1. ಪರಿಚಯ

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಓದಿದ್ದೀರಿ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆಯೂ ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಿರಿ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತಲುಪಲು ಪುರಾವೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದು.

ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ರೀತಿಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು,

“ಅನೇಕ ಏರಿಳಿತಗಳ ನಂತರ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯು 1970-71 ರಲ್ಲಿ 108 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಂದ 1978-79 ರಲ್ಲಿ 132 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ಏರಿತು, ಆದರೆ 1979-80 ರಲ್ಲಿ 108 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ಇಳಿಯಿತು. ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ನಂತರ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಾ 2015-16 ರಲ್ಲಿ 252 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು 2016-17 ರಲ್ಲಿ 272 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿತು.”

ಈ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಗಮನಿಸಬಹುದು. ಇದು ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯಿಂದ ಬೆಳೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳನ್ನು ಚರಾಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ ಅಥವಾ $\mathrm{Z}$ ಅಕ್ಷರಗಳಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚರಾಂಶದ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ಪ್ರೇಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು 1970-71 ರಲ್ಲಿ 108 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಂದ 2016-17 ರಲ್ಲಿ 272 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಚರಾಂಶ $X$ ನಿಂದ ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು (ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಲ್ಲಿ) ಚರಾಂಶ $Y$ ನಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 2.1 ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ (ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳು)

ಇಲ್ಲಿ, ಈ ಚರಾಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು $X$ ಮತ್ತು $Y$ ‘ದತ್ತಾಂಶ’ಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳಿಂದ ನಾವು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು, ನಮಗೆ ವಿವಿಧ ವರ್ಷಗಳಿಗೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ‘ದತ್ತಾಂಶ’ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ‘ದತ್ತಾಂಶ’ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಅದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

‘ದತ್ತಾಂಶ’ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

2. ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಗಳು ಯಾವುವು?

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಎರಡು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನೇರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಒಂದು ಚಲನಚಿತ್ರ ನಟನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯಲು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅವರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಬಹಳಷ್ಟು ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ವಿಚಾರಣೆ ನಡೆಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪಡೆಯುವ ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ, ಅವುಗಳನ್ನು ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿ ವರದಿಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು, ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಬರೆದ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಮೂಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ನಂತಹ ಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶವು ಅದನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಂತಹ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿದೆ. ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಳಕೆಯು ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಲನಚಿತ್ರ ನಟನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಒಂದು ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೀರಿ. ಯಾರಾದರೂ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶವಾಗುತ್ತದೆ.

3. ನಾವು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ?

ಉತ್ಪಾದಕರು ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪಿನ ಜನರಿಂದ ಸರ್ವೇ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಸರ್ವೇಗಳ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಬೆಲೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ (ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯತೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ, ನಿಷ್ಠೆ (ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ನಂತಹ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು. ಸರ್ವೇಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಸರ್ವೇ ಎಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನ.

ಸಾಧನದ ತಯಾರಿಕೆ

ಸರ್ವೇಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕಾರದ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ/ ಸಂದರ್ಶನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕರು (ಗಣಕ) ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಯು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ/ಸಂದರ್ಶನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಬೇಕು;

• ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಬಹಳ ಉದ್ದವಾಗಿರಬಾರದು. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿರಬೇಕು.

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಥವಾ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪದಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.

• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿರಬೇಕು.
• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಕ್ಕೆ ಸಾಗಬೇಕು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕಳಪೆ $Q$

(i) ವಿದ್ಯುತ್ ಶುಲ್ಕದ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಮರ್ಥನೀಯವೇ?

(ii) ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿದೆಯೇ?

ಉತ್ತಮ $Q$

(i) ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿದೆಯೇ?

(ii) ವಿದ್ಯುತ್ ಶುಲ್ಕದ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಮರ್ಥನೀಯವೇ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ,

ಕಳಪೆ $Q$

ಸಭ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಆದಾಯದ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಭಾಗವನ್ನು ನೀವು ಉಡುಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ನಿಮ್ಮ ಆದಾಯದ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಭಾಗವನ್ನು ನೀವು ಉಡುಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬಾರದು. ಅವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ, ಸರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕಳಪೆ $Q$

ನೀವು ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಮೇಲೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಾ?

ಉತ್ತಮ $Q$

(ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ)

ನೀವು ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

(i) ರೂ. 200 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ

(ii) ರೂ. 200-300

(iii) ರೂ. 300-400

(iv) ರೂ. 400 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು

• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ದ್ವಿ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಾರದು. “ನೀವು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲವೇ” ಅಥವಾ “ನೀವು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲವೇ” ಎಂದು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಪಕ್ಷಪಾತಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕಳಪೆ $Q$

ಧೂಮಪಾನವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲವೇ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ಧೂಮಪಾನವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಾ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿರಬಾರದು, ಅದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಹೇಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸುಳಿವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕಳಪೆ $Q$

ಈ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಹಾದ ಸುವಾಸನೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ಈ ಚಹಾದ ಸುವಾಸನೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಾರದು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕಳಪೆ $Q$

ಕಾಲೇಜಿನ ನಂತರ ನೀವು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ಗೃಹಿಣಿಯಾಗಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ಕಾಲೇಜಿನ ನಂತರ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರೆ?

