1. പരിചയം

മുൻ അദ്ധ്യായങ്ങളിൽ ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹ അളവുകൾ എങ്ങനെ ലഭിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിച്ചു. ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പോകുന്നത് ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിളുകളുടെ ഒരു കൂട്ടത്തിലെ മാറ്റത്തിന്റെ സംഗ്രഹ അളവുകൾ എങ്ങനെ ലഭിക്കുമെന്നാണ്.

രവി വളരെക്കാലത്തിന് ശേഷം മാർക്കറ്റിൽ പോയി. മിക്ക ചരക്കുകളുടെയും വിലകൾ മാറിയിട്ടുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തി. ചില വസ്തുക്കൾ വിലയേറിയതായി മാറിയെങ്കിലും മറ്റുചിലത് വിലകുറഞ്ഞതായി മാറി. മാർക്കറ്റിൽ നിന്ന് തിരിച്ചെത്തിയ ശേഷം, താൻ വാങ്ങിയ ഓരോ വസ്തുവിന്റെയും വിലയിലെ മാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം അച്ഛനോട് പറയുന്നു. ഇത് രണ്ടുപേർക്കും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നു.

വ്യാവസായിക മേഖലയിൽ പല ഉപമേഖലകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. അവയിൽ ഓരോന്നും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ചില ഉപമേഖലകളുടെ ഔട്ട്പുട്ട് വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ, മറ്റുചില ഉപമേഖലകളിൽ അത് കുറയുന്നു. മാറ്റങ്ങൾ ഏകീകൃതമല്ല. വ്യക്തിഗത മാറ്റത്തിന്റെ നിരക്കുകളുടെ വിവരണം മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ഈ മാറ്റങ്ങൾ ഒരൊറ്റ സംഖ്യയിലൂടെ സംഗ്രഹിക്കാമോ? ഇനിപ്പറയുന്ന കേസുകൾ നോക്കുക:

കേസ് 1

1982-ൽ ഒരു വ്യാവസായിക തൊഴിലാളിക്ക് 1,000 രൂപ ശമ്പളം ലഭിച്ചിരുന്നു. ഇന്ന്, അദ്ദേഹം 12,000 രൂപ സമ്പാദിക്കുന്നു. ഈ കാലയളവിൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ ജീവിത നിലവാരം 12 മടങ്ങ് ഉയർന്നുവെന്ന് പറയാമോ? മുമ്പത്തെ അതേ നിലവാരം നിലനിർത്താൻ അദ്ദേഹത്തിന്റെ ശമ്പളം എത്രമാത്രം വർദ്ധിപ്പിക്കണം?

കേസ് 2

പത്രങ്ങളിൽ സെൻസെക്സിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ വായിക്കാറുണ്ടാകും. സെൻസെക്സ് 8000 പോയിന്റ് കടന്നുപോകുന്നത്, തീർച്ചയായും, ഉത്സാഹത്തോടെയാണ് സ്വാഗതം ചെയ്യപ്പെടുന്നത്. സെൻസെക്സ് അടുത്തിടെ 600 പോയിന്റ് താഴുമ്പോൾ, അത് നിക്ഷേപകരുടെ സമ്പത്ത് 1,53,690 കോടി രൂപയായി തിരിച്ചുവിട്ടു. സെൻസെക്സ് എന്താണ് കൃത്യമായി?

കേസ് 3

പെട്രോളിയം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിലയിലെ വർദ്ധനവ് കാരണം പണപ്പെരുപ്പ നിരക്ക് വർദ്ധിക്കില്ലെന്ന് സർക്കാർ പറയുന്നു. പണപ്പെരുപ്പം എങ്ങനെ അളക്കും?

നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ നിങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു സാമ്പിളാണിത്. സൂചിക സംഖ്യകളുടെ പഠനം ഈ ചോദ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു.

2. ഒരു സൂചിക സംഖ്യ എന്താണ്

ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിളുകളുടെ ഒരു കൂട്ടത്തിന്റെ വ്യാപ്തിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഉപകരണമാണ് ഒരു സൂചിക സംഖ്യ. ഇത് കണക്കാക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത അനുപാതങ്ങളുടെ പൊതു പ്രവണതയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിളുകളുടെ ഒരു കൂട്ടത്തിലെ ശരാശരി മാറ്റത്തിന്റെ അളവാണിത്. വ്യക്തികൾ, സ്കൂളുകൾ, ആശുപത്രികൾ തുടങ്ങിയ സമാന വിഭാഗങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള താരതമ്യമാകാം. ഒരു സൂചിക സംഖ്യ ചരക്കുകളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ലിസ്റ്റിന്റെ വിലകൾ, ഒരു വ്യവസായത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിലെ ഉൽപാദനത്തിന്റെ അളവ്, വിവിധ കാർഷിക വിളകളുടെ ഉൽപാദനം, ജീവിത ചെലവ് തുടങ്ങിയ വേരിയബിളുകളുടെ മൂല്യത്തിലെ മാറ്റങ്ങളും അളക്കുന്നു.

