১. ভূমিকা

পূর্ববর্তী অধ্যায়ে, আপনি পড়েছেন অর্থনীতি কী। আপনি পরিসংখ্যানের অর্থনীতিতে ভূমিকা ও গুরুত্ব সম্পর্কেও পড়েছেন। এই অধ্যায়ে, আপনি তথ্যের উৎস এবং তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি সম্পর্কে পড়বেন। তথ্য সংগ্রহের উদ্দেশ্য হল কোন সমস্যার জন্য একটি সঠিক ও স্পষ্ট সমাধানে পৌঁছানোর প্রমাণ উপস্থাপন করা।

অর্থনীতিতে, আপনি প্রায়শই এই ধরনের একটি বিবৃতি দেখতে পাবেন,

“অনেক ওঠানামার পর খাদ্যশস্যের উৎপাদন ১৯৭০-৭১ সালে ১০৮ মিলিয়ন টন থেকে বেড়ে ১৯৭৮-৭৯ সালে ১৩২ মিলিয়ন টন হয়েছিল, কিন্তু ১৯৭৯-৮০ সালে আবার ১০৮ মিলিয়ন টন-এ নেমে এসেছিল। তারপর খাদ্যশস্যের উৎপাদন ক্রমাগত বেড়ে ২০১৫-১৬ সালে ২৫২ মিলিয়ন টন এবং ২০১৬-১৭ সালে ২৭২ মিলিয়ন টন-এ পৌঁছেছে।”

এই বিবৃতিতে, আপনি লক্ষ্য করতে পারেন যে বিভিন্ন বছরে খাদ্যশস্যের উৎপাদন একই থাকে না। এটি বছর থেকে বছর এবং ফসল থেকে ফসল পরিবর্তিত হয়। যেহেতু এই মানগুলি পরিবর্তিত হয়, তাই এগুলিকে চলক বলা হয়। চলকগুলিকে সাধারণত $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ বা $\mathrm{Z}$ অক্ষর দ্বারা প্রকাশ করা হয়। একটি চলকের প্রতিটি মান একটি পর্যবেক্ষণ। উদাহরণস্বরূপ, নিচের সারণীতে দেখানো হয়েছে, ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন ১৯৭০-৭১ সালে ১০৮ মিলিয়ন টন থেকে ২০১৬-১৭ সালে ২৭২ মিলিয়ন টনের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। বছরগুলিকে চলক $X$ দ্বারা এবং ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন (মিলিয়ন টনে) চলক $Y$ দ্বারা প্রকাশ করা হয়েছে।

সারণী ২.১ ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন (মিলিয়ন টন)

এখানে, এই চলকগুলির মান $X$ এবং $Y$ হল ‘তথ্য’, যেখান থেকে আমরা ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন সম্পর্কে তথ্য পেতে পারি। খাদ্যশস্য উৎপাদনের ওঠানামা জানতে, আমাদের বিভিন্ন বছরের জন্য ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদনের ‘তথ্য’ প্রয়োজন। ‘তথ্য’ হল একটি হাতিয়ার, যা তথ্য সরবরাহ করে সমস্যাগুলি বুঝতে সাহায্য করে।

আপনি নিশ্চয়ই ভাবছেন ‘তথ্য’ কোথা থেকে আসে এবং আমরা সেগুলি কীভাবে সংগ্রহ করি? নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে আমরা তথ্যের প্রকার, তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি ও যন্ত্র এবং তথ্য পাওয়ার উৎস নিয়ে আলোচনা করব।

২. তথ্যের উৎসগুলি কী কী?

পরিসংখ্যানগত তথ্য দুটি উৎস থেকে পাওয়া যেতে পারে। গবেষক একটি তদন্ত পরিচালনা করে তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। এই ধরনের তথ্যকে প্রাথমিক তথ্য বলা হয়, কারণ সেগুলি প্রত্যক্ষ তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি। ধরুন, আপনি স্কুলছাত্রীদের মধ্যে একজন চলচ্চিত্র তারকার জনপ্রিয়তা সম্পর্কে জানতে চান। এর জন্য, আপনাকে প্রচুর সংখ্যক স্কুলছাত্রী থেকে জিজ্ঞাসাবাদ করতে হবে, তাদের কাছ থেকে প্রশ্ন করে কাঙ্ক্ষিত তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। আপনি যে তথ্য পাবেন, তা প্রাথমিক তথ্যের একটি উদাহরণ।

