ଆପଣ ନିଶ୍ଚୟ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟ ଦେଖିଛନ୍ତି ଏବଂ ବ୍ୟବହାର କରିଛନ୍ତି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଟେଲିଭିଜନରେ ପ୍ରାୟ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମ୍ବାଦ ବୁଲେଟିନର ଶେଷରେ, ସେହି ଦିନରେ ବଡ଼ ବଡ଼ ସହରଗୁଡ଼ିକରେ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇଥିବା ତାପମାତ୍ରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଏ। ସେହିପରି, ଭାରତର ଭୂଗୋଳ ବିଷୟକ ପୁସ୍ତକଗୁଡ଼ିକ ଜନସଂଖ୍ୟାର ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ବିତରଣ, ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଫସଲ, ଖଣିଜ ପଦାର୍ଥ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ପାଦର ଉତ୍ପାଦନ, ବିତରଣ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟକୁ ସାରଣୀ ଆକାରରେ ଦର୍ଶାଏ। ଆପଣ କେବେ ଭାବିଛନ୍ତି ଯେ ସେଗୁଡ଼ିକର ଅର୍ଥ କ’ଣ? ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକ କେଉଁଠାରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ହୁଏ? ସେଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ସାରଣୀବଦ୍ଧ କରାଯାଏ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକରୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ସୂଚନା ବାହାର କରିବା ପାଇଁ କିପରି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଏ? ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ, ଆମେ ତଥ୍ୟର ଏହି ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଆଲୋଚନା କରିବା ଏବଂ ଏହି ଅନେକ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବା।

ତଥ୍ୟ କ’ଣ?

ତଥ୍ୟକୁ ସଂଖ୍ୟା ଭାବରେ ସଂଜ୍ଞାୟିତ କରାଯାଇଛି ଯାହା ବାସ୍ତବ ପୃଥିବୀରୁ ମାପକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଡେଟମ୍ ହେଉଛି ଏକ ଏକକ ମାପ। ଆମେ ପ୍ରାୟତଃ ଏହିପରି ସମ୍ବାଦ ପଢ଼ୁ ଯେପରିକି ବାରମେରରେ 20 ସେଣ୍ଟିମିଟର ଅବିରତ ବର୍ଷା କିମ୍ବା 24 ଘଣ୍ଟାରେ ବାନସ୍ୱାରାରେ ଏକାଥରକେ 35 ସେଣ୍ଟିମିଟର ବର୍ଷା କିମ୍ବା ଏହିପରି ସୂଚନା ଯେପରିକି କୋଟା ବଡୋଦରା ଦେଇ ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ - ମୁମ୍ବାଇ ଦୂରତା 1385 କିଲୋମିଟର ଏବଂ ଇଟାରସୀ - ମନମଡ ଦେଇ ଟ୍ରେନରେ 1542 କିଲୋମିଟର। ଏହି ସାଂଖ୍ୟିକ ସୂଚନାକୁ ତଥ୍ୟ କୁହାଯାଏ। ଏହା ସହଜରେ ଅନୁଭବ କରାଯାଇପାରେ ଯେ ଆଜି ସାରା ପୃଥିବୀରେ ବହୁତ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି। ତଥାପି, ବେଳେବେଳେ, ଯଦି ସେଗୁଡ଼ିକ କଞ୍ଚା ଅବସ୍ଥାରେ ଥାଆନ୍ତି, ତେବେ ଏହି ତଥ୍ୟରୁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ନିଷ୍କର୍ଷ ଆହରଣ କରିବା କଷ୍ଟକର ହୋଇପଡ଼େ। ତେଣୁ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ ମାପିତ ସୂଚନା ଆଲଗୋରିଦମିକ ଭାବରେ ଉତ୍ପନ୍ନ ଏବଂ/କିମ୍ବା ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ଅନୁମାନିତ ଏବଂ/କିମ୍ବା ଏକାଧିକ ତଥ୍ୟରୁ ସାଂଖ୍ୟିକ ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି। ସୂଚନାକୁ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନର ଏକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଉତ୍ତର କିମ୍ବା ଏକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଉଦ୍ଦୀପକ ଭାବରେ ସଂଜ୍ଞାୟିତ କରାଯାଇଛି ଯାହା ଅଧିକ ପ୍ରଶ୍ନରେ ପରିଣତ ହୋଇପାରେ।