പരമ്പരാഗതമായി, സൂചിക സംഖ്യകൾ ശതമാനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ട് കാലയളവുകളിൽ, താരതമ്യം നടത്തേണ്ട കാലയളവ്, അടിസ്ഥാന കാലയളവ് എന്നറിയപ്പെടുന്നു. അടിസ്ഥാന കാലയളവിലെ മൂല്യത്തിന് സൂചിക സംഖ്യ 100 നൽകുന്നു. 1990-ലെ നിലവാരത്തിൽ നിന്ന് 2005-ൽ വില എത്രമാത്രം മാറിയെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് അറിയണമെങ്കിൽ, 1990 അടിസ്ഥാനമാകുന്നു. ഏത് കാലയളവിലെയും സൂചിക സംഖ്യ അതിന് ആനുപാതികമാണ്. അങ്ങനെ 250 ന്റെ ഒരു സൂചിക സംഖ്യ അടിസ്ഥാന കാലയളവിനേക്കാൾ മൂല്യം രണ്ടര മടങ്ങാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

വില സൂചിക സംഖ്യകൾ ചില സാധനങ്ങളുടെ വിലകൾ അളക്കുകയും താരതമ്യം അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അളവ് സൂചിക സംഖ്യകൾ ഉൽപാദനത്തിന്റെ, നിർമ്മാണത്തിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ തൊഴിൽ എന്നിവയുടെ ഭൗതിക അളവിലെ മാറ്റങ്ങൾ അളക്കുന്നു. വില സൂചിക സംഖ്യകൾ കൂടുതൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഒരു ഉൽപാദന സൂചികയും സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലെ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ നിലവാരത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന സൂചകമാണ്.

3. ഒരു സൂചിക സംഖ്യയുടെ നിർമ്മാണം

ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങളിൽ, വില സൂചിക സംഖ്യകളിലൂടെ ഒരു സൂചിക സംഖ്യ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ തത്വങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കും.

നമുക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണം നോക്കാം:

ഉദാഹരണം 1

ലഘു സംഗ്രഹ വില സൂചികയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

പട്ടിക 7.1

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ നിങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതുപോലെ, ഓരോ ചരക്കിനും ശതമാന മാറ്റങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്. നാല് ഇനങ്ങൾക്കും ശതമാന മാറ്റങ്ങൾ ഒന്നുതന്നെയാണെങ്കിൽ, മാറ്റം വിവരിക്കാൻ ഒരൊറ്റ അളവ് മതിയാകുമായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ശതമാന മാറ്റങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, ഓരോ ഇനത്തിനും ശതമാന മാറ്റം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കും. ചരക്കുകളുടെ എണ്ണം വലുതാകുമ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു, ഇത് ഏതൊരു യഥാർത്ഥ വിപണി സാഹചര്യത്തിലും സാധാരണമാണ്. ഒരൊറ്റ സംഖ്യാ അളവിലൂടെ ഈ മാറ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു വില സൂചികയാണ്.

ഒരു സൂചിക സംഖ്യ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് രണ്ട് രീതികളുണ്ട്. സംഗ്രഹ രീതിയിലൂടെയും ബന്ധുക്കളുടെ ശരാശരി രീതിയിലൂടെയും ഇത് കണക്കാക്കാം.

സംഗ്രഹ രീതി

ലഘു സംഗ്രഹ വില സൂചികയ്ക്കുള്ള സൂത്രവാക്യം

$$ \mathrm{P} _{01}=\frac{\Sigma \mathrm{P} _{1}}{\Sigma \mathrm{P} _{0}} \times 100 $$

ഇവിടെ $P _{1}$ ഉം $P _{0}$ ഉം യഥാക്രമം നിലവിലെ കാലയളവിലും അടിസ്ഥാന കാലയളവിലും ചരക്കിന്റെ വില സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണം 1-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ലഘു സംഗ്രഹ വില സൂചിക

$$ \mathrm{P} _{01}=\frac{4+6+5+3}{2+5+4+2} \times 100=138.5 $$

ഇവിടെ, വില 38.5 ശതമാനം ഉയർന്നുവെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു.

