১. ভূমিকা

পূর্ববর্তী অধ্যায়ে, আপনি পড়েছেন অর্থনীতি কী। আপনি পরিসংখ্যানের অর্থনীতিতে ভূমিকা ও গুরুত্ব সম্পর্কেও পড়েছেন। এই অধ্যায়ে, আপনি তথ্যের উৎস এবং তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি সম্পর্কে পড়বেন। তথ্য সংগ্রহের উদ্দেশ্য হল কোনো সমস্যার একটি সঠিক ও স্পষ্ট সমাধানে পৌঁছানোর জন্য প্রমাণ উপস্থাপন করা।

অর্থনীতিতে, আপনি প্রায়শই এই ধরনের একটি বিবৃতির সম্মুখীন হন,

“অনেক ওঠানামার পর খাদ্যশস্যের উৎপাদন ১৯৭০-৭১ সালে ১০৮ মিলিয়ন টন থেকে বেড়ে ১৯৭৮-৭৯ সালে ১৩২ মিলিয়ন টনে দাঁড়ায়, কিন্তু ১৯৭৯-৮০ সালে আবার নেমে আসে ১০৮ মিলিয়ন টনে। তারপর খাদ্যশস্যের উৎপাদন ক্রমাগত বেড়ে ২০১৫-১৬ সালে ২৫২ মিলিয়ন টনে এবং ২০১৬-১৭ সালে ২৭২ মিলিয়ন টনে পৌঁছায়।”

এই বিবৃতিতে, আপনি লক্ষ্য করতে পারেন যে বিভিন্ন বছরে খাদ্যশস্যের উৎপাদন একই থাকে না। এটি বছর থেকে বছর এবং ফসল থেকে ফসলের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। যেহেতু এই মানগুলি পরিবর্তিত হয়, তাই এগুলিকে চলক বলা হয়। চলকগুলিকে সাধারণত $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ বা $\mathrm{Z}$ অক্ষর দ্বারা প্রকাশ করা হয়। একটি চলকের প্রতিটি মান একটি পর্যবেক্ষণ। উদাহরণস্বরূপ, নিচের সারণীতে দেখানো হয়েছে, ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন ১৯৭০-৭১ সালে ১০৮ মিলিয়ন টন থেকে ২০১৬-১৭ সালে ২৭২ মিলিয়ন টনের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। বছরগুলিকে চলক $X$ দ্বারা এবং ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন (মিলিয়ন টনে) চলক $Y$ দ্বারা প্রকাশ করা হয়েছে।

সারণী ২.১ ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন (মিলিয়ন টন)

এখানে, এই চলকগুলির মান $X$ এবং $Y$ হল ‘তথ্য’, যেখান থেকে আমরা ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদন সম্পর্কে তথ্য পেতে পারি। খাদ্যশস্য উৎপাদনের ওঠানামা জানতে, আমাদের বিভিন্ন বছরের জন্য ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদনের ‘তথ্য’ প্রয়োজন। ‘তথ্য’ হল একটি হাতিয়ার, যা তথ্য সরবরাহ করে সমস্যাগুলি বোঝার ক্ষেত্রে সহায়তা করে।

আপনি নিশ্চয়ই ভাবছেন ‘তথ্য’ কোথা থেকে আসে এবং আমরা সেগুলি কীভাবে সংগ্রহ করি? নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে আমরা তথ্যের প্রকার, তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি ও উপকরণ এবং তথ্য পাওয়ার উৎস নিয়ে আলোচনা করব।

২. তথ্যের উৎস কী কী?

পরিসংখ্যানগত তথ্য দুটি উৎস থেকে পাওয়া যেতে পারে। গবেষক একটি তদন্ত পরিচালনা করে তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। এই ধরনের তথ্যকে প্রাথমিক তথ্য বলা হয়, কারণ এগুলি প্রত্যক্ষ তথ্যের উপর ভিত্তি করে গঠিত। ধরুন, আপনি স্কুলের শিক্ষার্থীদের মধ্যে একজন চলচ্চিত্র তারকার জনপ্রিয়তা সম্পর্কে জানতে চান। এর জন্য, আপনাকে প্রচুর সংখ্যক স্কুল শিক্ষার্থীর কাছ থেকে, তাদের কাছ থেকে প্রশ্ন করে কাঙ্ক্ষিত তথ্য সংগ্রহ করতে, তদন্ত করতে হবে। আপনি যে তথ্য পাবেন, তা প্রাথমিক তথ্যের একটি উদাহরণ।