যদি তথ্য অন্য কোন সংস্থা দ্বারা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকৃত (পরীক্ষিত ও সারণীবদ্ধ) করা হয়ে থাকে, তবে সেগুলিকে গৌণ তথ্য বলা হয়। সেগুলি সরকারি প্রতিবেদন, নথি, সংবাদপত্র, অর্থনীতিবিদদের লেখা বইয়ের মতো প্রকাশিত উৎস থেকে বা অন্য কোন উৎস থেকে, উদাহরণস্বরূপ, একটি ওয়েবসাইট থেকে পাওয়া যেতে পারে। এইভাবে, তথ্যগুলি সেই উৎসের জন্য প্রাথমিক হয় যা প্রথমবারের মতো সেগুলি সংগ্রহ ও প্রক্রিয়া করে এবং পরবর্তীতে এই ধরনের তথ্য ব্যবহার করে এমন সমস্ত উৎসের জন্য গৌণ হয়। গৌণ তথ্য ব্যবহার সময় ও ব্যয় সাশ্রয় করে। উদাহরণস্বরূপ, ছাত্রদের মধ্যে চলচ্চিত্র তারকার জনপ্রিয়তা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করার পর, আপনি একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেন। যদি কেউ আপনার দ্বারা সংগৃহীত তথ্য একটি অনুরূপ গবেষণার জন্য ব্যবহার করে, তবে তা গৌণ তথ্যে পরিণত হয়।

৩. আমরা কীভাবে তথ্য সংগ্রহ করি?

আপনি কি জানেন একজন প্রস্তুতকারক কীভাবে একটি পণ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেন বা একটি রাজনৈতিক দল কীভাবে একজন প্রার্থী সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয়? তারা একটি জরিপ পরিচালনা করে একটি নির্দিষ্ট পণ্য বা প্রার্থী সম্পর্কে একটি বড় দল থেকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। জরিপের উদ্দেশ্য হল মূল্য, গুণমান, উপযোগিতা (পণ্যের ক্ষেত্রে) এবং জনপ্রিয়তা, সততা, নিষ্ঠা (প্রার্থীর ক্ষেত্রে) এর মতো কিছু বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করা। জরিপের উদ্দেশ্য হল তথ্য সংগ্রহ করা। জরিপ হল ব্যক্তি থেকে তথ্য সংগ্রহ করার একটি পদ্ধতি।

যন্ত্র প্রস্তুতকরণ

জরিপে ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ ধরনের যন্ত্র হল প্রশ্নপত্র/ সাক্ষাৎকার তালিকা। প্রশ্নপত্রটি হয় উত্তরদাতা নিজে পূরণ করেন বা গবেষক (গণনাকারী) বা প্রশিক্ষিত তদন্তকারী দ্বারা পূরণ করানো হয়। প্রশ্নপত্র/সাক্ষাৎকার তালিকা প্রস্তুত করার সময়, আপনার নিম্নলিখিত বিষয়গুলি মনে রাখা উচিত;

• প্রশ্নপত্রটি খুব দীর্ঘ হওয়া উচিত নয়। প্রশ্নের সংখ্যা যতটা সম্ভব কম হওয়া উচিত।

প্রশ্নপত্রটি বোঝা সহজ হওয়া উচিত এবং অস্পষ্ট বা কঠিন শব্দ এড়ানো উচিত।

• প্রশ্নগুলি এমন ক্রমে সাজানো উচিত যাতে উত্তরদাতা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন।
• প্রশ্নগুলির ধারা সাধারণ থেকে নির্দিষ্ট দিকে এগোবে। প্রশ্নপত্রটি সাধারণ প্রশ্ন দিয়ে শুরু হয়ে আরও নির্দিষ্ট প্রশ্নের দিকে এগোবে। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

(i) বিদ্যুতের মূল্যবৃদ্ধি কি ন্যায়সঙ্গত?

(ii) আপনার এলাকায় বিদ্যুৎ সরবরাহ কি নিয়মিত?

ভাল $Q$

(i) আপনার এলাকায় বিদ্যুৎ সরবরাহ কি নিয়মিত?

(ii) বিদ্যুতের মূল্যবৃদ্ধি কি ন্যায়সঙ্গত?

• প্রশ্নগুলি সংক্ষিপ্ত ও স্পষ্ট হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ,

খারাপ $Q$

সুন্দর দেখানোর জন্য আপনি আপনার আয়ের কত শতাংশ পোশাকের পেছনে ব্যয় করেন?

ভাল $Q$

আপনি আপনার আয়ের কত শতাংশ পোশাকের পেছনে ব্যয় করেন?

• প্রশ্নগুলি অস্পষ্ট হওয়া উচিত নয়। সেগুলি উত্তরদাতাদের দ্রুত, সঠিক এবং স্পষ্টভাবে উত্তর দিতে সক্ষম করবে। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি কি এক মাসে বইয়ের পেছনে অনেক টাকা ব্যয় করেন?

ভাল $Q$

(উপযুক্ত বিকল্পে টিক চিহ্ন দিন)

আপনি এক মাসে বইয়ের পেছনে কত টাকা ব্যয় করেন?