അത്തരമൊരു സൂചികയുടെ ഉപയോഗം പരിമിതമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമോ? കാരണം, വിവിധ ചരക്കുകളുടെ വിലകളുടെ അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റുകൾ ഒന്നുതന്നെയല്ല. ഇത് ഭാരമില്ലാത്തതാണ്, കാരണം ഇനങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക പ്രാധാന്യം ശരിയായി പ്രതിഫലിപ്പിച്ചിട്ടില്ല. ഇനങ്ങൾക്ക് തുല്യ പ്രാധാന്യമോ ഭാരമോ ഉണ്ടെന്ന് കണക്കാക്കുന്നു. എന്നാൽ യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്? യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ വാങ്ങിയ ഇനങ്ങൾ പ്രാധാന്യത്തിന്റെ ക്രമത്തിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഭക്ഷ്യ വസ്തുക്കൾ നമ്മുടെ ചെലവിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. അത്തരം സാഹചര്യത്തിൽ, വലിയ ഭാരമുള്ള ഒരു ഇനത്തിന്റെ വിലയിലെ തുല്യ വർദ്ധനവും കുറഞ്ഞ ഭാരമുള്ള ഒരു ഇനത്തിന്റെ വിലയിലെ വർദ്ധനവും വില സൂചികയിലെ മൊത്തത്തിലുള്ള മാറ്റത്തിന് വ്യത്യസ്ത പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും.

ഭാരമുള്ള സംഗ്രഹ വില സൂചികയ്ക്കുള്ള സൂത്രവാക്യം

$$ \mathrm{P} _{01}=\frac{\Sigma \mathrm{P} _{1} \mathrm{q} _{0}}{\Sigma \mathrm{P} _{0} \mathrm{q} _{0}} \times 100 $$

ഇനങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക പ്രാധാന്യം പരിഗണിക്കുമ്പോൾ ഒരു സൂചിക സംഖ്യ ഭാരമുള്ള സൂചികയായി മാറുന്നു.

ഇവിടെ ഭാരങ്ങൾ അളവ് ഭാരങ്ങളാണ്. ഭാരമുള്ള ഒരു സംഗ്രഹ സൂചിക നിർമ്മിക്കാൻ, ചരക്കുകളുടെ നന്നായി വ്യക്തമാക്കിയ ഒരു കൊട്ട എടുത്ത് ഓരോ വർഷവും അതിന്റെ മൂല്യം കണക്കാക്കുന്നു. അങ്ങനെ ഇത് സാധനങ്ങളുടെ ഒരു നിശ്ചിത സംഗ്രഹത്തിന്റെ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന മൂല്യം അളക്കുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത കൊട്ടയോടെ മൊത്തം മൂല്യം മാറുന്നതിനാൽ, മാറ്റം വില മാറ്റം മൂലമാണ്. ഭാരമുള്ള ഒരു സംഗ്രഹ സൂചിക കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള വിവിധ രീതികൾ സമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വ്യത്യസ്ത കൊട്ടകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം 2

ഭാരമുള്ള സംഗ്രഹ വില സൂചികയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

പട്ടിക 7.2

അടിസ്ഥാന കാലയളവ് നിലവിലെ കാലയളവ് ചരക്ക് വില അളവ് വില അളവ്

$$ \mathrm{P} _{01}=\frac{\Sigma \mathrm{P} _{1} \mathrm{q} _{0}}{\Sigma \mathrm{P} _{0} \mathrm{q} _{0}} \times 100 $$

$$ =\frac{4 \times 10+6 \times 12+5 \times 20+3 \times 15}{2 \times 10+5 \times 12+4 \times 20+2 \times 15} \times 100 $$

$$ =\frac{257}{190} \times 100=135.3 $$

ഈ രീതി അടിസ്ഥാന കാലയളവ് അളവുകളെ ഭാരങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന കാലയളവ് അളവുകളെ ഭാരങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാരമുള്ള ഒരു സംഗ്രഹ വില സൂചികയെ ലാസ്പെയറിന്റെ വില സൂചിക എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു. അടിസ്ഥാന കാലയളവ് ചരക്കുകളുടെ കൊട്ടയുടെ ചെലവ് 100 രൂപയായിരുന്നുവെങ്കിൽ, അതേ ചരക്കുകളുടെ കൊട്ടയ്ക്ക് നിലവിലെ കാലയളവിൽ എത്ര ചെലവ് ആയിരിക്കണം എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഇത് ഒരു വിശദീകരണം നൽകുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കാണാനാകുന്നതുപോലെ, വിലവർദ്ധനവ് മൂലം അടിസ്ഥാന കാലയളവ് അളവുകളുടെ മൂല്യം 35.3 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചു. അടിസ്ഥാന കാലയളവ് അളവുകളെ ഭാരങ്ങളായി ഉപയോഗിച്ച്, വില 35.3 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചുവെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു.

