1. ആമുഖം

മുമ്പത്തെ അദ്ധ്യായത്തിൽ, സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ വായിച്ചു. സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പങ്കും പ്രാധാന്യവും നിങ്ങൾ പഠിച്ചു. ഈ അദ്ധ്യായത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടങ്ങളും ഡാറ്റ സമാഹരണ രീതിയും പഠിക്കും. ഡാറ്റ സമാഹരണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, ഒരു പ്രശ്നത്തിന് ശബ്ദവും വ്യക്തവുമായ പരിഹാരത്തിലെത്തുന്നതിനുള്ള തെളിവ് നൽകുക എന്നതാണ്.

സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിൽ, നിങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഇതുപോലുള്ള ഒരു പ്രസ്താവന കാണാറുണ്ട്,

“നിരവധി ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾക്ക് ശേഷം 1970-71-ൽ 108 ദശലക്ഷം ടൺ ആയിരുന്ന ഭക്ഷ്യധാന്യങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം 1978-79-ൽ 132 ദശലക്ഷം ടണ്ണായി ഉയർന്നു, പക്ഷേ 1979-80-ൽ 108 ദശലക്ഷം ടണ്ണായി താഴ്ന്നു. അതിനുശേഷം ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനം തുടർച്ചയായി ഉയർന്ന് 2015-16-ൽ 252 ദശലക്ഷം ടണ്ണായി, 2016-17-ൽ 272 ദശലക്ഷം ടണ്ണിൽ എത്തി.”

ഈ പ്രസ്താവനയിൽ, വിവിധ വർഷങ്ങളിലെ ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനം ഒരേപോലെ നിലകൊള്ളുന്നില്ലെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് നിരീക്ഷിക്കാം. ഇത് വർഷം തോറും വിള തോറും വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ഈ മൂല്യങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നതിനാൽ, അവയെ വേരിയബിൾ (ചരം) എന്ന് വിളിക്കുന്നു. വേരിയബിളുകൾ സാധാരണയായി $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ അല്ലെങ്കിൽ $\mathrm{Z}$ എന്നീ അക്ഷരങ്ങളാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു വേരിയബിളിന്റെ ഓരോ മൂല്യവും ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇന്ത്യയിലെ ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനം 1970-71-ൽ 108 ദശലക്ഷം ടണ്ണിൽ നിന്ന് 2016-17-ൽ 272 ദശലക്ഷം ടണ്ണ് വരെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, താഴെയുള്ള പട്ടികയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ. വർഷങ്ങൾ വേരിയബിൾ $X$ ഉപയോഗിച്ചും ഇന്ത്യയിലെ ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനം (ദശലക്ഷം ടണ്ണിൽ) വേരിയബിൾ $Y$ ഉപയോഗിച്ചും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

പട്ടിക 2.1 ഇന്ത്യയിലെ ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനം (ദശലക്ഷം ടൺ)

ഇവിടെ, ഈ വേരിയബിളുകളുടെ $X$, $Y$ എന്നീ മൂല്യങ്ങളാണ് ‘ഡാറ്റ’, അതിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ഇന്ത്യയിലെ ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും. ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനത്തിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ അറിയാൻ, വിവിധ വർഷങ്ങളിലെ ഇന്ത്യയിലെ ഭക്ഷ്യധാന്യ ഉത്പാദനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ‘ഡാറ്റ’ നമുക്ക് ആവശ്യമാണ്. ‘ഡാറ്റ’ ഒരു ഉപകരണമാണ്, അത് വിവരങ്ങൾ നൽകി പ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

‘ഡാറ്റ’ എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നത്, ഇവ എങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത് എന്ന് നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നുണ്ടാകും. ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ ഡാറ്റയുടെ തരങ്ങൾ, ഡാറ്റ സമാഹരണ രീതി, ഉപകരണങ്ങൾ, ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവ ചർച്ച ചെയ്യും.

2. ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഡാറ്റ രണ്ട് ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിക്കും. ഗവേഷകൻ ഒരു അന്വേഷണം നടത്തി ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചേക്കാം. അത്തരം ഡാറ്റയെ പ്രാഥമിക ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കാരണം അവ ആദ്യകൈ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഒരു സിനിമാ നടിയുടെ ജനപ്രീതി സ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ എത്രമാത്രമുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് അറിയണമെന്ന് കരുതുക. ഇതിനായി, നിങ്ങൾ ധാരാളം സ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നിന്ന് അന്വേഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അവരോട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ച് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റ, പ്രാഥമിക ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ്.

മറ്റ് ഏതെങ്കിലും ഏജൻസി ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ (പരിശോധിച്ച് പട്ടികയാക്കിയത്), അവയെ ദ്വിതീയ ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. സർക്കാർ റിപ്പോർട്ടുകൾ, രേഖകൾ, പത്രങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധർ എഴുതിയ പുസ്തകങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും ഉറവിടത്തിൽ നിന്നോ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്നോ അവ ലഭിക്കും. അങ്ങനെ, ആദ്യമായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഉറവിടത്തിന് ഡാറ്റ പ്രാഥമികമാണ്, പിന്നീട് അത്തരം ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റെല്ലാ ഉറവിടങ്ങൾക്കും ദ്വിതീയമാണ്. ദ്വിതീയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സമയവും ചെലവും ലാഭിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വിദ്യാർത്ഥികളിലെ സിനിമാ നടിയുടെ ജനപ്രീതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾ ഒരു റിപ്പോർട്ട് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ സമാനമായ ഒരു പഠനത്തിനായി ആരെങ്കിലും ഉപയോഗിച്ചാൽ, അത് ദ്വിതീയ ഡാറ്റയായി മാറുന്നു.

3. ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ശേഖരിക്കും?

ഒരു നിർമ്മാതാവ് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ച് എങ്ങനെ തീരുമാനിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ഒരു രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടി ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥിയെക്കുറിച്ച് എങ്ങനെ തീരുമാനിക്കുന്നു എന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമോ? അവർ ഒരു സർവേ നടത്തുന്നു ഒരു വലിയ ഗ്രൂപ്പ് ആളുകളിൽ നിന്ന് ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ചോ സ്ഥാനാർത്ഥിയെക്കുറിച്ചോ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ച്. സർവേകളുടെ ഉദ്ദേശ്യം വില, ഗുണനിലവാരം, ഉപയോഗപ്രദത (ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ), ജനപ്രീതി, സത്യസന്ധത, വിശ്വസ്തത (സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെ കാര്യത്തിൽ) തുടങ്ങിയ ചില സവിശേഷതകൾ വിവരിക്കുക എന്നതാണ്. സർവേയുടെ ഉദ്ദേശ്യം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ്. സർവേ എന്നത് വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനുള്ള ഒരു രീതിയാണ്.

ഉപകരണം തയ്യാറാക്കൽ

സർവേകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉപകരണം ചോദ്യാവലി/ഇന്റർവ്യൂ ഷെഡ്യൂൾ ആണ്. ചോദ്യാവലി ഉത്തരദാതാവ് സ്വയം നടത്തുകയോ ഗവേഷകൻ (എണ്ണൽക്കാരൻ) അല്ലെങ്കിൽ പരിശീലിത അന്വേഷകൻ നടത്തുകയോ ചെയ്യുന്നു. ചോദ്യാവലി/ഇന്റർവ്യൂ ഷെഡ്യൂൾ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്;

• ചോദ്യാവലി വളരെ നീളമുള്ളതായിരിക്കരുത്. ചോദ്യങ്ങളുടെ എണ്ണം കഴിയുന്നത്ര കുറവായിരിക്കണം.