ତଥ୍ୟର ଆବଶ୍ୟକତା

ମାନଚିତ୍ର ହେଉଛି ଭୂଗୋଳ ଅଧ୍ୟୟନରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସାଧନ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକର ବିତରଣ ଏବଂ ବୃଦ୍ଧି ମଧ୍ୟ ସାରଣୀ ଆକାରରେ ତଥ୍ୟ ମାଧ୍ୟମରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥାଏ। ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ପୃଥିବୀ ପୃଷ୍ଠରେ ଅନେକ ଘଟଣା ମଧ୍ୟରେ ପାରସ୍ପରିକ ସମ୍ପର୍କ ରହିଛି। ଏହି ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ଅନେକ ଚଳରାଶି ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ ଯାହାକୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ଶବ୍ଦରେ ସବୁଠାରୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରେ। ସେହି ଚଳରାଶିଗୁଡ଼ିକର ସାଂଖ୍ୟିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆଜି ଏକ ଆବଶ୍ୟକତା ହୋଇଗଲାଣି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ଅଞ୍ଚଳର ଫସଲ ପ୍ରଣାଳୀ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ, ଫସଲ ଅଞ୍ଚଳ, ଫସଲ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ, ସେଚିତ ଅଞ୍ଚଳ, ବର୍ଷାର ପରିମାଣ ଏବଂ ସାର, କୀଟନାଶକ, ପୋକମାରୀ ଔଷଧ ଇତ୍ୟାଦି ବ୍ୟବହାର ଭଳି ଇନପୁଟ୍ ସମ୍ବନ୍ଧରେ ସାଂଖ୍ୟିକ ସୂଚନା ଥିବା ଆବଶ୍ୟକ। ସେହିପରି, ଏକ ସହରର ବୃଦ୍ଧି ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ ସମୁଦାୟ ଜନସଂଖ୍ୟା, ଘନତା, ପ୍ରବାସୀଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା, ଲୋକଙ୍କର ବୃତ୍ତି, ସେମାନଙ୍କର ଦରମା, ଶିଳ୍ପ, ପରିବହନ ଏବଂ ସଞ୍ଚାର ମାଧ୍ୟମ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ। ଏହିପରି ଭାବରେ, ତଥ୍ୟ ଭୂଗୋଳିକ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ।