നിലവിലെ കാലയളവ് അളവുകൾ അടിസ്ഥാന കാലയളവ് അളവുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായതിനാൽ, നിലവിലെ കാലയളവ് ഭാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സൂചിക സംഖ്യ സൂചിക സംഖ്യയുടെ വ്യത്യസ്ത മൂല്യം നൽകുന്നു.

$$ \begin{aligned} & \mathrm{P} _{01}=\frac{\Sigma \mathrm{P} _{1} \mathrm{q} _{1}}{\Sigma \mathrm{P} _{0} \mathrm{q} _{1}} \times 100 \\ & =\frac{4 \times 5+6 \times 10+5 \times 15+3 \times 10}{2 \times 5+5 \times 10+4 \times 15+2 \times 10} \times 100 \\ & =\frac{185}{140} \times 100=132.1 \end{aligned} $$

ഇത് നിലവിലെ കാലയളവ് അളവുകളെ ഭാരങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിലവിലെ കാലയളവ് അളവുകളെ ഭാരങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാരമുള്ള ഒരു സംഗ്രഹ വില സൂചികയെ പാഷെയുടെ വില സൂചിക എന്ന് അറിയപ്പെടുന്നു. നിലവിലെ കാലയളവ് ചരക്കുകളുടെ കൊട്ട അടിസ്ഥാന കാലയളവിൽ ഉപഭോഗം ചെയ്തിരുന്നുവെങ്കിൽ അതിനായി ഞങ്ങൾ 100 രൂപ ചെലവഴിച്ചിരുന്നുവെങ്കിൽ, അതേ ചരക്കുകളുടെ കൊട്ടയ്ക്ക് നിലവിലെ കാലയളവിൽ എത്ര ചെലവ് ആയിരിക്കണം എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. 132.1 ന്റെ പാഷെയുടെ വില സൂചിക 32.1 ശതമാനം വിലവർദ്ധനവായി വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നു. നിലവിലെ കാലയളവ് ഭാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, വില 32.1 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചുവെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു.

ബന്ധുക്കളുടെ ശരാശരി രീതി

ഒരു ചരക്ക് മാത്രമുള്ളപ്പോൾ, വില സൂചിക അടിസ്ഥാന കാലയളവിലെ ചരക്കിന്റെ വിലയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ നിലവിലെ കാലയളവിലെ ചരക്കിന്റെ വിലയുടെ അനുപാതമാണ്, സാധാരണയായി ശതമാനത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ബന്ധുക്കളുടെ ശരാശരി രീതി പല ചരക്കുകൾ ഉള്ളപ്പോൾ ഈ ബന്ധുക്കളുടെ ശരാശരി എടുക്കുന്നു. വില ബന്ധുക്കൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള വില സൂചിക സംഖ്യ ഇങ്ങനെ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു

$$ \mathrm{P} _{01}=\frac{1}{\mathrm{n}} \Sigma \frac{\mathrm{p} _{1}}{\mathrm{p} _{0}} \times 100 $$

ഇവിടെ $P _{1}$ ഉം $P _{o}$ ഉം യഥാക്രമം നിലവിലെ കാലയളവിലും അടിസ്ഥാന കാലയളവിലും i-ആം ചരക്കിന്റെ വില സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അനുപാതം $\left(\mathrm{P} _{1} / \mathrm{P} _{0}\right) \times 100$ ചരക്കിന്റെ വില ബന്ധു എന്നും വിളിക്കുന്നു. $n$ ചരക്കുകളുടെ എണ്ണത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിലവിലെ ഉദാഹരണത്തിൽ

$$ P _{01}=\frac{1}{4}\left(\frac{4}{2}+\frac{6}{5}+\frac{5}{4}+\frac{3}{2}\right) \times 100=149 $$

അങ്ങനെ, ചരക്കുകളുടെ വില 49 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചു. വില ബന്ധുക്കളുടെ ഭാരമുള്ള സൂചിക ഇങ്ങനെ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന വില ബന്ധുക്കളുടെ ഭാരമുള്ള ഗണിത ശരാശരിയാണ്

$$ P _{01}=\frac{\sum _{i=1}^{n} W _{i}\left(\frac{P _{1 i}}{P _{0 i}} \times 100\right)}{\sum _{i=1}^{n} W _{i}} $$

ഇവിടെ $\mathrm{W}=$ ഭാരം.