যদি তথ্য অন্য কোনো সংস্থা দ্বারা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকৃত (পরীক্ষিত ও সারণীবদ্ধ) করা হয়ে থাকে, তবে সেগুলিকে গৌণ তথ্য বলা হয়। সেগুলি সরকারি প্রতিবেদন, নথি, সংবাদপত্র, অর্থনীতিবিদদের লেখা বইয়ের মতো প্রকাশিত উৎস থেকে অথবা অন্য যেকোনো উৎস থেকে, উদাহরণস্বরূপ, একটি ওয়েবসাইট থেকে পাওয়া যেতে পারে। এইভাবে, তথ্যগুলি সেই উৎসের জন্য প্রাথমিক হয় যা প্রথমবারের মতো সেগুলি সংগ্রহ ও প্রক্রিয়া করে এবং পরবর্তীতে এই ধরনের তথ্য ব্যবহার করে এমন সমস্ত উৎসের জন্য গৌণ হয়। গৌণ তথ্য ব্যবহার সময় ও ব্যয় সাশ্রয় করে। উদাহরণস্বরূপ, শিক্ষার্থীদের মধ্যে চলচ্চিত্র তারকার জনপ্রিয়তা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করার পর, আপনি একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেন। যদি কেউ আপনার দ্বারা সংগ্রহ করা তথ্য একটি অনুরূপ গবেষণার জন্য ব্যবহার করে, তবে তা গৌণ তথ্যে পরিণত হয়।

৩. আমরা কীভাবে তথ্য সংগ্রহ করি?

আপনি কি জানেন একজন প্রস্তুতকারক কীভাবে একটি পণ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেন বা একটি রাজনৈতিক দল কীভাবে একজন প্রার্থী সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয়? তারা একটি জরিপ পরিচালনা করে একটি নির্দিষ্ট পণ্য বা প্রার্থী সম্পর্কে একটি বড় গোষ্ঠীর লোকদের কাছ থেকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। জরিপের উদ্দেশ্য হল মূল্য, গুণমান, উপযোগিতা (পণ্যের ক্ষেত্রে) এবং জনপ্রিয়তা, সততা, নিষ্ঠা (প্রার্থীর ক্ষেত্রে) এর মতো কিছু বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করা। জরিপের উদ্দেশ্য হল তথ্য সংগ্রহ করা। জরিপ হল ব্যক্তি থেকে তথ্য সংগ্রহ করার একটি পদ্ধতি।

উপকরণ প্রস্তুতি

জরিপে ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ ধরনের উপকরণ হল প্রশ্নপত্র/ সাক্ষাৎকার তালিকা। প্রশ্নপত্রটি হয় উত্তরদাতা নিজে পূরণ করেন অথবা গবেষক (গণনাকারী) বা প্রশিক্ষিত তদন্তকারী দ্বারা পূরণ করানো হয়। প্রশ্নপত্র/সাক্ষাৎকার তালিকা প্রস্তুত করার সময়, আপনার নিম্নলিখিত বিষয়গুলি মনে রাখা উচিত;

• প্রশ্নপত্রটি খুব দীর্ঘ হওয়া উচিত নয়। প্রশ্নের সংখ্যা যতটা সম্ভব কম হওয়া উচিত।

প্রশ্নপত্রটি বোঝা সহজ হওয়া উচিত এবং অস্পষ্ট বা কঠিন শব্দ এড়িয়ে চলা উচিত।

• প্রশ্নগুলি এমন ক্রমে সাজানো উচিত যাতে উত্তরদাতা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন।
• প্রশ্নের ধারাবাহিকতা সাধারণ থেকে নির্দিষ্ট দিকে এগোবে। প্রশ্নপত্রটি সাধারণ প্রশ্ন দিয়ে শুরু হয়ে আরও নির্দিষ্ট প্রশ্নের দিকে এগোবে। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

(i) বিদ্যুতের মূল্যবৃদ্ধি কি ন্যায়সঙ্গত?

(ii) আপনার এলাকায় বিদ্যুৎ সরবরাহ কি নিয়মিত?

ভাল $Q$

(i) আপনার এলাকায় বিদ্যুৎ সরবরাহ কি নিয়মিত?

(ii) বিদ্যুতের মূল্যবৃদ্ধি কি ন্যায়সঙ্গত?

• প্রশ্নগুলি সংক্ষিপ্ত ও স্পষ্ট হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ,

খারাপ $Q$

সামাজিকভাবে গ্রহণযোগ্য দেখাতে আপনি আপনার আয়ের কত শতাংশ পোশাকের পেছনে ব্যয় করেন?

ভাল $Q$

আপনি আপনার আয়ের কত শতাংশ পোশাকের পেছনে ব্যয় করেন?

• প্রশ্নগুলি অস্পষ্ট হওয়া উচিত নয়। সেগুলি উত্তরদাতাদের দ্রুত, সঠিক এবং স্পষ্টভাবে উত্তর দিতে সক্ষম করবে। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি কি এক মাসে বইয়ের পেছনে অনেক টাকা ব্যয় করেন?

ভাল $Q$

(উপযুক্ত বিকল্পে টিক চিহ্ন দিন)

আপনি এক মাসে বইয়ের পেছনে কত টাকা ব্যয় করেন?