ତଥ୍ୟର ପ୍ରସ୍ତୁତି

ଆପଣ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ କାହାଣୀ ଶୁଣିଥିବେ ଯିଏ ତାଙ୍କ ସ୍ତ୍ରୀ ଏବଂ ପାଞ୍ଚ ବର୍ଷ ବୟସ୍କ ପିଲାଙ୍କ ସହ ଯାତ୍ରା କରୁଥିଲେ। ତାଙ୍କ ରାସ୍ତାରେ, ତାଙ୍କୁ ଏକ ନଦୀ ପାର ହେବାକୁ ପଡ଼ିଥିଲା। ସର୍ବପ୍ରଥମେ, ସେ ନଦୀର ଗଭୀରତାକୁ ଚାରି ବିନ୍ଦୁରେ ମାପିଲେ ଯେପରିକି $0.6,0.8,0.9$ ଏବଂ 1.5 ମିଟର। ସେ ହାରାହାରି ଗଭୀରତା 0.95 ମିଟର ଭାବରେ ଗଣନା କଲେ। ତାଙ୍କ ପିଲାର ଉଚ୍ଚତା ଥିଲା 1 ମିଟର। ତେଣୁ, ସେ ସେମାନଙ୍କୁ ନଦୀ ପାର କରାଇବାକୁ ନେଇଗଲେ ଏବଂ ତାଙ୍କ ପିଲା ନଦୀରେ ବୁଡ଼ିଗଲା। ଅପର ପାରରେ, ସେ ବସି ଚିନ୍ତା କଲେ: “ଲେଖା ଯୋଖା ଥାଏ, ତ ବଚ୍ଚା ଡୁବା କାହେ?” (ହାରାହାରି ଗଭୀରତା ପ୍ରତ୍ୟେକର ପହଞ୍ଚ ମଧ୍ୟରେ ଥିବାବେଳେ ପିଲାଟି କାହିଁକି ବୁଡ଼ିଗଲା?)। ଏହାକୁ ସାଂଖ୍ୟିକ ଭ୍ରମ କୁହାଯାଏ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ବାସ୍ତବ ପରିସ୍ଥିତିରୁ ବିଚ୍ୟୁତ କରାଇପାରେ। ତେଣୁ, ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଆଙ୍କଡ଼ା ଜାଣିବା ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, କିନ୍ତୁ ସେତିକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି ତଥ୍ୟର ପ୍ରସ୍ତୁତି। ଆଜି, ବିଶ୍ଳେଷଣ, ପ୍ରସ୍ତୁତି ଏବଂ ନିଷ୍କର୍ଷ ଆହରଣରେ ସାଂଖ୍ୟିକ ପଦ୍ଧତିର ବ୍ୟବହାର ଭୂଗୋଳ ସହିତ ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ ଶାସ୍ତ୍ରରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଛି, ଯାହା ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରେ। ତେଣୁ, ଏହା ଅନୁମାନ କରାଯାଇପାରେ ଯେ ଏକ ଘଟଣାର ସାନ୍ଦ୍ରତା, ଯେପରିକି ଜନସଂଖ୍ୟା, ଜଙ୍ଗଲ କିମ୍ବା ପରିବହନ କିମ୍ବା ସଞ୍ଚାର ଜାଲ କେବଳ ସ୍ଥାନ ଏବଂ ସମୟ ଉପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ ନାହିଁ ବରଂ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ସୁବିଧାଜନକ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରେ। ଅନ୍ୟ ଅର୍ଥରେ, ଆପଣ କହିପାରନ୍ତି ଯେ ଚଳରାଶିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ଗୁଣାତ୍ମକ ବର୍ଣ୍ଣନାରୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆଡକୁ ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଘଟିଛି। ତେଣୁ, ଅଧ୍ୟୟନକୁ ଅଧିକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ କରିବା ଏବଂ ସଠିକ୍ ନିଷ୍କର୍ଷ ଆହରଣ କରିବା ପାଇଁ ବିଶ୍ଳେଷଣାତ୍ମକ ସାଧନ ଏବଂ କୌଶଳ ଆଜିକାଲି ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଗଲାଣି। ସଠିକ୍ ପରିମାଣାତ୍ମକ କୌଶଳଗୁଡ଼ିକ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ସଂକଳନ ଆରମ୍ଭରୁ ଏହାର ସାରଣୀକରଣ, ସଂଗଠନ, କ୍ରମବିନ୍ୟାସ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନିଷ୍କର୍ଷ ଆହରଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ।

ତଥ୍ୟର ଉତ୍ସ

ତଥ୍ୟ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଉପାୟରେ ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇଥାଏ। ସେଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି: 1. ପ୍ରାଥମିକ ଉତ୍ସ, ଏବଂ 2. ଦ୍ୱିତୀୟକ ଉତ୍ସ।