(i) ২০০ টাকার কম

(ii) ২০০-৩০০ টাকা

(iii) ৩০০-৪০০ টাকা

(iv) ৪০০ টাকার বেশি

• প্রশ্নে দ্বি-নঞর্থক শব্দ ব্যবহার করা উচিত নয়। “Wouldn’t you” বা “Don’t you” দিয়ে শুরু হওয়া প্রশ্নগুলি এড়ানো উচিত, কারণ সেগুলি পক্ষপাতদুষ্ট উত্তর দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি কি মনে করেন না ধূমপান নিষিদ্ধ করা উচিত?

ভাল $Q$

আপনি কি মনে করেন ধূমপান নিষিদ্ধ করা উচিত?

• প্রশ্নটি এমন একটি অগ্রণী প্রশ্ন হওয়া উচিত নয়, যা কীভাবে উত্তরদাতা উত্তর দেবেন তার সূত্র দেয়। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি এই উচ্চমানের চায়ের স্বাদ কেমন পছন্দ করেন?

ভাল $Q$

আপনি এই চায়ের স্বাদ কেমন পছন্দ করেন?

• প্রশ্নটি উত্তরের বিকল্পগুলি নির্দেশ করা উচিত নয়। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি কলেজের পর চাকরি করতে চান নাকি গৃহিণী হতে চান?

ভাল $Q$

আপনি কলেজের পর কী করতে চান?

প্রশ্নপত্রে বদ্ধ-প্রান্তীয় (বা কাঠামোবদ্ধ) প্রশ্ন বা উন্মুক্ত-প্রান্তীয় (বা অকাঠামোবদ্ধ) প্রশ্ন থাকতে পারে। কলেজের পর একজন ছাত্র কী করতে চায় সে সম্পর্কে উপরের প্রশ্নটি একটি উন্মুক্ত-প্রান্তীয় প্রশ্ন।

বদ্ধ-প্রান্তীয় বা কাঠামোবদ্ধ প্রশ্ন একটি দ্বিমুখী প্রশ্ন বা বহু-বিকল্প প্রশ্ন হতে পারে। যখন শুধুমাত্র দুটি সম্ভাব্য উত্তর থাকে, ‘হ্যাঁ’ বা ‘না’, তখন তাকে দ্বিমুখী প্রশ্ন বলে।

যখন দুটির বেশি উত্তর বিকল্পের সম্ভাবনা থাকে, তখন বহু-বিকল্প প্রশ্ন বেশি উপযুক্ত। উদাহরণ,

প্র. আপনি কেন আপনার জমি বিক্রি করলেন?

(i) ঋণ শোধ করতে।

(ii) সন্তানের শিক্ষার খরচ জোগাড় করতে।

(iii) অন্য সম্পত্তিতে বিনিয়োগ করতে।

(iv) অন্য কোন (অনুগ্রহ করে নির্দিষ্ট করুন)।

বদ্ধ-প্রান্তীয় প্রশ্নগুলি ব্যবহার, স্কোরিং এবং বিশ্লেষণের জন্য সংকেতায়িত করা সহজ, কারণ সমস্ত উত্তরদাতা প্রদত্ত বিকল্পগুলি থেকে বেছে নিতে পারেন। কিন্তু সেগুলি লেখা কঠিন কারণ বিকল্পগুলি উভয় পক্ষের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য স্পষ্টভাবে লেখা উচিত। এটাও সম্ভব যে একজন ব্যক্তির সত্যিকারের উত্তর প্রদত্ত বিকল্পগুলির মধ্যে নেই। এর জন্য, ‘অন্য কোন’ বিকল্প দেওয়া হয়, যেখানে উত্তরদাতা এমন একটি উত্তর লিখতে পারেন, যা গবেষক পূর্বানুমান করেননি। তদুপরি, বহু-বিকল্প প্রশ্নের আরেকটি সীমাবদ্ধতা হল যে সেগুলি বিকল্প সরবরাহ করে উত্তরগুলিকে সীমাবদ্ধ করে, যার ছাড়া উত্তরদাতারা ভিন্নভাবে উত্তর দিতে পারতেন।

উন্মুক্ত-প্রান্তীয় প্রশ্নগুলি আরও ব্যক্তিগতকৃত উত্তর দেওয়ার সুযোগ দেয়, কিন্তু সেগুলি ব্যাখ্যা করা কঠিন এবং স্কোর করা কঠিন, কারণ উত্তরে অনেক বৈচিত্র্য থাকে। উদাহরণ,

প্র. বিশ্বায়ন সম্পর্কে আপনার মতামত কী?

তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি

আপনি কি কখনও এমন একটি টেলিভিশন অনুষ্ঠানের সম্মুখীন হয়েছেন যেখানে প্রতিবেদকরা শিশু, গৃহিণী বা সাধারণ জনগণের কাছে তাদের পরীক্ষার ফলাফল বা একটি সাবানের ব্র্যান্ড বা একটি রাজনৈতিক দল সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে? প্রশ্ন জিজ্ঞাসার উদ্দেশ্য হল তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি জরিপ করা। তথ্য সংগ্রহের তিনটি মৌলিক উপায় রয়েছে: (i) ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকার, (ii) ডাকযোগে (প্রশ্নপত্র) জরিপ, এবং (iii) টেলিফোন সাক্ষাৎকার।

ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকার

এই পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় যখন গবেষকের সকল সদস্যের কাছে প্রবেশাধিকার থাকে। গবেষক (বা তদন্তকারী) উত্তরদাতাদের সাথে মুখোমুখি সাক্ষাৎকার পরিচালনা করেন।

বিভিন্ন কারণে ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকার পছন্দ করা হয়। উত্তরদাতা এবং সাক্ষাৎকারগ্রহীতার মধ্যে ব্যক্তিগত যোগাযোগ হয়। সাক্ষাৎকারগ্রহীতার গবেষণাটি ব্যাখ্যা করা এবং উত্তরদাতাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সুযোগ থাকে। সাক্ষাৎকারগ্রহীতা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ এমন উত্তরগুলির উপর বিস্তারিত বলতে উত্তরদাতাকে অনুরোধ করতে পারেন। ভুল ব্যাখ্যা এবং ভুল বোঝাবুঝি এড়ানো যেতে পারে। উত্তরদাতাদের প্রতিক্রিয়া দেখে অতিরিক্ত তথ্য পাওয়া যেতে পারে।

ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকারের কিছু অসুবিধাও রয়েছে। এটি ব্যয়বহুল, কারণ এতে প্রশিক্ষিত সাক্ষাৎকারগ্রহীতার প্রয়োজন হয়। জরিপ শেষ করতে বেশি সময় লাগে। গবেষকের উপস্থিতি উত্তরদাতাদের তাদের সত্যিকারের চিন্তা বলতে বাধা দিতে পারে।

ডাকযোগে প্রশ্নপত্র

যখন একটি জরিপের তথ্য ডাকযোগে সংগ্রহ করা হয়, তখন প্রশ্নপত্রটি একটি নির্দিষ্ট তারিখের মধ্যে পূরণ করে ফেরত দেওয়ার অনুরোধ সহ প্রতিটি ব্যক্তির কাছে ডাকযোগে পাঠানো হয়। এই পদ্ধতির সুবিধা হল যে, এটি কম ব্যয়বহুল। এটি গবেষককে দূরবর্তী অঞ্চলের লোকজনের কাছেও প্রবেশাধিকার দেয়, যাদের ব্যক্তিগতভাবে বা টেলিফোনে পৌঁছানো কঠিন হতে পারে। এটি সাক্ষাৎকারগ্রহীতার দ্বারা উত্তরদাতাদের প্রভাবিত হতে দেয় না। এটি উত্তরদাতাদের প্রশ্নগুলির জন্য চিন্তাশীল উত্তর দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত সময় নেওয়ারও অনুমতি দেয়।

আজকাল অনলাইন জরিপ বা সংক্ষিপ্ত বার্তা পরিষেবা, যেমন, এসএমএস-এর মাধ্যমে জরিপ জনপ্রিয়। আপনি কি জানেন একটি অনলাইন জরিপ কীভাবে পরিচালিত হয়?

ডাক জরিপের অসুবিধা হল যে নির্দেশাবলী স্পষ্ট করতে সহায়তা করার কম সুযোগ থাকে, তাই প্রশ্নগুলি ভুল বোঝার সম্ভাবনা থাকে। ডাক প্রেরণও কিছু কারণের জন্য কম প্রতিক্রিয়া হার তৈরি করতে পারে, যেমন প্রশ্নপত্রটি পূরণ না করেই ফেরত দেওয়া, প্রশ্নপত্রটি মোটেও ফেরত না দেওয়া, ডাকেই প্রশ্নপত্র হারিয়ে যাওয়া, ইত্যাদি।

টেলিফোন সাক্ষাৎকার

<img src=“https://temp-public-img-folder.s3.amazonaws.com/sathee.prutor.images/sathee_image/https___cdn_mathpix_com_cropped_2024_05_14_abe77108d0c1581a7d72g-025_jpg_height_194_width_285_top_left_y_1858_top_left_x_911.jpg"

একটি টেলিফোন সাক্ষাৎকারে, তদন্তকারী টেলিফোনে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন। টেলিফোন সাক্ষাৎকারের সুবিধা হল যে সেগুলি ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকারের চেয়ে সস্তা এবং কম সময়ে পরিচালনা করা যেতে পারে। সেগুলি গবেষককে প্রশ্নগুলি স্পষ্ট করে উত্তরদাতাকে সহায়তা করার অনুমতি দেয়। টেলিফোন সাক্ষাৎকার এমন ক্ষেত্রে ভাল যেখানে উত্তরদাতারা ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকারে কিছু প্রশ্নের উত্তর দিতে অনিচ্ছুক।

এই পদ্ধতির অসুবিধা হল লোকজনের কাছে প্রবেশাধিকার, কারণ অনেক লোকের টেলিফোন নাও থাকতে পারে।