(i) ২০০ টাকার কম

(ii) ২০০-৩০০ টাকা

(iii) ৩০০-৪০০ টাকা

(iv) ৪০০ টাকার বেশি

• প্রশ্নে দ্বি-নঞর্থক শব্দ ব্যবহার করা উচিত নয়। “Wouldn’t you” বা “Don’t you” দিয়ে শুরু হওয়া প্রশ্নগুলি এড়িয়ে চলা উচিত, কারণ সেগুলি পক্ষপাতদুষ্ট উত্তর দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি কি মনে করেন না ধূমপান নিষিদ্ধ করা উচিত?

ভাল $Q$

আপনি কি মনে করেন ধূমপান নিষিদ্ধ করা উচিত?

• প্রশ্নটি এমন একটি নেতৃত্বদানকারী প্রশ্ন হওয়া উচিত নয়, যা উত্তরদাতা কীভাবে উত্তর দেবে সে সম্পর্কে একটি সূত্র দেয়। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি এই উচ্চমানের চায়ের স্বাদ কেমন পছন্দ করেন?

ভাল $Q$

আপনি এই চায়ের স্বাদ কেমন পছন্দ করেন?

• প্রশ্নটি উত্তরের বিকল্পগুলি নির্দেশ করা উচিত নয়। উদাহরণস্বরূপ:

খারাপ $Q$

আপনি কলেজের পর চাকরি করতে চান নাকি গৃহিণী হতে চান?

ভাল $Q$

আপনি কলেজের পর কী করতে চান?

প্রশ্নপত্রে বদ্ধ-প্রান্তীয় (বা কাঠামোবদ্ধ) প্রশ্ন বা উন্মুক্ত-প্রান্তীয় (বা অকাঠামোবদ্ধ) প্রশ্ন থাকতে পারে। কলেজের পর একজন শিক্ষার্থী কী করতে চায় সে সম্পর্কে উপরের প্রশ্নটি একটি উন্মুক্ত-প্রান্তীয় প্রশ্ন।

বদ্ধ-প্রান্তীয় বা কাঠামোবদ্ধ প্রশ্ন একটি দ্বিমুখী প্রশ্ন বা বহু-বিকল্প প্রশ্ন হতে পারে। যখন শুধুমাত্র দুটি সম্ভাব্য উত্তর থাকে, ‘হ্যাঁ’ বা ‘না’, তখন তাকে দ্বিমুখী প্রশ্ন বলা হয়।

যখন দুটির বেশি উত্তর বিকল্পের সম্ভাবনা থাকে, তখন বহু-বিকল্প প্রশ্ন বেশি উপযুক্ত। উদাহরণ,

প্র. আপনি কেন আপনার জমি বিক্রি করেছেন?

(i) ঋণ শোধ করতে।

(ii) সন্তানের শিক্ষার খরচ চালাতে।

(iii) অন্য সম্পত্তিতে বিনিয়োগ করতে।

(iv) অন্য কোনো (অনুগ্রহ করে নির্দিষ্ট করুন)।

বদ্ধ-প্রান্তীয় প্রশ্ন ব্যবহার, স্কোরিং এবং বিশ্লেষণের জন্য সংকেতায়নে সহজ, কারণ সমস্ত উত্তরদাতা প্রদত্ত বিকল্পগুলি থেকে বেছে নিতে পারেন। কিন্তু সেগুলি লেখা কঠিন কারণ বিকল্পগুলি পরিষ্কারভাবে লেখা উচিত যাতে বিষয়ের উভয় দিক উপস্থাপন করে। এটাও সম্ভব যে একজন ব্যক্তির সত্যিকারের উত্তর প্রদত্ত বিকল্পগুলির মধ্যে নেই। এর জন্য, ‘অন্য কোনো’ এর পছন্দ দেওয়া হয়, যেখানে উত্তরদাতা একটি উত্তর লিখতে পারেন, যা গবেষক দ্বারা প্রত্যাশিত ছিল না। তদুপরি, বহু-বিকল্প প্রশ্নের আরেকটি সীমাবদ্ধতা হল যে সেগুলি বিকল্প প্রদান করে উত্তরগুলিকে সীমাবদ্ধ করার প্রবণতা রাখে, যার ছাড়া উত্তরদাতারা ভিন্নভাবে উত্তর দিতে পারতেন।

উন্মুক্ত-প্রান্তীয় প্রশ্ন আরও ব্যক্তিগতকৃত উত্তরের অনুমতি দেয়, কিন্তু সেগুলি ব্যাখ্যা করা কঠিন এবং স্কোর করা কঠিন, কারণ উত্তরে অনেক বৈচিত্র্য থাকে। উদাহরণ,

প্র. বিশ্বায়ন সম্পর্কে আপনার মতামত কী?

তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি

আপনি কি কখনও একটি টেলিভিশন অনুষ্ঠানের সম্মুখীন হয়েছেন যেখানে প্রতিবেদকরা শিশু, গৃহিণী বা সাধারণ জনগণের কাছে তাদের পরীক্ষার ফলাফল বা একটি সাবানের ব্র্যান্ড বা একটি রাজনৈতিক দল সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে? প্রশ্ন জিজ্ঞাসার উদ্দেশ্য হল তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি জরিপ করা। তথ্য সংগ্রহের তিনটি মৌলিক উপায় রয়েছে: (i) ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকার, (ii) ডাকযোগে (প্রশ্নপত্র) জরিপ, এবং (iii) টেলিফোন সাক্ষাৎকার।

ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকার

এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করা হয় যখন গবেষকের সকল সদস্যের কাছে প্রবেশাধিকার থাকে। গবেষক (বা তদন্তকারী) উত্তরদাতাদের সাথে মুখোমুখি সাক্ষাৎকার পরিচালনা করেন।

বিভিন্ন কারণে ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকার পছন্দ করা হয়। উত্তরদাতা এবং সাক্ষাৎকারগ্রহীতার মধ্যে ব্যক্তিগত যোগাযোগ স্থাপিত হয়। সাক্ষাৎকারগ্রহীতার গবেষণাটি ব্যাখ্যা করা এবং উত্তরদাতাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সুযোগ থাকে। সাক্ষাৎকারগ্রহীতা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ এমন উত্তরগুলির উপর বিস্তারিত বলতে উত্তরদাতাকে অনুরোধ করতে পারেন। ভুল ব্যাখ্যা এবং ভুল বোঝাবুঝি এড়ানো যেতে পারে। উত্তরদাতাদের প্রতিক্রিয়া দেখে অতিরিক্ত তথ্য পাওয়া যেতে পারে।

ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকারের কিছু অসুবিধাও রয়েছে। এটি ব্যয়বহুল, কারণ এতে প্রশিক্ষিত সাক্ষাৎকারগ্রহীতার প্রয়োজন হয়। জরিপ সম্পূর্ণ করতে বেশি সময় লাগে। গবেষকের উপস্থিতি উত্তরদাতাদের তাদের সত্যিকারের চিন্তা বলতে বাধা দিতে পারে।

ডাকযোগে প্রশ্নপত্র

যখন একটি জরিপে তথ্য ডাকযোগে সংগ্রহ করা হয়, তখন প্রশ্নপত্রটি প্রতিটি ব্যক্তির কাছে ডাকযোগে পাঠানো হয় একটি নির্দিষ্ট তারিখের মধ্যে পূরণ করে ফেরত দেওয়ার অনুরোধ সহ। এই পদ্ধতির সুবিধা হল যে, এটি কম ব্যয়বহুল। এটি গবেষককে দূরবর্তী অঞ্চলের লোকদের কাছেও প্রবেশাধিকার দেয়, যাদের ব্যক্তিগতভাবে বা টেলিফোনে পৌঁছানো কঠিন হতে পারে। এটি সাক্ষাৎকারগ্রহীতার দ্বারা উত্তরদাতাদের প্রভাবিত হতে দেয় না। এটি উত্তরদাতাদের প্রশ্নগুলির প্রতি চিন্তাশীল উত্তর দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত সময় নেওয়ারও অনুমতি দেয়।

আজকাল অনলাইন জরিপ বা সংক্ষিপ্ত বার্তা পরিষেবা, অর্থাৎ, এসএমএস-এর মাধ্যমে জরিপ জনপ্রিয়। আপনি কি জানেন একটি অনলাইন জরিপ কীভাবে পরিচালিত হয়?

ডাক জরিপের অসুবিধা হল যে নির্দেশাবলী স্পষ্ট করতে সহায়তা করার কম সুযোগ থাকে, তাই প্রশ্নগুলি ভুল বোঝার সম্ভাবনা থাকে। ডাকযোগে পাঠানোও কিছু কারণের জন্য কম প্রতিক্রিয়া হার তৈরি করতে পারে, যেমন প্রশ্নপত্রটি পূরণ না করেই ফেরত দেওয়া, প্রশ্নপত্রটি মোটেও ফেরত না দেওয়া, ডাকেই প্রশ্নপত্র হারিয়ে যাওয়া, ইত্যাদি।

টেলিফোন সাক্ষাৎকার

একটি টেলিফোন সাক্ষাৎকারে, তদন্তকারী টেলিফোনে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন। টেলিফোন সাক্ষাৎকারের সুবিধা হল যে সেগুলি ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকারের চেয়ে সস্তা এবং কম সময়ে পরিচালনা করা যেতে পারে। সেগুলি গবেষককে প্রশ্নগুলি স্পষ্ট করে উত্তরদাতাকে সহায়তা করার অনুমতি দেয়। টেলিফোনিক সাক্ষাৎকার সেইসব ক্ষেত্রে ভাল যেখানে উত্তরদাতারা ব্যক্তিগত সাক্ষাৎকারে কিছু নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দিতে অনিচ্ছুক।

এই পদ্ধতির অসুবিধা হল লোকদের কাছে প্রবেশাধিকার, কারণ অনেক লোকের টেলিফোন নাও থাকতে পারে।

