளிக்க.

(iii) மற்றொரு சொத்தில் முதலீடு செய்ய.

(iv) வேறு ஏதேனும் (தயவுசெய்து குறிப்பிடவும்).

மூடிய-முனை கேள்விகள் பயன்படுத்த எளிதானவை, மதிப்பெண் கொடுக்க எளிதானவை மற்றும் பகுப்பாய்வுக்காக குறியிட எளிதானவை, ஏனெனில் அனைத்து பதிலளிப்பவர்களும் கொடுக்கப்பட்ட விருப்பங்களிலிருந்து தேர்வு செய்யலாம். ஆனால் அவை எழுதுவது கடினம், ஏனெனில் பிரச்சினையின் இரு பக்கங்களையும் குறிக்கும் வகையில் மாற்று வழிகள் தெளிவாக எழுதப்பட வேண்டும். கொடுக்கப்பட்ட விருப்பங்களில் ஒரு தனிநபரின் உண்மையான பதில் இல்லாத சாத்தியமும் உள்ளது. இதற்காக, ‘வேறு ஏதேனும்’ என்ற தேர்வு வழங்கப்படுகிறது, அங்கு ஆராய்ச்சியாளர் எதிர்பார்க்காத ஒரு பதிலை பதிலளிப்பவர் எழுதலாம். மேலும், பல தேர்வு கேள்விகளின் மற்றொரு வரம்பு என்னவென்றால், அவை மாற்று வழிகளை வழங்குவதன் மூலம் பதில்களை கட்டுப்படுத்தும் போக்கு உள்ளது, இது இல்லாமல் பதிலளிப்பவர்கள் வித்தியாசமாக பதிலளித்திருக்கலாம்.

திறந்த-முனை கேள்விகள் அதிக தனிப்பட்ட பதில்களை அனுமதிக்கின்றன, ஆனால் அவை விளக்குவது கடினம் மற்றும் மதிப்பெண் கொடுப்பது கடினம், ஏனெனில் பதில்களில் நிறைய மாறுபாடுகள் உள்ளன. உதாரணமாக,

கே. உலகமயமாக்கல் பற்றி உங்கள் கருத்து என்ன?

தரவு சேகரிப்பு முறை

தங்கள் தேர்வு செயல்திறன் அல்லது சோப்பின் ஒரு பிராண்டு அல்லது ஒரு அரசியல் கட்சி பற்றி குழந்தைகள், இல்லத்தரசிகள் அல்லது பொதுமக்களிடம் நிருபர்கள் கேள்விகளைக் கேட்கும் ஒரு தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சியை நீங்கள் எப்போதாவது சந்தித்திருக்கிறீர்களா? கேள்விகளைக் கேட்பதன் நோக்கம் தரவுகளை சேகரிப்பதற்காக ஒரு கணக்கெடுப்பை செய்வதாகும். தரவுகளை சேகரிக்க மூன்று அடிப்படை வழிகள் உள்ளன: (i) தனிப்பட்ட நேர்காணல்கள், (ii) அஞ்சல் (கேள்வித்தாள்) கணக்கெடுப்புகள், மற்றும் (iii) தொலைபேசி நேர்காணல்கள்.

தனிப்பட்ட நேர்காணல்கள்

ஆராய்ச்சியாளருக்கு அனைத்து உறுப்பினர்களுக்கும் அணுகல் இருக்கும்போது இந்த முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர் (அல்லது விசாரணையாளர்) பதிலளிப்பவர்களுடன் நேருக்கு நேர் நேர்காணல்களை நடத்துகிறார்.

பல்வேறு காரணங்களுக்காக தனிப்பட்ட நேர்காணல்கள் விரும்பப்படுகின்றன. பதிலளிப்பவர் மற்றும் நேர்காணலாளருக்கு இடையே தனிப்பட்ட தொடர்பு ஏற்படுகிறது. ஆய்வை விளக்குவதற்கும் பதிலளிப்பவர்களின் சந்தேகங்களுக்கு பதிலளிப்பதற்கும் நேர்காணலாளருக்கு வாய்ப்பு உள்ளது. நேர்காணலாளர், குறிப்பாக முக்கியமான பதில்களை விரிவுபடுத்துமாறு பதிலளிப்பவரிடம் கேட்டுக்கொள்ளலாம். தவறான விளக்கம் மற்றும் தவறான புரிதலைத் தவிர்க்கலாம். பதிலளிப்பவர்களின் எதிர்வினைகளைக் கவனிப்பது கூடுதல் தகவலை வழங்கும்.

தனிப்பட்ட நேர்காணலுக்கு சில குறைபாடுகளும் உள்ளன. இது விலை உயர்ந்தது, ஏனெனில் இதற்கு பயிற்சி பெற்ற நேர்காணலாளர்கள் தேவை. கணக்கெடுப்பை முடிக்க நீண்ட நேரம் எடுக்கும். ஆராய்ச்சியாளரின் இருப்பு, பதிலளிப்பவர்கள் உண்மையில் என்ன நினைக்கிறார்களோ அதைச் சொல்வதைத் தடுக்கலாம்.