প্রাথমিক জরিপ

প্রশ্নপত্র প্রস্তুত হয়ে গেলে, একটি ছোট দলের সাথে একটি পরীক্ষামূলক জরিপ পরিচালনা করা উচিত, যাকে পাইলট সার্ভে বা প্রশ্নপত্রের প্রাক-পরীক্ষণ বলা হয়। প্রাথমিক জরিপ জরিপ সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা দিতে সাহায্য করে। এটি প্রশ্নপত্রের প্রাক-পরীক্ষণে সাহায্য করে, যাতে প্রশ্নগুলির ত্রুটি ও দুর্বলতা জানা যায়। প্রাথমিক জরিপ প্রশ্নগুলির উপযুক্ততা, নির্দেশাবলীর স্পষ্টতা, গণনাকারীদের কর্মক্ষমতা এবং প্রকৃত জরিপে জড়িত ব্যয় ও সময় মূল্যায়ন করতেও সাহায্য করে।

ক্রিয়াকলাপ

• আপনাকে ভারতের একটি দূরবর্তী গ্রামে বসবাসকারী একজন ব্যক্তির কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। তথ্য সংগ্রহের কোন পদ্ধতি উপযুক্ত হবে এবং কেন? আলোচনা করুন।
• আপনাকে একটি স্কুলে শিক্ষার গুণমান সম্পর্কে অভিভাবকদের সাক্ষাৎকার নিতে হবে। যদি স্কুলের প্রধান সেখানে উপস্থিত থাকেন, তাহলে কী ধরনের সমস্যা দেখা দিতে পারে?

৪. সমগ্র গণনা ও নমুনা জরিপ

সমগ্র গণনা বা সম্পূর্ণ গণনা

একটি জরিপ, যা জনসংখ্যার প্রতিটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে, তাকে সমগ্র গণনা বা সম্পূর্ণ গণনা পদ্ধতি বলা হয়। যদি কিছু সংস্থা ভারতের মোট জনসংখ্যা অধ্যয়নে আগ্রহী হয়, তবে তাদের গ্রামীণ ও শহুরে ভারতের সমস্ত পরিবার থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। এটি প্রতি দশ বছর পর পর পরিচালিত হয়। ভারতের সমস্ত পরিবারকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি বাড়ি বাড়ি জরিপ পরিচালিত হয়। জন্ম ও মৃত্যুর হার, সাক্ষরতা, কর্মসংস্থান, গড় আয়ু, জনসংখ্যার আকার ও গঠন ইত্যাদি বিষয়ে জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য সংগ্রহ করে ভারতের রেজিস্ট্রার জেনারেল প্রকাশ করেন। ভারতের শেষ জনগণনা হয়েছিল ২০১১ সালে।

২০১১ সালের জনগণনা অনুসারে, ভারতের জনসংখ্যা ছিল ১২১.০৯ কোটি, যা ২০০১ সালে ছিল ১০২.৮৭ কোটি। ১৯০১ সালের জনগণনা নির্দেশ করে যে দেশের জনসংখ্যা ছিল ২৩.৮৩ কোটি। তারপর থেকে, ১১০ বছরের সময়কালে, দেশের জনসংখ্যা ৯৭ কোটির বেশি বেড়েছে। জনসংখ্যার গড় বার্ষিক বৃদ্ধির হার যা ১৯৭১-৮১ দশকে ২.২ শতাংশ ছিল, তা ১৯৯১-২০০১ সালে ১.৯৭ শতাংশ এবং ২০০১-২০১১ সময়কালে ১.৬৪ শতাংশে নেমে এসেছে।

জনসংখ্যা ও নমুনা

পরিসংখ্যানে জনসংখ্যা বা মহাবিশ্ব বলতে অধ্যয়নের অধীনে থাকা সমস্ত বস্তুর সমষ্টিকে বোঝায়। এইভাবে, জনসংখ্যা বা মহাবিশ্ব হল সেই গোষ্ঠী যার জন্য গবেষণার ফলাফল প্রযোজ্য হতে পারে। জরিপের উদ্দেশ্য অনুযায়ী, জনসংখ্যা হল সর্বদা সেই সমস্ত ব্যক্তি/বস্তু যারা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য (বা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট) ধারণ করে। একটি নমুনা নির্বাচনের প্রথম কাজ হল জনসংখ্যা চিহ্নিত করা। জনসংখ্যা চিহ্নিত হয়ে গেলে, গবেষক এটি অধ্যয়নের একটি পদ্ধতি নির্বাচন করেন। যদি গবেষক দেখেন যে সমগ্র জনসংখ্যার জরিপ সম্ভব নয়, তবে তিনি/সে একটি প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নির্বাচনের সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। একটি নমুনা বলতে সেই জনসংখ্যার একটি গোষ্ঠী বা অংশকে বোঝায় যেখান থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। একটি ভাল নমুনা (প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা) সাধারণত জনসংখ্যার চেয়ে ছোট এবং অনেক কম খরচে ও কম সময়ে জনসংখ্যা সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গতভাবে সঠিক তথ্য প্রদান করতে সক্ষম।