প্রাথমিক জরিপ

প্রশ্নপত্র প্রস্তুত হয়ে গেলে, একটি ছোট গোষ্ঠীর সাথে একটি পরীক্ষামূলক প্রয়োগ পরিচালনা করা উচিত, যাকে প্রাথমিক জরিপ বা প্রশ্নপত্রের প্রাক-পরীক্ষণ বলা হয়। প্রাথমিক জরিপ জরিপ সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা দিতে সাহায্য করে। এটি প্রশ্নপত্রের প্রাক-পরীক্ষণে সাহায্য করে, যাতে প্রশ্নগুলির ত্রুটি ও দুর্বলতা জানা যায়। প্রাথমিক জরিপ প্রশ্নগুলির উপযুক্ততা, নির্দেশাবলীর স্পষ্টতা, গণনাকারীদের কর্মক্ষমতা এবং প্রকৃত জরিপে জড়িত ব্যয় ও সময় মূল্যায়ন করতেও সাহায্য করে।

ক্রিয়াকলাপ

• আপনাকে ভারতের একটি দূরবর্তী গ্রামে বসবাসকারী একজন ব্যক্তির কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। তথ্য সংগ্রহের কোন পদ্ধতিটি উপযুক্ত হবে এবং কেন? আলোচনা করুন।
• আপনাকে একটি স্কুলে শিক্ষার গুণমান সম্পর্কে অভিভাবকদের সাক্ষাৎকার নিতে হবে। যদি স্কুলের প্রধান সেখানে উপস্থিত থাকেন, তাহলে কী ধরনের সমস্যা দেখা দিতে পারে?

৪. সমগ্র গণনা ও নমুনা জরিপ

সমগ্র গণনা বা সম্পূর্ণ গণনা

একটি জরিপ, যা জনসংখ্যার প্রতিটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে, তাকে সমগ্র গণনা বা সম্পূর্ণ গণনা পদ্ধতি বলা হয়। যদি কিছু সংস্থা ভারতের মোট জনসংখ্যা নিয়ে অধ্যয়নে আগ্রহী হয়, তবে তাদের ভারতের গ্রামীণ ও শহুরে সমস্ত পরিবার থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। এটি প্রতি দশ বছর পরপর পরিচালিত হয়। ভারতের সমস্ত পরিবারকে অন্তর্ভুক্ত করে, বাড়ি-বাড়ি গিয়ে তদন্ত চালানো হয়। জন্ম ও মৃত্যুর হার, সাক্ষরতা, কর্মসংস্থান, গড় আয়ু, জনসংখ্যার আকার ও গঠন ইত্যাদি বিষয়ে জনসংখ্যাগত তথ্য সংগ্রহ করে ভারতের রেজিস্ট্রার জেনারেল প্রকাশ করেন। ভারতের শেষ সমগ্র গণনা হয়েছিল ২০১১ সালে।

২০১১ সালের সমগ্র গণনা অনুসারে, ভারতের জনসংখ্যা ছিল ১২১.০৯ কোটি, যা ২০০১ সালে ছিল ১০২.৮৭ কোটি। ১৯০১ সালের সমগ্র গণনা নির্দেশ করে যে দেশের জনসংখ্যা ছিল ২৩.৮৩ কোটি। তারপর থেকে, ১১০ বছরের সময়কালে, দেশের জনসংখ্যা ৯৭ কোটির বেশি বেড়েছে। জনসংখ্যার গড় বার্ষিক বৃদ্ধির হার যা ১৯৭১-৮১ দশকে ২.২ শতাংশ ছিল, তা ১৯৯১-২০০১ সালে নেমে আসে ১.৯৭ শতাংশে এবং ২০০১-২০১১ সময়কালে ১.৬৪ শতাংশে।

জনসংখ্যা ও নমুনা

পরিসংখ্যানে জনসংখ্যা বা মহাবিশ্ব বলতে অধ্যয়নের অধীনে থাকা মোট উপাদানকে বোঝায়। এইভাবে, জনসংখ্যা বা মহাবিশ্ব হল সেই গোষ্ঠী যার জন্য গবেষণার ফলাফল প্রযোজ্য করার উদ্দেশ্য রয়েছে। জরিপের উদ্দেশ্য অনুযায়ী, জনসংখ্যা হল সর্বদা সেই সমস্ত ব্যক্তি/বস্তু যারা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য (বা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট) ধারণ করে। একটি নমুনা নির্বাচনের প্রথম কাজ হল জনসংখ্যা চিহ্নিত করা। জনসংখ্যা চিহ্নিত হয়ে গেলে, গবেষক এটি অধ্যয়নের একটি পদ্ধতি নির্বাচন করেন। যদি গবেষক দেখেন যে সমগ্র জনসংখ্যার জরিপ সম্ভব নয়, তবে তিনি/সে একটি প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নির্বাচনের সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। একটি নমুনা বলতে সেই জনসংখ্যার একটি গোষ্ঠী বা অংশকে বোঝায় যেখান থেকে তথ্য পাওয়া যাবে। একটি ভাল নমুনা (প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা) সাধারণত জনসংখ্যার চেয়ে ছোট এবং অনেক কম খরচে ও কম সময়ে জনসংখ্যা সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গতভাবে সঠিক তথ্য প্রদান করতে সক্ষম।