ଯେଉଁ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି କିମ୍ବା ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ଗୋଷ୍ଠୀ, ଅନୁଷ୍ଠାନ/ସଂଗଠନ ଦ୍ୱାରା ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇଥାଏ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ତଥ୍ୟର ପ୍ରାଥମିକ ଉତ୍ସ କୁହାଯାଏ। ଅନ୍ୟ ପକ୍ଷରେ, ଯେକୌଣସି ପ୍ରକାଶିତ କିମ୍ବା ଅପ୍ରକାଶିତ ଉତ୍ସରୁ ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟକୁ ଦ୍ୱିତୀୟକ ଉତ୍ସ କୁହାଯାଏ। ଚିତ୍ର 1.1 ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହର ବିଭିନ୍ନ ପଦ୍ଧତି ଦର୍ଶାଇଛି।

ପ୍ରାଥମିକ ତଥ୍ୟର ଉତ୍ସ

1. ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ

ଏହା କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି କିମ୍ବା ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ଗୋଷ୍ଠୀ ଦ୍ୱାରା ସୂଚନା ସଂଗ୍ରହକୁ ସୂଚିତ କରେ। ଏକ କ୍ଷେତ୍ର ସର୍ବେକ୍ଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ, ଭୂଆକୃତି ବିଶେଷତା, ନିଷ୍କାସନ ପ୍ରଣାଳୀ, ମୃତ୍ତିକାର ପ୍ରକାର ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ଉଦ୍ଭିଦ, ତଥା ଜନସଂଖ୍ୟା ଗଠନ, ଲିଙ୍ଗ ଅନୁପାତ, ସାକ୍ଷରତା, ପରିବହନ ଏବଂ ସଞ୍ଚାର ମାଧ୍ୟମ, ସହରୀ ଏବଂ ଗ୍ରାମୀଣ ବସତି, ଇତ୍ୟାଦି ସମ୍ବନ୍ଧରେ ସୂଚନା ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇଥାଏ। ତଥାପି,

ଚିତ୍ର 1.1 : ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ପଦ୍ଧତି

ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରିବାରେ, ଜଡିତ ବ୍ୟକ୍ତି(ମାନେ)ଙ୍କର ବିଷୟରେ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଜ୍ଞାନ ଏବଂ ପକ୍ଷପାତହୀନ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପାଇଁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ମନୋଭାବ ଥିବା ଆବଶ୍ୟକ।

2. ସାକ୍ଷାତକାର

ଏହି ପଦ୍ଧତିରେ, ଗବେଷକ ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀଙ୍କଠାରୁ କଥୋପକଥନ ଏବଂ ଆଲୋଚନା ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ସୂଚନା ପାଆନ୍ତି। ତଥାପି, ଅଞ୍ଚଳର ଲୋକଙ୍କ ସହ ସାକ୍ଷାତକାର ନେବାବେଳେ ସାକ୍ଷାତକାରୀ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସତର୍କତା ଗ୍ରହଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ:

(i) ସାକ୍ଷାତକାର ନିଆଯାଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କଠାରୁ ସୂଚନା ସଂଗ୍ରହ କରାଯିବା ବିଷୟରେ ଏକ ସଠିକ୍ ତାଲିକା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯିବା ଉଚିତ।

(ii) ସାକ୍ଷାତକାର ନେବାରେ ଜଡିତ ବ୍ୟକ୍ତି(ମାନେ) ସର୍ବେକ୍ଷଣର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ବିଷୟରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ହେବା ଉଚିତ।

(iii) କୌଣସି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିବା ପୂର୍ବରୁ ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀଙ୍କୁ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସରେ ନେବା ଉଚିତ ଏବଂ ତାଙ୍କୁ/ତାଙ୍କୁ ଆଶ୍ୱାସନା ଦିଆଯିବା ଉଚିତ ଯେ ଗୋପନୀୟତା ରକ୍ଷା କରାଯିବ।

(iv) ଏକ ସୁସଙ୍ଗତ ବାତାବରଣ ସୃଷ୍ଟି କରାଯିବା ଉଚିତ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀ କୌଣସି ହିଚକିଚାହେବା ବିନା ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିବେ।