ഭാരമുള്ള ഒരു വില ബന്ധു സൂചികയിൽ ഭാരങ്ങൾ അടിസ്ഥാന കാലയളവിൽ മൊത്തം ചെലവിൽ അവയുടെ ചെലവിന്റെ അനുപാതം അല്ലെങ്കിൽ ശതമാനം എന്നിവയാൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടാം. ഉപയോഗിക്കുന്ന സൂത്രവാക്യത്തെ ആശ്രയിച്ച് ഇത് നിലവിലെ കാലയളവിനെയും സൂചിപ്പിക്കാം. അവ, അടിസ്ഥാനപരമായി, മൊത്തം ചെലവിൽ വിവിധ ചരക്കുകളുടെ മൂല്യ പങ്കുകളാണ്. പൊതുവേ, നിലവിലെ കാലയളവ് ഭാരത്തേക്കാൾ അടിസ്ഥാന കാലയളവ് ഭാരം പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. കാരണം ഓരോ വർഷവും ഭാരം കണക്കാക്കുന്നത് അസൗകര്യമാണ്. ഇത് വ്യത്യസ്ത കൊട്ടകളുടെ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അവ കർശനമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനാവില്ല. ഭാരമുള്ള വില സൂചിക കണക്കാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉദാഹരണം 3 കാണിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം 3

ഭാരമുള്ള വില ബന്ധുക്കളുടെ സൂചികയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

പട്ടിക 7.3

ഭാരമുള്ള വില സൂചിക

$$ \begin{aligned} & P _{01}=\frac{\sum _{i=1}^{n} W _{i}\left(\frac{P _{1 i}}{P _{0 i}} \times 100\right)}{\sum _{i=1}^{n} W _{i}} \\ &= \frac{40 \times 200+30 \times 120+20 \times 125+10 \times 150}{100} \\ &=156 \quad \end{aligned} $$

ഭാരമുള്ള വില സൂചിക 156 ആണ്. വില സൂചിക 56 ശതമാനം വർദ്ധിച്ചു. ഭാരമില്ലാത്ത വില സൂചികയുടെയും ഭാരമുള്ള വില സൂചികയുടെയും മൂല്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, അങ്ങനെയാകണം. ഭാരമുള്ള സൂചികയിലെ ഉയർന്ന വർദ്ധനവ് ഉദാഹരണം 3-ൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഇനം A ഇരട്ടിയാകുന്നത് മൂലമാണ്.

പ്രവർത്തനം

• ഉദാഹരണം 2-ൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ, നിലവിലെ കാലയളവ് മൂല്യങ്ങളും അടിസ്ഥാന കാലയളവ് മൂല്യങ്ങളും പരസ്പരം മാറ്റുക. ലാസ്പെയറിന്റെയും പാഷെയുടെയും സൂത്രവാക്യം ഉപയോഗിച്ച് വില സൂചിക കണക്കാക്കുക. മുമ്പത്തെ ചിത്രീകരണത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ എന്ത് വ്യത്യാസം നിരീക്ഷിക്കുന്നു?

4. ചില പ്രധാന സൂചിക സംഖ്യകൾ

ഉപഭോക്തൃ വില സൂചിക

ഉപഭോക്തൃ വില സൂചിക (CPI), ജീവിത ചെലവ് സൂചിക എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, ചില്ലറ വിലകളിലെ ശരാശരി മാറ്റം അളക്കുന്നു. വ്യാവസായിക തൊഴിലാളികൾക്കുള്ള CPI $(2001=100)$ ഡിസംബർ 2014-ൽ 277 ആണെന്ന പ്രസ്താവന പരിഗണിക്കുക. ഈ പ്രസ്താവനയ്ക്ക് എന്താണ് അർത്ഥം? 2001-ൽ ഒരു സാധാരണ ചരക്കുകളുടെ കൊട്ടയ്ക്ക് ഒരു വ്യാവസായിക തൊഴിലാളി 100 രൂപ ചെലവഴിച്ചിരുന്നുവെങ്കിൽ, ഡിസംബർ 2014-ൽ അതേ ചരക്കുകളുടെ കൊട്ട വാങ്ങാൻ അദ്ദേഹത്തിന് 277 രൂപ ആവശ്യമാണെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. അദ്ദേഹം/അവൾ ആ കൊട്ട വാങ്ങുന്നുണ്ടോ എന്നത് അത്യാവശ്യമല