ধরুন আপনি একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের মানুষের গড় আয় অধ্যয়ন করতে চান। সমগ্র গণনা পদ্ধতি অনুসারে, আপনাকে অঞ্চলের প্রতিটি ব্যক্তির আয় বের করতে হবে, সেগুলি যোগ করতে হবে এবং ব্যক্তির সংখ্যা দিয়ে ভাগ করে অঞ্চলের মানুষের গড় আয় বের করতে হবে। এই পদ্ধতিতে প্রচুর ব্যয় হবে, কারণ প্রচুর সংখ্যক গণনাকারী নিয়োগ করতে হবে। বিকল্পভাবে, আপনি অঞ্চল থেকে কয়েকজন ব্যক্তির একটি প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নির্বাচন করেন এবং তাদের আয় বের করেন। নির্বাচিত ব্যক্তিদের গোষ্ঠীর গড় আয়কে সমগ্র অঞ্চলের ব্যক্তিদের গড় আয়ের অনুমান হিসাবে ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ

• গবেষণা সমস্যা: মণিপুরের চুরাচাঁদপুর জেলার কৃষি শ্রমিকদের অর্থনৈতিক অবস্থা অধ্যয়ন করা।
• জনসংখ্যা: চুরাচাঁদপুর জেলার সমস্ত কৃষি শ্রমিক।
• নমুনা: চুরাচাঁদপুর জেলার কৃষি শ্রমিকদের দশ শতাংশ।

বেশিরভাগ জরিপই নমুনা জরিপ। বেশ কিছু কারণে পরিসংখ্যানে এগুলি পছন্দ করা হয়। একটি নমুনা কম খরচে ও কম সময়ে যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্ভরযোগ্য ও সঠিক তথ্য প্রদান করতে পারে। যেহেতু নমুনাগুলি জনসংখ্যার চেয়ে ছোট, তাই গভীর তদন্ত চালিয়ে আরও বিস্তারিত তথ্য সংগ্রহ করা যেতে পারে। যেহেতু আমাদের গণনাকারীদের একটি ছোট দল প্রয়োজন, তাই তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তাদের কাজ আরও কার্যকরভাবে তদারকি করা সহজ। এখন প্রশ্ন হল আপনি কীভাবে নমুনায়ন করবেন? নমুনায়নের দুটি প্রধান প্রকার রয়েছে, যথাচ্ছ ও অ-যথাচ্ছ।

ক্রিয়াকলাপ

• ভারত ও চীনে পরবর্তী সমগ্র গণনা কোন কোন বছরে হবে?
• যদি আপনি একাদশ শ্রেণির নতুন অর্থনীতি পাঠ্যপুস্তক সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের মতামত অধ্যয়ন করতে চান, আপনার জনসংখ্যা ও নমুনা কী হবে?
• যদি একজন গবেষক পাঞ্জাবে গমের গড় ফলন অনুমান করতে চান, তাহলে তার জনসংখ্যা ও নমুনা কী হবে?

নিম্নলিখিত বর্ণনা তাদের পার্থক্য স্পষ্ট করবে।

যথাচ্ছ নমুনায়ন

নাম থেকেই বোঝা যায়, যথাচ্ছ নমুনায়ন হল সেই পদ্ধতি যেখানে জনসংখ্যা থেকে পৃথক এককগুলি (নমুনা) যথেচ্ছভাবে নির্বাচিত হয়। সরকার পেট্রোলের দাম বৃদ্ধির একটি নির্দিষ্ট এলাকার পরিবারের বাজেটের উপর প্রভাব নির্ধারণ করতে চায়। এর জন্য, ৩০টি পরিবারের একটি প্রতিনিধিত্বমূলক (যথাচ্ছ) নমুনা নিয়ে অধ্যয়ন করতে হবে। সেই এলাকার সমস্ত ৩০০ পরিবারের নাম কাগজে লিখে মিশ্রিত করা হয়, তারপর সাক্ষাৎকারের জন্য ৩০টি নাম একে একে নির্বাচিত করা হয়।

যথাচ্ছ নমুনায়নে, প্রতিটি ব্যক্তির নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ থাকে। উপরের উদাহরণে, জনসংখ্যার সমস্ত ৩০০ নমুনায়ন একক (নমুনা কাঠামোও বলা হয়) ৩০ এককের নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সমান সুযোগ পেয়েছে এবং তাই এইভাবে আঁকা নমুনাটি একটি যথাচ্ছ নমুনা। এটিকে লটারি পদ্ধতিও বলা হয়। বর্তমানে যথাচ্ছ নমুনা নির্বাচনের জন্য কম্পিউটার প্রোগ্রাম ব্যবহার করা হয়।