அஞ்சல் கேள்வித்தாள்

ஒரு கணக்கெடுப்பில் தரவுகள் அஞ்சல் மூலம் சேகரிக்கப்படும்போது, கேள்வித்தாள் ஒவ்வொரு நபருக்கும் அஞ்சல் மூலம் அனுப்பப்பட்டு, கொடுக்கப்பட்ட தேதிக்குள் நிரப்பி திருப்பி அனுப்புமாறு கேட்டுக்கொள்ளப்படுகிறது. இந்த முறையின் நன்மைகள் என்னவென்றால், இது குறைந்த செலவாகும். இது ஆராய்ச்சியாளருக்கு தொலைதூர பகுதிகளில் உள்ள மக்களுக்கும் அணுகலை அனுமதிக்கிறது, அவர்களை நேரில் அல்லது தொலைபேசி மூலம் அடைவது கடினமாக இருக்கலாம். இது நேர்காணலாளரால் பதிலளிப்பவர்களை பாதிக்க அனுமதிப்பதில்லை. இது கேள்விகளுக்கு சிந்தனையுள்ள பதில்களை கொடுக்க பதிலளிப்பவர்களுக்கு போதுமான நேரத்தையும் அனுமதிக்கிறது.

இந்த நாட்களில் ஆன்லைன் கணக்கெடுப்புகள் அல்லது குறுஞ்செய்தி சேவை மூலமான கணக்கெடுப்புகள், அதாவது, எஸ்எம்எஸ் பிரபலமாக உள்ளன. ஒரு ஆன்லைன் கணக்கெடுப்பு எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா?

அஞ்சல் கணக்கெடுப்பின் தீமைகள் என்னவென்றால், வழிமுறைகளை தெளிவுபடுத்துவதில் உதவி செய்வதற்கு குறைவான வாய்ப்பு உள்ளது, எனவே கேள்விகளை தவறாக புரிந்துகொள்ளும் சாத்தியம் உள்ளது. சில காரணிகளால், அஞ்சல் குறைந்த பதில் விகிதங்களை உருவாக்க வாய்ப்புள்ளது, எடுத்துக்காட்டாக, கேள்வித்தாளை நிரப்பாமல் திருப்பி அனுப்புதல், கேள்வித்தாளை முற்றிலுமாக திருப்பி அனுப்பாதது, அஞ்சலிலேயே கேள்வித்தாளை இழத்தல் போன்றவை.

தொலைபேசி நேர்காணல்கள்

<img src=“https://temp-public-img-folder.s3.amazonaws.com/sathee.prutor.images/sathee_image/https___cdn_mathpix_com_cropped_2024_05_14_abe77108d0c1581a7d72g-025_jpg_height_194_width_285_top_left_y_1858_top_left_x_911.jpg"

ஒரு தொலைபேசி நேர்காணலில், விசாரணையாளர் தொலைபேசி வழியாக கேள்விகளைக் கேட்கிறார். தொலைபேசி நேர்காணல்களின் நன்மைகள் என்னவென்றால், அவை தனிப்பட்ட நேர்காணல்களை விட மலிவானவை மற்றும் குறைந்த நேரத்தில் நடத்தப்படலாம். அவை ஆராய்ச்சியாளருக்கு கேள்விகளை தெளிவுபடுத்துவதன் மூலம் பதிலளிப்பவருக்கு உதவ அனுமதிக்கின்றன. பதிலளிப்பவர்கள் தனிப்பட்ட நேர்காணல்களில் சில கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க தயங்கும் சந்தர்ப்பங்களில் தொலைபேசி நேர்காணல் சிறந்தது.

இந்த முறையின் தீமை என்னவென்றால், பலர் தொலைபேசிகள் வைத்திருக்காமல் இருக்கலாம் என்பதால், மக்களுக்கான அணுகல் ஆகும்.

சோதனை கணக்கெடுப்பு (Pilot Survey)

கேள்வித்தாள் தயாரானதும், ஒரு சிறிய குழுவுடன் ஒரு முயற்சியை நடத்துவது நல்லது, இது சோதனை கணக்கெடுப்பு அல்லது கேள்வித்தாளின் முன்-சோதனை என்று அழைக்கப்படுகிறது. சோதனை கணக்கெடுப்பு கணக்கெடுப்பு பற்றிய ஆரம்ப யோசனையை வழங்க உதவுகிறது. இது கேள்வித்தாளின் முன்-சோதனை செய்ய உதவுகிறது, இதனால் கேள்விகளின் குறைபாடுகள் மற்றும் தீமைகளை அறியலாம். சோதனை கணக்கெடுப்பு கேள்விகளின் பொருத்தம், வழிமுறைகளின் தெளிவு, எண்ணிக்கையாளர்களின் செயல்திறன் மற்றும் உண்மையான கணக்கெடுப்பில் ஏற்படும் செலவு மற்றும் நேரத்தை மதிப்பிடுவதிலும் உதவுகிறது.