ধরুন আপনি একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের মানুষের গড় আয় অধ্যয়ন করতে চান। সমগ্র গণনা পদ্ধতি অনুসারে, আপনাকে অঞ্চলের প্রতিটি ব্যক্তির আয় বের করতে হবে, সেগুলি যোগ করতে হবে এবং ব্যক্তির সংখ্যা দিয়ে ভাগ করে অঞ্চলের মানুষের গড় আয় বের করতে হবে। এই পদ্ধতিতে প্রচুর ব্যয় হবে, কারণ প্রচুর সংখ্যক গণনাকারী নিয়োগ করতে হবে। বিকল্পভাবে, আপনি অঞ্চল থেকে কয়েকজন ব্যক্তির একটি প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নির্বাচন করেন এবং তাদের আয় বের করেন। নির্বাচিত ব্যক্তিদের গোষ্ঠীর গড় আয়কে সমগ্র অঞ্চলের ব্যক্তিদের গড় আয়ের অনুমান হিসাবে ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ

• গবেষণা সমস্যা: মণিপুরের চুরাচাঁদপুর জেলার কৃষি শ্রমিকদের অর্থনৈতিক অবস্থা অধ্যয়ন করা।
• জনসংখ্যা: চুরাচাঁদপুর জেলার সমস্ত কৃষি শ্রমিক।
• নমুনা: চুরাচাঁদপুর জেলার দশ শতাংশ কৃষি শ্রমিক।

বেশিরভাগ জরিপই নমুনা জরিপ। বেশ কিছু কারণে পরিসংখ্যানে এগুলি পছন্দ করা হয়। একটি নমুনা কম খরচে ও কম সময়ে যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্ভরযোগ্য ও সঠিক তথ্য প্রদান করতে পারে। যেহেতু নমুনা জনসংখ্যার চেয়ে ছোট, তাই গভীর তদন্ত করে আরও বিস্তারিত তথ্য সংগ্রহ করা যেতে পারে। যেহেতু আমাদের গণনাকারীদের একটি ছোট দল প্রয়োজন, তাই তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তাদের কাজ আরও কার্যকরভাবে তদারকি করা সহজ। এখন প্রশ্ন হল আপনি কীভাবে নমুনা নির্বাচন করবেন? নমুনা নির্বাচনের দুটি প্রধান প্রকার রয়েছে, যথেচ্ছ এবং অ-যথেচ্ছ।

ক্রিয়াকলাপ

• ভারত ও চীনে পরবর্তী জনগণনা কোন কোন বছরে হবে?
• যদি আপনাকে একাদশ শ্রেণির নতুন অর্থনীতি পাঠ্যপুস্তক সম্পর্কে ছাত্রদের মতামত অধ্যয়ন করতে হয়, তাহলে আপনার জনসংখ্যা ও নমুনা কী হবে?
• যদি একজন গবেষক পাঞ্জাবে গমের গড় ফলন অনুমান করতে চান, তাহলে তার জনসংখ্যা ও নমুনা কী হবে?

নিম্নলিখিত বর্ণনা তাদের পার্থক্য স্পষ্ট করবে।

যথেচ্ছ নমুনায়ন

নাম থেকে বোঝা যায়, যথেচ্ছ নমুনায়ন হল এমন একটি যেখানে জনসংখ্যা থেকে পৃথক এককগুলি (নমুনা) যথেচ্ছভাবে নির্বাচিত হয়। সরকার একটি নির্দিষ্ট এলাকার পরিবারের বাজেটে পেট্রোলের দাম বৃদ্ধির প্রভাব নির্ধারণ করতে চায়। এর জন্য, ৩০টি পরিবারের একটি প্রতিনিধিত্বমূলক (যথেচ্ছ) নমুনা নিয়ে অধ্যয়ন করতে হবে। সেই এলাকার সমস্ত ৩০০ পরিবারের নাম কাগজে লিখে মিশ্রিত করা হয়, তারপর সাক্ষাৎকারের জন্য ৩০টি নাম একে একে নির্বাচিত করা হয়।

যথেচ্ছ নমুনায়নে, প্রতিটি ব্যক্তির নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ থাকে। উপরের উদাহরণে, জনসংখ্যার সমস্ত ৩০০ নমুনা একক (যাকে নমুনা কাঠামোও বলা হয়) ৩০ এককের নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সমান সুযোগ পেয়েছে এবং তাই এইভাবে আঁকা নমুনাটি একটি যথেচ্ছ নমুনা। এটিকে লটারি পদ্ধতিও বলা হয়। বর্তমানে যথেচ্ছ নমুনা নির্বাচনের জন্য কম্পিউটার প্রোগ্রাম ব্যবহার করা হয়।