ചോദ്യാവലി മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമായിരിക്കണം, അസ്പഷ്ടമായ അല്ലെങ്കിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള വാക്കുകൾ ഒഴിവാക്കണം.

• ചോദ്യങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കേണ്ടത്, ഉത്തരം നൽകുന്നയാൾക്ക് സുഖകരമായി തോന്നുന്ന രീതിയിലാണ്.
• ചോദ്യങ്ങളുടെ ശ്രേണി പൊതുവിൽ നിന്ന് പ്രത്യേകമായി നീങ്ങണം. ചോദ്യാവലി പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് കൂടുതൽ പ്രത്യേകമായവയിലേക്ക് പോകണം. ഉദാഹരണത്തിന്:

മോശം $Q$

(i) വൈദ്യുതി ചാർജ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ന്യായീകരിക്കപ്പെട്ടതാണോ?

(ii) നിങ്ങളുടെ പ്രദേശത്ത് വൈദ്യുതി വിതരണം സാധാരണമാണോ?

നല്ലത് $Q$

(i) നിങ്ങളുടെ പ്രദേശത്ത് വൈദ്യുതി വിതരണം സാധാരണമാണോ?

(ii) വൈദ്യുതി ചാർജ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ന്യായീകരിക്കപ്പെട്ടതാണോ?

• ചോദ്യങ്ങൾ കൃത്യവും വ്യക്തവുമായിരിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്,

മോശം $Q$

സ്വയം അവതരണയോഗ്യമായി കാണാൻ നിങ്ങളുടെ വരുമാനത്തിന്റെ എത്ര ശതമാനം നിങ്ങൾ വസ്ത്രങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്നു?

നല്ലത് $Q$

നിങ്ങളുടെ വരുമാനത്തിന്റെ എത്ര ശതമാനം നിങ്ങൾ വസ്ത്രങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്നു?

• ചോദ്യങ്ങൾ അസ്പഷ്ടമായിരിക്കരുത്. ഉത്തരദാതാക്കൾക്ക് വേഗത്തിലും ശരിയായും വ്യക്തമായും ഉത്തരം നൽകാൻ അവർക്ക് കഴിയണം. ഉദാഹരണത്തിന്:

മോശം $Q$

നിങ്ങൾ ഒരു മാസത്തിൽ പുസ്തകങ്ങൾക്ക് ധാരാളം പണം ചെലവഴിക്കുന്നുണ്ടോ?

നല്ലത് $Q$

(ഉചിതമായ ഓപ്ഷൻ ടിക്ക് ചെയ്യുക)

നിങ്ങൾ ഒരു മാസത്തിൽ പുസ്തകങ്ങൾക്ക് എത്ര ചെലവഴിക്കുന്നു?

(i) 200 രൂപയിൽ കുറവ്

(ii) 200-300 രൂപ

(iii) 300-400 രൂപ

(iv) 400 രൂപയിൽ കൂടുതൽ

• ചോദ്യം ഇരട്ട നെഗറ്റീവുകൾ ഉപയോഗിക്കരുത്. “Wouldn’t you” അല്ലെങ്കിൽ “Don’t you” എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കണം, കാരണം അവ പക്ഷപാതപൂർണ്ണമായ പ്രതികരണങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്:

മോശം $Q$

പുകവലി നിരോധിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നില്ലേ?

നല്ലത് $Q$

പുകവലി നിരോധിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?

• ചോദ്യം ഒരു നയിക്കുന്ന ചോദ്യമായിരിക്കരുത്, അത് ഉത്തരദാതാവ് എങ്ങനെ ഉത്തരം നൽകണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു സൂചന നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:

മോശം $Q$

ഈ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ചായയുടെ സ്വാദ് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഇഷ്ടമാണ്?

നല്ലത് $Q$

ഈ ചായയുടെ സ്വാദ് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഇഷ്ടമാണ്?