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಮುಚ್ಚಿದ-ಅಂತ್ಯದ (ಅಥವಾ ರಚನಾತ್ಮಕ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ತೆರೆದ-ಅಂತ್ಯದ (ಅಥವಾ ಅರಚನಾತ್ಮಕ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಕಾಲೇಜಿನ ನಂತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಏನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬ ಮೇಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ತೆರೆದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.

ಮುಚ್ಚಿದ-ಅಂತ್ಯದ ಅಥವಾ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಎರಡು-ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಥವಾ ಬಹು-ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಕೇವಲ ಎರಡು ಸಾಧ್ಯ ಉತ್ತರಗಳು, ‘ಹೌದು’ ಅಥವಾ ‘ಇಲ್ಲ’ ಇದ್ದಾಗ, ಅದನ್ನು ಎರಡು-ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದ್ದಾಗ, ಬಹು-ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆ,

ಪ್ರ. ನಿಮ್ಮ ಭೂಮಿಯನ್ನು ನೀವು ಏಕೆ ಮಾರಿದ್ದೀರಿ?

(i) ಸಾಲಗಳನ್ನು ತೀರಿಸಲು.

(ii) ಮಕ್ಕಳ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲು.

(iii) ಮತ್ತೊಂದು ಆಸ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು.

(iv) ಬೇರೆ ಯಾವುದಾದರೂ (ದಯವಿಟ್ಟು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ).

ಮುಚ್ಚಿದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು, ಅಂಕಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಕೇತಿಸಲು ಸುಲಭ, ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ನೀಡಲಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಎರಡೂ ಬದಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕು. ನೀಡಲಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ‘ಬೇರೆ ಯಾವುದಾದರೂ’ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಹು-ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಅವು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.

ತೆರೆದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಂಡ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಸಲು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆ,

ಪ್ರ. ಜಾಗತೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಏನು?

ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನ

ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಸಾಬೂನಿನ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಥವಾ ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷದ ಬಗ್ಗೆ ವರದಿಗಾರರು ಮಕ್ಕಳು, ಗೃಹಿಣಿಯರು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಟೆಲಿವಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಕಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಸರ್ವೇ ನಡೆಸುವುದು. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮೂರು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ: (i) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳು, (ii) ಅಂಚೆಯ (ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ) ಸರ್ವೇಗಳು, ಮತ್ತು (iii) ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು.

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳು

ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದ್ದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು (ಅಥವಾ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರೊಂದಿಗೆ ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ.

ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರ ನಡುವೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಶಕರಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಅವಕಾಶವಿದೆ. ಸಂದರ್ಶಕರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು. ತಪ್ಪು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳೂ ಇವೆ. ಇದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಂದರ್ಶಕರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸರ್ವೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಲು ತಡೆಯೊಡ್ಡಬಹುದು.

ಅಂಚೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಸರ್ವೇಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅಂಚೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಂಚೆಯ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಾಂಕದೊಳಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವಂತೆ ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿರುವ ಜನರಿಗೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ದೂರವಾಣಿಯ ಮೂಲಕ ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇದು ಸಂದರ್ಶಕರಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಚಿಂತನಶೀಲ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಸರ್ವೇಗಳು ಅಥವಾ ಷಾರ್ಟ್ ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಸರ್ವಿಸ್, ಅಂದರೆ, ಎಸ್ಎಂಎಸ್ ಮೂಲಕ ಸರ್ವೇಗಳು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ. ಆನ್ಲೈನ್ ಸರ್ವೇ ಹೇಗೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?

ಅಂಚೆ ಸರ್ವೇಯ ತೊಂದರೆಗಳೆಂದರೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಅವಕಾಶವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ, ಅಂಚೆಯು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸದೆ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವುದು, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸದೆ ಇರುವುದು, ಅಂಚೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು

<img src=“https://temp-public-img-folder.s3.amazonaws.com/sathee.prutor.images/sathee_image/https___cdn_mathpix_com_cropped_2024_05_14_abe77108d0c1581a7d72g-025_jpg_height_194_width_285_top_left_y_1858_top_left_x_911.jpg"

ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಯು ದೂರವಾಣಿಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ ಅವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗಿಂತ ಸಸ್ತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಬಹುದು. ಅವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಈ ವಿಧಾನದ ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ, ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ದೂರವಾಣಿಗಳು ಇರುವುದಿಲ್ಲ.

ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಸಿದ್ಧವಾದ ನಂತರ, ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಪೂರ್ವ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ ಸರ್ವೇಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಪೂರ್ವ-ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕೊರತೆಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ಸೂಚನೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಗಣಕರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸರ್ವೇಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು

• ಭಾರತದ ದೂರದ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಯಾವ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ? ಚರ್ಚಿಸಿ.
• ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಬೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಪೋಷಕರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಶಾಲೆಯ ಮುಖ್ಯೋಪಾಧ್ಯಾಯರು ಅಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೆ, ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು?

4. ಜನಗಣತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದರ್ಶನ ಸರ್ವೇಗಳು