1. ಪರಿಚಯ

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಓದಿದ್ದೀರಿ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಿರಿ. ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪರಿಹಾರ ತಲುಪಲು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು.

ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೀಗೆ ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು,

“ಅನೇಕ ಏರಿಳಿತಗಳ ನಂತರ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯು 1970-71 ರಲ್ಲಿ 108 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಂದ 1978-79 ರಲ್ಲಿ 132 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ಏರಿತು, ಆದರೆ 1979-80 ರಲ್ಲಿ 108 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ಇಳಿಯಿತು. ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ನಂತರ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಾ 2015-16 ರಲ್ಲಿ 252 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು 2016-17 ರಲ್ಲಿ 272 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿತು.”

ಈ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಗಮನಿಸಬಹುದು. ಇದು ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯಿಂದ ಬೆಳೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳನ್ನು ಚರಾಂಶಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ ಅಥವಾ $\mathrm{Z}$ ಅಕ್ಷರಗಳಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಚರಾಂಶದ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ಪ್ರೇಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು 1970-71 ರಲ್ಲಿ 108 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಿಂದ 2016-17 ರಲ್ಲಿ 272 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಚರಾಂಶ $X$ ನಿಂದ ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು (ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳಲ್ಲಿ) ಚರಾಂಶ $Y$ ನಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕ 2.1 ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ (ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ಗಳು)

ಇಲ್ಲಿ, ಈ ಚರಾಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು $X$ ಮತ್ತು $Y$ ‘ದತ್ತಾಂಶಗಳು’, ಇವುಗಳಿಂದ ನಾವು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿನ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು, ನಮಗೆ ವಿವಿಧ ವರ್ಷಗಳಿಗೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಧಾನ್ಯಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ‘ದತ್ತಾಂಶಗಳು’ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ‘ದತ್ತಾಂಶ’ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

‘ದತ್ತಾಂಶಗಳು’ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

2. ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೂಲಗಳು ಯಾವುವು?

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ವಿಚಾರಣೆ ನಡೆಸಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನೇರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಒಂದು ಚಲನಚಿತ್ರ ನಟನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯಲು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅವರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಬಹಳಷ್ಟು ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ವಿಚಾರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪಡೆಯುವ ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ, ಅವುಗಳನ್ನು ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿ ವರದಿಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು, ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಬರೆದ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಂತಹ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಲನಚಿತ್ರ ನಟನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಒಂದು ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೀರಿ. ಯಾರಾದರೂ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶವಾಗುತ್ತದೆ.

3. ನಾವು ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ?

ಉತ್ಪಾದಕರು ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಸರ್ವೇ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಸರ್ವೇಗಳ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಬೆಲೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ (ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯತೆ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ, ನಿಷ್ಠೆ (ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ನಂತಹ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು. ಸರ್ವೇಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. ಸರ್ವೇ ಎಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನ.

ಸಾಧನದ ತಯಾರಿಕೆ

ಸರ್ವೇಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕಾರದ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ/ ಸಂದರ್ಶನ ಪಟ್ಟಿ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಸ್ವತಃ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕರು (ಗಣಕರು) ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಯು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ/ಸಂದರ್ಶನ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು;

• ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಬಹಳ ಉದ್ದವಾಗಿರಬಾರದು. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿರಬೇಕು.

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಥವಾ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪದಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.

• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿರಬೇಕು.
• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಕ್ಕೆ ಸಾಗಬೇಕು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಟ್ಟದು $Q$

(i) ವಿದ್ಯುತ್ ಶುಲ್ಕದ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಮರ್ಥನೀಯವೇ?

(ii) ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿದೆಯೇ?

ಉತ್ತಮ $Q$

(i) ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿದೆಯೇ?

(ii) ವಿದ್ಯುತ್ ಶುಲ್ಕದ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಮರ್ಥನೀಯವೇ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ,

ಕೆಟ್ಟದು $Q$

ಸಭ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಆದಾಯದ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾವನ್ನು ನೀವು ಉಡುಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ನಿಮ್ಮ ಆದಾಯದ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾವನ್ನು ನೀವು ಉಡುಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬಾರದು. ಅವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ, ಸರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಟ್ಟದು $Q$

ನೀವು ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಮೇಲೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಾ?

ಉತ್ತಮ $Q$

(ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ)

ನೀವು ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?

(i) ರೂ. 200 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ

(ii) ರೂ. 200-300

(iii) ರೂ. 300-400

(iv) ರೂ. 400 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು

• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ದ್ವಿಗುಣ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಾರದು. “ನೀವು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲವೇ” ಅಥವಾ “ನೀವು ಮಾಡಬೇಡವೇ” ಎಂದು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಟ್ಟದು $Q$

ಧೂಮಪಾನವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲವೇ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ಧೂಮಪಾನವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಾ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿರಬಾರದು, ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಹೇಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸುಳಿವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಟ್ಟದು $Q$

ಈ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಹಾದ ಸುವಾಸನೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ಈ ಚಹಾದ ಸುವಾಸನೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ?

• ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಾರದು. ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಟ್ಟದು $Q$

ಕಾಲೇಜಿನ ನಂತರ ನೀವು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ಗೃಹಿಣಿಯಾಗಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ?

ಉತ್ತಮ $Q$

ಕಾಲೇಜಿನ ನಂತರ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರೆ?