এক্সিট পোল

আপনি নিশ্চয়ই দেখেছেন যে যখন নির্বাচন হয়, তখন টেলিভিশন নেটওয়ার্কগুলি নির্বাচনী কভারেজ প্রদান করে। তারা ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করারও চেষ্টা করে। এটি করা হয় এক্সিট পোলের মাধ্যমে, যেখানে ভোটদানের কেন্দ্র থেকে বের হওয়া ভোটারদের একটি যথাচ্ছ নমুনাকে জিজ্ঞাসা করা হয় তারা কাকে ভোট দিয়েছেন। ভোটারদের নমুনার তথ্য থেকে, ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়। আপনি লক্ষ্য করতেই পারেন যে এক্সিট পোল সবসময় সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে না। কেন?

ক্রিয়াকলাপ

• আপনাকে গত পঞ্চাশ বছরে ভারতের খাদ্যশস্য উৎপাদনের প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে হবে। যেহেতু সমস্ত বছরের জন্য তথ্য সংগ্রহ করা কঠিন, তাই আপনাকে দশ বছরের উৎপাদনের একটি নমুনা নির্বাচন করতে বলা হয়েছে। যথাচ্ছ সংখ্যা সারণী ব্যবহার করে, আপনি কীভাবে আপনার নমুনা বছরগুলি নির্বাচন করবেন?

অ-যথাচ্ছ নমুনায়ন

এমন পরিস্থিতি হতে পারে যে আপনাকে একটি এলাকার ১০০টি পরিবার থেকে ১০টি নির্বাচন করতে হবে। আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে কোন পরিবারটি নির্বাচন করতে হবে এবং কোনটি বাদ দিতে হবে। আপনি সুবিধাজনকভাবে অবস্থিত পরিবারগুলি বা আপনার বা আপনার বন্ধুর পরিচিত পরিবারগুলি নির্বাচন করতে পারেন। এই ক্ষেত্রে, আপনি ১০টি পরিবার নির্বাচনে আপনার বিচার (পক্ষপাত) ব্যবহার করছেন। ১০০টি পরিবার থেকে ১০টি নির্বাচনের এই পদ্ধতিটি একটি যথাচ্ছ নির্বাচন নয়। একটি অ-যথাচ্ছ নমুনায়ন পদ্ধতিতে জনসংখ্যার সমস্ত এককের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ থাকে না এবং তদন্তকারীর সুবিধা বা বিচার নমুনা নির্বাচনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সেগুলি প্রধানত বিচার, উদ্দেশ্য, সুবিধা বা কোটা-এর ভিত্তিতে নির্বাচিত হয় এবং অ-যথাচ্ছ নমুনা।

৫. নমুনায়ন ও অ-নমুনায়ন ত্রুটি

নমুনায়ন ত্রুটি

সংখ্যাসূচক মান বিশিষ্ট একটি জনসংখ্যার দুটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা এখানে প্রাসঙ্গিক। প্রথম, কেন্দ্রীয় প্রবণতা যা গড়, মধ্যমা বা প্রচুরক দ্বারা পরিমাপ করা যেতে পারে। দ্বিতীয়, বিচ্ছুরণ, যা “প্রমাণ বিচ্যুতি”, “গড় বিচ্যুতি”, “পরিসর” ইত্যাদি গণনা করে পরিমাপ করা যেতে পারে।

নমুনার উদ্দেশ্য হল জনসংখ্যার পরামিতির এক বা একাধিক অনুমান পাওয়া। নমুনায়ন ত্রুটি বলতে নমুনা অনুমান এবং সংশ্লিষ্ট জনসংখ্যা পরামিতির (জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যের প্রকৃত মান, উদাহরণস্বরূপ, গড় আয়, ইত্যাদি) মধ্যে পার্থক্যকে বোঝায়। এইভাবে, একটি জনসংখ্যা পরামিতির প্রকৃত মান এবং তার অনুমানের (নমুনা থেকে) মধ্যে পার্থক্যই হল নমুনায়ন ত্রুটি। একটি বড় নমুনা নিয়ে নমুনায়ন ত্রুটির মাত্রা কমানো সম্ভব।

উদাহরণ

মণিপুরের ৫ জন কৃষকের আয়ের একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন। চলক $\mathrm{x}$ (কৃষকদের আয়) এর পরিমাপ ৫০০, ৫৫০, $600,650,700$। আমরা লক্ষ্য করি যে $(500+550+600+650+700)$ এর জনসংখ্যা গড় $\div 5=3000 \div 5=600$।

এখন, ধরুন আমরা দুটি ব্যক্তির একটি নমুনা নির্বাচন করি যেখানে $x$ এর পরিমাপ ৫০০ এবং ৬০০। নমুনা গড় হল $(500+600) \div 2$ $=1100 \div 2=550$।