এক্সিট পোল

আপনি নিশ্চয়ই দেখেছেন যে যখন নির্বাচন হয়, টেলিভিশন নেটওয়ার্কগুলি নির্বাচনী কভারেজ প্রদান করে। তারা ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করারও চেষ্টা করে। এটি এক্সিট পোলের মাধ্যমে করা হয়, যেখানে ভোটদান কেন্দ্র থেকে বের হওয়া ভোটারদের একটি যথেচ্ছ নমুনাকে জিজ্ঞাসা করা হয় তারা কাকে ভোট দিয়েছেন। ভোটারদের নমুনার তথ্য থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়। আপনি লক্ষ্য করতেই পারেন যে এক্সিট পোল সবসময় সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে না। কেন?

ক্রিয়াকলাপ

• আপনাকে গত পঞ্চাশ বছরে ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদনের প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে হবে। যেহেতু সমস্ত বছরের জন্য তথ্য সংগ্রহ করা কঠিন, তাই আপনাকে দশ বছরের উৎপাদনের একটি নমুনা নির্বাচন করতে বলা হয়েছে। যথেচ্ছ সংখ্যা সারণী ব্যবহার করে, আপনি কীভাবে আপনার নমুনা বছর নির্বাচন করবেন?

অ-যথেচ্ছ নমুনায়ন

এমন পরিস্থিতি হতে পারে যে আপনাকে একটি এলাকায় ১০০টি পরিবার থেকে ১০টি নির্বাচন করতে হবে। আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে কোন পরিবার নির্বাচন করতে হবে এবং কোনটি বাদ দিতে হবে। আপনি সুবিধাজনকভাবে অবস্থিত পরিবারগুলি বা আপনার বা আপনার বন্ধুর পরিচিত পরিবারগুলি নির্বাচন করতে পারেন। এই ক্ষেত্রে, আপনি ১০টি পরিবার নির্বাচনে আপনার বিচার (পক্ষপাত) ব্যবহার করছেন। ১০০টি পরিবার থেকে ১০টি নির্বাচনের এই পদ্ধতিটি একটি যথেচ্ছ নির্বাচন নয়। একটি অ-যথেচ্ছ নমুনায়ন পদ্ধতিতে জনসংখ্যার সমস্ত এককের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ থাকে না এবং তদন্তকারীর সুবিধা বা বিচার নমুনা নির্বাচনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সেগুলি প্রধানত বিচার, উদ্দেশ্য, সুবিধা বা কোটা-এর ভিত্তিতে নির্বাচিত হয় এবং অ-যথেচ্ছ নমুনা।

৫. নমুনায়ন ও অ-নমুনায়ন ত্রুটি

নমুনায়ন ত্রুটি

সংখ্যাসূচক মান বিশিষ্ট একটি জনসংখ্যার দুটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা এখানে প্রাসঙ্গিক। প্রথম, কেন্দ্রীয় প্রবণতা যা গড়, মধ্যমা বা প্রচুরক দ্বারা পরিমাপ করা যেতে পারে। দ্বিতীয়, বিচ্ছুরণ, যা “প্রমাণ বিচ্যুতি”, “গড় বিচ্যুতি”, “পরিসর” ইত্যাদি গণনা করে পরিমাপ করা যেতে পারে।

নমুনার উদ্দেশ্য হল জনসংখ্যার পরামিতির এক বা একাধিক অনুমান পাওয়া। নমুনায়ন ত্রুটি বলতে নমুনা অনুমান এবং সংশ্লিষ্ট জনসংখ্যা পরামিতির মধ্যে পার্থক্য বোঝায় (জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যের প্রকৃত মান, উদাহরণস্বরূপ, গড় আয়, ইত্যাদি)। এইভাবে, জনসংখ্যার একটি পরামিতির প্রকৃত মান এবং তার অনুমানের (নমুনা থেকে) মধ্যে পার্থক্যই হল নমুনায়ন ত্রুটি। একটি বড় নমুনা নিয়ে নমুনায়ন ত্রুটির মাত্রা কমানো সম্ভব।

উদাহরণ

মণিপুরের ৫ জন কৃষকের আয়ের একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন। চলক $\mathrm{x}$ (কৃষকদের আয়) এর পরিমাপ ৫০০, ৫৫০, $600,650,700$। আমরা লক্ষ্য করি যে $(500+550+600+650+700)$ এর জনসংখ্যা গড় $\div 5=3000 \div 5=600$।

এখন, ধরুন আমরা দুটি ব্যক্তির একটি নমুনা নির্বাচন করি যেখানে $x$ এর পরিমাপ ৫০০ এবং ৬০০। নমুনা গড় হল $(500+600) \div 2$ $=1100 \div 2=550$।