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಮುಚ್ಚಿದ-ಅಂತ್ಯದ (ಅಥವಾ ರಚನಾತ್ಮಕ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ತೆರೆದ-ಅಂತ್ಯದ (ಅಥವಾ ಅರಚನಾತ್ಮಕ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಕಾಲೇಜಿನ ನಂತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಏನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬ ಮೇಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ತೆರೆದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.

ಮುಚ್ಚಿದ-ಅಂತ್ಯದ ಅಥವಾ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಎರಡು-ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಥವಾ ಬಹು-ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಕೇವಲ ಎರಡು ಸಾಧ್ಯ ಉತ್ತರಗಳು, ‘ಹೌದು’ ಅಥವಾ ‘ಇಲ್ಲ’ ಇದ್ದಾಗ, ಅದನ್ನು ಎರಡು-ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದ್ದಾಗ, ಬಹು-ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆ,

ಪ್ರ. ನಿಮ್ಮ ಭೂಮಿಯನ್ನು ನೀವು ಏಕೆ ಮಾರಿದ್ದೀರಿ?

(i) ಸಾಲಗಳನ್ನು ತೀರಿಸಲು.

(ii) ಮಕ್ಕಳ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲು.

(iii) ಮತ್ತೊಂದು ಆಸ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು.

(iv) ಬೇರೆ ಯಾವುದಾದರೂ (ದಯವಿಟ್ಟು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ).

ಮುಚ್ಚಿದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು, ಅಂಕಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಕೇತಿಸಲು ಸುಲಭ, ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ನೀಡಲಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಆರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಎರಡೂ ಬದಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವಂತೆ ಬರೆಯಬೇಕು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ನೀಡಲಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ‘ಬೇರೆ ಯಾವುದಾದರೂ’ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಹು-ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಅವು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಹೊಂದಿವೆ, ಇವುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.

ತೆರೆದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಸಲು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆ,

ಪ್ರ. ಜಾಗತೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಏನು?

ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನ

ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಸಾಬೂನಿನ ಒಂದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಥವಾ ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷದ ಬಗ್ಗೆ ಮಕ್ಕಳು, ಗೃಹಿಣಿಯರು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಂದ ಪತ್ರಕರ್ತರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ದೂರದರ್ಶನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಕಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಸರ್ವೇ ನಡೆಸುವುದು. ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮೂರು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ: (i) ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳು, (ii) ಅಂಚೆಯ ಮೂಲಕ (ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ) ಸರ್ವೇಗಳು, ಮತ್ತು (iii) ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು.

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳು

ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದ್ದಾಗ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು (ಅಥವಾ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರೊಂದಿಗೆ ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ.

ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರ ನಡುವೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಪರ್ಕವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಶಕರಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಅವಕಾಶವಿದೆ. ಸಂದರ್ಶಕರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು. ತಪ್ಪು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳೂ ಇವೆ. ಇದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಂದರ್ಶಕರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸರ್ವೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಲು ತಡೆಯೊಡ್ಡಬಹುದು.

ಅಂಚೆಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಸರ್ವೇಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂಚೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಂಚೆಯ ಮೂಲಕ ಕೊಟ್ಟ ದಿನಾಂಕದೊಳಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವಂತೆ ವಿನಂತಿಸಿ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ, ಇದು ಕಡಿಮೆ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿರುವ ಜನರಿಗೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅವರನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ದೂರವಾಣಿಯ ಮೂಲಕ ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇದು ಸಂದರ್ಶಕರಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಚಿಂತನಶೀಲ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಈ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಸರ್ವೇಗಳು ಅಥವಾ ಷಾರ್ಟ್ ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಸರ್ವೀಸ್, ಅಂದರೆ, ಎಸ್ಎಂಎಸ್ ಮೂಲಕ ಸರ್ವೇಗಳು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ. ಆನ್ಲೈನ್ ಸರ್ವೇ ಹೇಗೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?

ಅಂಚೆ ಸರ್ವೇಯ ತೊಂದರೆಗಳೆಂದರೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಅವಕಾಶವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಅಂಚೆಯು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸದೆ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವುದು, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸದೆ ಇರುವುದು, ಅಂಚೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು

ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಯು ದೂರವಾಣಿಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ ಅವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗಿಂತ ಸಸ್ತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಬಹುದು. ಅವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಈ ವಿಧಾನದ ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ, ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಜನರ ಬಳಿ ದೂರವಾಣಿಗಳು ಇರುವುದಿಲ್ಲ.

ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಸಿದ್ಧವಾದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಪೂರ್ವ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ ಸರ್ವೇಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಪೂರ್ವ-ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕೊರತೆಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ಪೈಲಟ್ ಸರ್ವೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸೂಕ್ತತೆ, ಸೂಚನೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಗಣಕರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸರ್ವೇಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕಲಾಪಗಳು

• ಭಾರತದ ದೂರದ ಗ್ರಾಮದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಯಾವ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ? ಚರ್ಚಿಸಿ.
• ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಬೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಪೋಷಕರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಶಾಲೆಯ ಮುಖ್ಯೋಪಾಧ್ಯಾಯರು ಅಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು?

4. ಜನಗಣತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದರ್ಶನ ಸರ್ವೇಗಳು

ಜನಗಣತಿ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಣಿಕೆ

ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