• ചോദ്യം ഉത്തരത്തിനുള്ള ബദലുകൾ സൂചിപ്പിക്കരുത്. ഉദാഹരണത്തിന്:

മോശം $Q$

കോളേജിന് ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ജോലി ചെയ്യണോ അതോ ഒരു ഗൃഹിണിയാകണോ?

നല്ലത് $Q$

കോളേജിന് ശേഷം നിങ്ങൾ എന്ത് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു?

ചോദ്യാവലിയിൽ അടച്ച-അവസാനിക്കുന്ന (അല്ലെങ്കിൽ ഘടനാപരമായ) ചോദ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ തുറന്ന-അവസാനിക്കുന്ന (അല്ലെങ്കിൽ ഘടനാരഹിതമായ) ചോദ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം. കോളേജിന് ശേഷം ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് എന്ത് ചെയ്യണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മുകളിലെ ചോദ്യം ഒരു തുറന്ന-അവസാനിക്കുന്ന ചോദ്യമാണ്.

അടച്ച-അവസാനിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ ഘടനാപരമായ ചോദ്യങ്ങൾ രണ്ട്-വഴി ചോദ്യമോ ഒന്നിലധികം ചോയ്സ് ചോദ്യമോ ആകാം. രണ്ട് സാധ്യമായ ഉത്തരങ്ങൾ മാത്രമുള്ളപ്പോൾ, ‘അതെ’ അല്ലെങ്കിൽ ‘ഇല്ല’, അതിനെ രണ്ട്-വഴി ചോദ്യം എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

രണ്ടിൽ കൂടുതൽ ഉത്തര ഓപ്ഷനുകളുടെ സാധ്യതയുള്ളപ്പോൾ, ഒന്നിലധികം ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്. ഉദാഹരണം,

Q. നിങ്ങളുടെ ഭൂമി എന്തുകൊണ്ടാണ് വിറ്റത്?

(i) കടം തീർക്കാൻ.

(ii) കുട്ടികളുടെ വിദ്യാഭ്യാസത്തിന് ധനസഹായം നൽകാൻ.

(iii) മറ്റൊരു സ്വത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ.

(iv) മറ്റെന്തെങ്കിലും (ദയവായി വ്യക്തമാക്കുക).

അടച്ച-അവസാനിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും സ്കോർ ചെയ്യാനും വിശകലനത്തിനായി കോഡ് ചെയ്യാനും എളുപ്പമാണ്, കാരണം എല്ലാ ഉത്തരദാതാക്കൾക്കും നൽകിയിരിക്കുന്ന ഓപ്ഷനുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. എന്നാൽ അവ എഴുതാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം പ്രശ്നത്തിന്റെ ഇരുവശങ്ങളും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന് ബദലുകൾ വ്യക്തമായി എഴുതണം. നൽകിയിരിക്കുന്ന ഓപ്ഷനുകളിൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെ യഥാർത്ഥ പ്രതികരണം ഇല്ലാതിരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. ഇതിനായി, ‘മറ്റെന്തെങ്കിലും’ എന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്, അവിടെ ഉത്തരദാതാവിന് ഗവേഷകൻ പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നില്ലാത്ത ഒരു പ്രതികരണം എഴുതാം. മാത്രമല്ല, ഒന്നിലധികം ചോയ്സ് ചോദ്യങ്ങളുടെ മറ്റൊരു പരിമിതി എന്നത്, അവ ബദലുകൾ നൽകി ഉത്തരങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ്, അതില്ലാതെ ഉത്തരദാതാക്കൾ വ്യത്യസ്തമായി ഉത്തരം നൽകിയേക്കാം.