(v) ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକର ଭାଷା ସରଳ ଏବଂ ଭଦ୍ର ହେବା ଉଚିତ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀମାନେ ପ୍ରେରିତ ଅନୁଭବ କରିବେ ଏବଂ ସହଜରେ ପଚାରାଯାଇଥିବା ସୂଚନା ଦେବାକୁ ସମ୍ମତ ହେବେ।

(vi) କୌଣସି ଏପରି ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିବାକୁ ଏଡ଼ାନ୍ତୁ ଯାହା ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀଙ୍କର ଆତ୍ମସମ୍ମାନ କିମ୍ବା ଧାର୍ମିକ ଭାବନାକୁ ଆଘାତ ପହଞ୍ଚାଇପାରେ।

(vii) ସାକ୍ଷାତକାରର ଶେଷରେ, ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀଙ୍କୁ ପଚାରନ୍ତୁ ଯେ ସେ/ସେ ତାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ବ୍ୟତୀତ ଅତିରିକ୍ତ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ।

(viii) ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ତାଙ୍କର/ତାଙ୍କର ମୂଲ୍ୟବାନ ସମୟ ଦେବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ଧନ୍ୟବାଦ ଏବଂ କୃତଜ୍ଞତା ଜଣାନ୍ତୁ।

3. ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ/ସୂଚୀ

ଏହି ପଦ୍ଧତିରେ, ସରଳ ପ୍ରଶ୍ନ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ଏକ ସାଧାରଣ କାଗଜରେ ଲେଖାଯାଇଥାଏ ଏବଂ ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀମାନେ ଦିଆଯାଇଥିବା ବିକଳ୍ପରୁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକୁ ଟିକ୍ ଚିହ୍ନିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ବେଳେବେଳେ, ଏକ ସ୍ଥାପିତ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକର ସେଟ୍ ଲେଖାଯାଇଥାଏ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀରେ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ସ୍ଥାନ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀ ନିଜ ମତାମତ ଲେଖନ୍ତି। ସର୍ବେକ୍ଷଣର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯିବା ଉଚିତ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ଏକ ବୃହତ୍ତର ଅଞ୍ଚଳର ସର୍ବେକ୍ଷଣ କରିବାରେ ଉପଯୋଗୀ। ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀକୁ ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍ଥାନଗୁଡ଼ିକୁ ମେଲ୍ କରାଯାଇପାରେ। ପଦ୍ଧତିର ସୀମାବଦ୍ଧତା ହେଉଛି ଯେ କେବଳ ସାକ୍ଷର ଏବଂ ଶିକ୍ଷିତ ଲୋକଙ୍କୁ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଆହ୍ୱାନ କରାଯାଇପାରେ। ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ ସହିତ ସମାନ ଯାହା ତଦନ୍ତ ବିଷୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଧାରଣ କରେ ତାହା ହେଉଛି ସୂଚୀ। ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ ଏବଂ ସୂଚୀ ମଧ୍ୟରେ ଏକମାତ୍ର ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେଉଛି ଯେ ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀ ନିଜେ/ନିଜେ ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ ପୂରଣ କରନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ ଏକ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ ଗଣନାକାରୀ ନିଜେ ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀଙ୍କୁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ କରି ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରି ସୂଚୀ ପୂରଣ କରନ୍ତି। ପ୍ରଶ୍ନାବଳୀ ଉପରେ ସୂଚୀର ମୁଖ୍ୟ ସୁବିଧା ହେଉଛି ଯେ ସାକ୍ଷର ଏବଂ ନିରକ୍ଷର ସାକ୍ଷାତକାର୍ଥୀଙ୍କଠାରୁ ସୂଚନା ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇପାରେ।

4. ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପଦ୍ଧତି

ମୃତ୍ତିକା ଏବଂ ଜଳର ଗୁଣଧର୍ମ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟ ସେମାନଙ୍କର ବିଶେଷତା ମାପିବା ପାଇଁ ମୃତ୍ତିକା କିଟ୍ ଏବଂ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା କିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଭାବରେ କ୍ଷେତ