செயல்பாடுகள்

• இந்தியாவின் ஒரு தொலைதூர கிராமத்தில் வசிக்கும் ஒரு நபரிடமிருந்து தகவலை நீங்கள் சேகரிக்க வேண்டும். தரவு சேகரிப்பின் எந்த முறை பொருத்தமானதாக இருக்கும் மற்றும் ஏன்? விவாதிக்கவும்.
• ஒரு பள்ளியில் கற்பித்தலின் தரம் குறித்து பெற்றோர்களை நேர்காணல் செய்ய வேண்டும். பள்ளியின் முதல்வர் அங்கு இருந்தால், என்ன வகையான பிரச்சனைகள் எழலாம்?

4. மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு மற்றும் மாதிரி கணக்கெடுப்புகள்

மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு அல்லது முழுமையான கணக்கெடுப்பு

மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் உள்ளடக்கிய ஒரு கணக்கெடுப்பு, மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு அல்லது முழுமையான கணக்கெடுப்பு முறை என்று அழைக்கப்படுகிறது. சில நிறுவனங்கள் இந்தியாவில் மொத்த மக்கள்தொகையைப் படிக்க ஆர்வமாக இருந்தால், அவர்கள் கிராமப்புற மற்றும் நகர்ப்புற இந்தியாவில் உள்ள அனைத்து குடும்பங்களிடமிருந்தும் தகவலைப் பெற வேண்டும். இது ஒவ்வொரு பத்து ஆண்டுகளுக்கும் நடத்தப்படுகிறது. இந்தியாவில் உள்ள அனைத்து குடும்பங்களையும் உள்ளடக்கிய வீடு வீடாக விசாரணை நடத்தப்படுகிறது. பிறப்பு மற்றும் இறப்பு விகிதங்கள், கல்வியறிவு, வேலைவாய்ப்பு, ஆயுட்காலம், மக்கள்தொகையின் அளவு மற்றும் கலவை போன்ற மக்கள்தொகை குறித்த தரவுகள் இந்தியாவின் பதிவாளர் ஜெனரலால் சேகரிக்கப்பட்டு வெளியிடப்படுகின்றன. இந்தியாவின் கடைசி மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு 2011 இல் நடைபெற்றது.

2011 மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பின்படி, இந்தியாவின் மக்கள் தொகை 121.09 கோடியாக இருந்தது, இது 2001 இல் 102.87 கோடியாக இருந்தது. 1901 மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு நாட்டின் மக்கள் தொகை 23.83 கோடி என்பதைக் குறித்தது. அதன் பின்னர், 110 ஆண்டுகளில், நாட்டின் மக்கள் தொகை 97 கோடிக்கும் அதிகமாக அதிகரித்துள்ளது. 1971-81 தசாப்தத்தில் 2.2 சதவீதமாக இருந்த மக்கள் தொகையின் சராசரி வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதம் 1991-2001 இல் 1.97 சதவீதமாகவும், 2001-2011 காலகட்டத்தில் 1.64 சதவீதமாகவும் குறைந்துள்ளது.

மக்கள்தொகை மற்றும் மாதிரி

புள்ளியியலில் மக்கள்தொகை அல்லது பிரபஞ்சம் என்பது ஆய்வின் கீழ் உள்ள பொருட்களின் முழுமையைக் குறிக்கிறது. இவ்வாறு, மக்கள்தொகை அல்லது பிரபஞ்சம் என்பது ஆய்வின் முடிவுகள் பொருந்தும் ஒரு குழுவாகும். கணக்கெடுப்பின் நோக்கத்தின்படி, மக்கள்தொகை என்பது எப்போதும் சில பண்புகளை (அல்லது பண்புகளின் தொகுப்பு) கொண்ட அனைத்து தனிநபர்கள்/பொருட்களும் ஆகும். ஒரு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் முதல் பணி மக்கள்தொகையை அடையாளம் காண்பதாகும். மக்கள்தொகை அடையாளம் காணப்பட்டவுடன், ஆராய்ச்சியாளர் அதைப் படிப்பதற்கான ஒரு முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார். முழு மக்கள்தொகையின் கணக்கெடுப்பு சாத்தியமில்லை என்று ஆராய்ச்சியாளர் கண்டறிந்தால், அவர்/அவள் ஒரு பிரதிநிதி மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க முடிவு செய்யலாம். ஒரு மாதிரி என்பது மக்கள்தொகையிலிருந்து தகவலைப் பெற வேண்டிய ஒரு குழு அல்லது பிரிவைக் குறிக்கிறது. ஒரு நல்ல மாதிரி (பிரதிநிதி மாதிரி) பொதுவாக மக்கள்தொகையை விட சிறியதாக இருக்கும் மற்றும் மிகக் குறைந்த செலவிலும் குறுகிய நேர