തുറന്ന-അവസാനിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമായ പ്രതികരണങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു, പക്ഷേ അവ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, സ്കോർ ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം പ്രതികരണങ്ങളിൽ ധാരാളം വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്. ഉദാഹരണം,

Q. ആഗോളതലത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം എന്താണ്?

ഡാറ്റ സമാഹരണ രീതി

കുട്ടികളോടോ ഗൃഹിണികളോടോ പൊതുജനങ്ങളോടോ അവരുടെ പരീക്ഷാ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചോ ഒരു സോപ്പ് ബ്രാൻഡിനെക്കുറിച്ചോ ഒരു രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടിയെക്കുറിച്ചോ റിപ്പോർട്ടർമാർ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ഒരു ടെലിവിഷൻ ഷോ നിങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ടോ? ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനായി ഒരു സർവേ നടത്തുക എന്നതാണ്. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനുള്ള മൂന്ന് അടിസ്ഥാന വഴികളുണ്ട്: (i) വ്യക്തിഗത ഇന്റർവ്യൂകൾ, (ii) മെയിൽ (ചോദ്യാവലി) സർവേകൾ, (iii) ടെലിഫോൺ ഇന്റർവ്യൂകൾ.

വ്യക്തിഗത ഇന്റർവ്യൂകൾ

ഗവേഷകന് എല്ലാ അംഗങ്ങളിലേക്കും പ്രവേശനമുള്ളപ്പോൾ ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗവേഷകൻ (അല്ലെങ്കിൽ അന്വേഷകൻ) ഉത്തരദാതാക്കളുമായി മുഖാമുഖം ഇന്റർവ്യൂകൾ നടത്തുന്നു.

വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ വ്യക്തിഗത ഇന്റർവ്യൂകൾ പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. ഉത്തരദാതാവും ഇന്റർവ്യൂക്കാരനും തമ്മിൽ വ്യക്തിഗത സമ്പർക്കം സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു. പഠനം വിശദീകരിക്കാനും ഉത്തരദാതാക്കളുടെ സംശയങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും ഇന്റർവ്യൂക്കാരന് അവസരമുണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉത്തരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഇന്റർവ്യൂക്കാരന് ഉത്തരദാതാവിനോട് അഭ്യർത്ഥിക്കാം. തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനവും തെറ്റിദ്ധാരണയും ഒഴിവാക്കാം. ഉത്തരദാതാക്കളുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് അനുബന്ധ വിവരങ്ങൾ നൽകാം.

വ്യക്തിഗത ഇന്റർവ്യൂവിന് ചില ദോഷങ്ങളും ഉണ്ട്. പരിശീലിത ഇന്റർവ്യൂക്കാരന്മാർ ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ ഇത് ചെലവേറിയതാണ്. സർവേ പൂർത്തിയാക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും. ഗവേഷകന്റെ സാന്നിധ്യം ഉത്തരദാതാക്കളെ അവർ ശരിക്കും എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് പറയുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.

മെയിൽ ചോദ്യാവലി

ഒരു സർവേയിലെ ഡാറ്റ മെയിൽ വഴി ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, ചോദ്യാവലി ഓരോ വ്യക്തിക്കും മെയിൽ വഴി അയയ്ക്കുകയും നൽകിയ തീയതിക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കി തിരികെ നൽകാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ രീതിയുടെ ഗുണങ്ങൾ ഇവയാണ്, ഇത് കുറച്ച് ചെലവേറിയതാണ്. ഇത് ഗവേഷകനെ വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിലെ ആളുകളിലേക്കും പ്രവേശനം നൽകുന്നു, അവരെ വ്യക്തിഗതമായോ ടെലിഫോണിലൂടെയോ എത്തിച്ചേരാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായേക്കാം. ഇത് ഇന്റർവ്യൂക്കാരനാൽ ഉത്തരദാതാക്കളെ സ്വാധീനിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ചിന്താപൂർവ്വമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകാൻ ഉത്തരദാതാക്കൾക്ക് ആവശ്യമായ സമയം എടുക്കാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ ദിവസങ്ങളിൽ ഓൺലൈൻ സർവേകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഷോർട്ട് മെസേജിംഗ് സർവീസ് വ