এখানে, অনুমান $=600$ এর নমুনায়ন ত্রুটি (সত্য মান) -৫৫০ (অনুমান) $=50$।

অ-নমুনায়ন ত্রুটি

অ-নমুনায়ন ত্রুটিগুলি নমুনায়ন ত্রুটির চেয়ে বেশি গুরুতর কারণ একটি নমুনায়ন ত্রুটি একটি বড় নমুনা নিয়ে কমানো যেতে পারে। একটি বড় নমুনা নিয়েও অ-নমুনায়ন ত্রুটি কমানো কঠিন। এমনকি একটি সমগ্র গণনাতেও অ-নমুনায়ন ত্রুটি থাকতে পারে। কিছু অ-নমুনায়ন ত্রুটি হল:

নমুনায়ন পক্ষপাত

নমুনায়ন পক্ষপাত ঘটে যখন নমুনা পরিকল্পনা এমন হয় যে লক্ষ্য জনসংখ্যার কিছু সদস্য নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়া সম্ভব নয়।

অ-প্রতিক্রিয়া ত্রুটি

অ-প্রতিক্রিয়া ঘটে যদি একজন সাক্ষাৎকারগ্রহীতা নমুনায় তালিকাভুক্ত একজন ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করতে না পারেন বা নমুনার একজন ব্যক্তি উত্তর দিতে অস্বীকার করেন। এই ক্ষেত্রে, নমুনা পর্যবেক্ষণ প্রতিনিধিত্বমূলক নাও হতে পারে।

তথ্য অর্জনে ত্রুটি

এই ধরনের ত্রুটি ভুল উত্তর রেকর্ড করার ফলে ঘটে। ধরুন, শিক্ষক শিক্ষার্থীদের ক্লাসরুমে শিক্ষকের টেবিলের দৈর্ঘ্য পরিমাপ করতে বলেন। শিক্ষার্থীদের পরিমাপ ভিন্ন হতে পারে। পার্থক্যগুলি পরিমাপের ফিতে পার্থক্য, শিক্ষার্থীদের অসাবধানতা ইত্যাদির কারণে ঘটতে পারে। একইভাবে, ধরুন, আমরা কমলার দাম সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে চাই। আমরা জানি যে দাম দোকান থেকে দোকানে এবং বাজার থেকে বাজারে পরিবর্তিত হয়। দাম গুণমান অনুযায়ীও পরিবর্তিত হয়। তাই, আমরা শুধুমাত্র গড় দাম বিবেচনা করতে পারি। রেকর্ডিং ভুলও ঘটতে পারে কারণ গণনাকারী বা উত্তরদাতারা তথ্য রেকর্ড বা প্রতিলিপি করতে ভুল করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, তিনি/সে ৩১-এর পরিবর্তে ১৩ রেকর্ড করতে পারেন।

৬. ভারতের জনগণনা ও এনএসএসও

পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া ও সারণীবদ্ধ করার জন্য জাতীয় ও রাজ্য উভয় স্তরে কিছু সংস্থা রয়েছে। জাতীয় পর্যায়ের কিছু সংস্থা হল ভারতের জনগণনা, জাতীয় নমুনা জরিপ (এনএসএস), কেন্দ্রীয় পরিসংখ্যান দপ্তর (সিএসও), ভারতের রেজিস্ট্রার জেনারেল (আরজিআই), বাণিজ্যিক গোয়েন্দা ও পরিসংখ্যান অধিদপ্তর (ডিজিসিআইএস), শ্রম ব্যুরো ইত্যাদি।

ভারতের জনগণনা জনসংখ্যার সবচেয়ে সম্পূর্ণ ও অবিচ্ছিন্ন জনসংখ্যাতাত্ত্বিক রেকর্ড প্রদান করে। ১৮৮১ সাল থেকে প্রতি দশ বছর পর পর জনগণনা নিয়মিতভাবে পরিচালিত হচ্ছে। স্বাধীনতার পর প্রথম জনগণনা হয় ১৯৫১ সালে। জনগণনা কর্মকর্তারা জনসংখ্যার আকার, ঘনত্ব, লিঙ্গ অনুপাত, সাক্ষরতা, অভিবাসন, গ্রামীণ-শহুরে বণ্টন ইত্যাদি বিভিন্ন দিক সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করেন। ভারতের অনেক অর্থনৈতিক ও সামাজিক বিষয় বোঝার জন্য জনগণনার তথ্য ব্যাখ্যা ও বিশ্লেষণ করা হয়।

সামাজিক-অর্থনৈতিক বিষয়ে জাতীয় পর্যায়ের জরিপ পরিচালনার জন্য ভারত সরকার এনএসএস প্রতিষ্ঠা করে। এনএসএস ধারাবাহিক রাউন্ডে অবিচ্ছিন্ন জরিপ পরিচালনা করে। এনএসএস দ্বারা সংগৃহীত তথ্য প্রতিবেদন এবং তার ত্রৈমাসিক পত্রিকা সর্বেক্ষণার মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়। এনএসএস সাক্ষরতা, স্কুল ভর্তি, শিক্ষামূলক পরিষ