এখানে, অনুমান $=600$ এর নমুনায়ন ত্রুটি (সত্য মান) -৫৫০ (অনুমান) $=50$।

অ-নমুনায়ন ত্রুটি

অ-নমুনায়ন ত্রুটিগুলি নমুনায়ন ত্রুটির চেয়ে বেশি গুরুতর কারণ একটি নমুনায়ন ত্রুটি একটি বড় নমুনা নিয়ে কমানো যেতে পারে। একটি বড় নমুনা নিয়েও অ-নমুনায়ন ত্রুটি কমানো কঠিন। এমনকি একটি সমগ্র গণনাও অ-নমুনায়ন ত্রুটি ধারণ করতে পারে। কিছু অ-নমুনায়ন ত্রুটি হল:

নমুনায়ন পক্ষপাত

নমুনায়ন পক্ষপাত ঘটে যখন নমুনায়ন পরিকল্পনা এমন হয় যে লক্ষ্য জনসংখ্যার কিছু সদস্য সম্ভবত নমুনায় অন্তর্ভুক্ত হতে পারে না।

অ-প্রতিক্রিয়া ত্রুটি

অ-প্রতিক্রিয়া ঘটে যদি একজন সাক্ষাৎকারগ্রহীতা নমুনায় তালিকাভুক্ত একজন ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করতে না পারেন বা নমুনার একজন ব্যক্তি প্রতিক্রিয়া জানাতে অস্বীকার করেন। এই ক্ষেত্রে, নমুনা পর্যবেক্ষণ প্রতিনিধিত্বমূলক নাও হতে পারে।

তথ্য অর্জনে ত্রুটি

এই ধরনের ত্রুটি ভুল প্রতিক্রিয়া রেকর্ডিং থেকে উদ্ভূত হয়। ধরুন, শিক্ষক শিক্ষার্থীদের ক্লাসরুমে শিক্ষকের টেবিলের দৈর্ঘ্য পরিমাপ করতে বলেন। শিক্ষার্থীদের পরিমাপ ভিন্ন হতে পারে। পার্থক্যগুলি পরিমাপের ফিতে পার্থক্য, শিক্ষার্থীদের অসাবধানতা ইত্যাদির কারণে ঘটতে পারে। একইভাবে, ধরুন, আমরা কমলার দাম সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে চাই। আমরা জানি যে দাম দোকান থেকে দোকানে এবং বাজার থেকে বাজারে পরিবর্তিত হয়। দাম গুণমান অনুযায়ীও পরিবর্তিত হয়। তাই, আমরা শুধুমাত্র গড় দাম বিবেচনা করতে পারি। রেকর্ডিং ভুলও ঘটতে পারে কারণ গণনাকারী বা উত্তরদাতারা তথ্য রেকর্ডিং বা প্রতিলিপি তৈরিতে ভুল করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, তিনি/সে ৩১-এর পরিবর্তে ১৩ লিখতে পারেন।

৬. ভারতের সমগ্র গণনা ও এনএসএসও

তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ ও সারণীবদ্ধ করার জন্য জাতীয় ও রাজ্য পর্যায়ে কিছু সংস্থা রয়েছে। জাতীয় পর্যায়ের কিছু সংস্থা হল ভারতের সমগ্র গণনা, জাতীয় নমুনা জরিপ (এনএসএস), কেন্দ্রীয় পরিসংখ্যান দপ্তর (সিএসও), ভারতের রেজিস্ট্রার জেনারেল (আরজিআই), বাণিজ্যিক গোয়েন্দা ও পরিসংখ্যান অধিদপ্তর (ডিজিসিআইএস), শ্রম ব্যুরো ইত্যাদি।

ভারতের সমগ্র গণনা জনসংখ্যার সবচেয়ে সম্পূর্ণ ও অবিচ্ছিন্ন জনসংখ্যাগত রেকর্ড প্রদান করে। ১৮৮১ সাল থেকে প্রতি দশ বছর পরপর নিয়মিতভাবে সমগ্র গণনা পরিচালিত হচ্ছে। স্বাধীনতার পর প্রথম সমগ্র গণনা হয় ১৯৫১ সালে। সমগ্র গণনা কর্মকর্তারা জনসংখ্যার আকার, ঘনত্ব, লিঙ্গ অনুপাত, সাক্ষরতা, অভিবাসন, গ্রামীণ-শহুরে বণ্টন ইত্যাদি বিভিন্ন দিক সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করেন। ভারতের অনেক অর্থনৈতিক ও সামাজিক বিষয় বোঝার জন্য সমগ্র গণনার তথ্য ব্যাখ্যা ও বিশ্লেষণ করা হয়।

সামাজিক-অর্থনৈতিক বিষয়ে জাতীয় পর্যায়ের জরিপ পরিচালনার জন্য ভারত সরকার এনএসএস প্রতিষ্ঠা করে। এনএসএস ধারাবাহিক রাউন্ডে অবিচ্ছিন্ন জরিপ করে। এনএসএস দ্বারা সংগৃহীত তথ্য প্রতিবেদন এবং