অধ্যায় ০১ তথ্য - এর উৎস এবং সংকলন
আপনি নিশ্চয়ই বিভিন্ন ধরনের তথ্য দেখেছেন এবং ব্যবহার করেছেন। উদাহরণস্বরূপ, টেলিভিশনে প্রায় প্রতিটি সংবাদ বুলেটিনের শেষে, সেই দিনের প্রধান শহরগুলিতে রেকর্ডকৃত তাপমাত্রা প্রদর্শিত হয়। একইভাবে, ভারতের ভূগোল বিষয়ক বইগুলি জনসংখ্যার বৃদ্ধি ও বণ্টন, এবং বিভিন্ন ফসল, খনিজ ও শিল্পজাত দ্রব্যের উৎপাদন, বণ্টন ও বাণিজ্য সম্পর্কিত তথ্য সারণী আকারে দেখায়। আপনি কখনো ভেবেছেন এগুলোর অর্থ কী? এই তথ্যগুলো কোথা থেকে পাওয়া যায়? কীভাবে এগুলো সারণীবদ্ধ ও প্রক্রিয়াজাত করে তা থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করা হয়? এই অধ্যায়ে, আমরা তথ্যের এই দিকগুলি নিয়ে আলোচনা করব এবং এই অনেক প্রশ্নের উত্তর দেবার চেষ্টা করব।
তথ্য কী?
তথ্যকে এমন সংখ্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা বাস্তব জগৎ থেকে পরিমাপকে প্রতিনিধিত্ব করে। একটি একক পরিমাপ হল ডেটাম। আমরা প্রায়শই এমন সংবাদ পড়ি যেমন বারমারে ২০ সেন্টিমিটার অবিরত বৃষ্টি বা ২৪ ঘন্টায় বাঁশওয়াড়ায় একটানা ৩৫ সেন্টিমিটার বৃষ্টি অথবা নতুন দিল্লি - মুম্বাই দূরত্ব কোটা ভাদোদারা হয়ে ১৩৮৫ কিলোমিটার এবং ইটারসি - মানমাদ হয়ে ট্রেনে ১৫৪২ কিলোমিটার এর মতো তথ্য। এই সংখ্যাগত তথ্যকে ডেটা বলা হয়। এটি সহজেই উপলব্ধি করা যায় যে বর্তমানে সারা বিশ্বে বিপুল পরিমাণ তথ্য উপলব্ধ রয়েছে। তবে, কখনো কখনো, এই তথ্যগুলি কাঁচা আকারে থাকলে এগুলি থেকে যৌক্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়া কঠিন হয়ে পড়ে। তাই, নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে পরিমাপকৃত তথ্যটি অ্যালগরিদমিকভাবে প্রাপ্ত এবং/অথবা যৌক্তিকভাবে অনুমান করা এবং/অথবা একাধিক তথ্য থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে গণনা করা হয়েছে। তথ্যকে সংজ্ঞায়িত করা হয় হয় একটি প্রশ্নের অর্থপূর্ণ উত্তর হিসাবে অথবা একটি অর্থপূর্ণ উদ্দীপনা হিসাবে যা আরও প্রশ্নের সৃষ্টি করতে পারে।
তথ্যের প্রয়োজনীয়তা
মানচিত্র ভূগোল অধ্যয়নের গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার। এছাড়াও, ঘটনাবলীর বণ্টন ও বৃদ্ধিও সারণী আকারে তথ্যের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা হয়। আমরা জানি যে পৃথিবীর পৃষ্ঠে অনেক ঘটনার মধ্যে আন্তঃসম্পর্ক বিদ্যমান। এই মিথস্ক্রিয়াগুলি অনেক চলক দ্বারা প্রভাবিত হয় যা পরিমাণগত শর্তাবলীতে সবচেয়ে ভালভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। সেই চলকগুলির পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ আজ একটি প্রয়োজনীয়তা হয়ে দাঁড়িয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি এলাকার ফসলের নমুনা অধ্যয়ন করতে, ফসলি এলাকা, ফসলের ফলন ও উৎপাদন, সেচযুক্ত এলাকা, বৃষ্টিপাতের পরিমাণ এবং সার, কীটনাশক, পেস্টিসাইড ইত্যাদির ব্যবহারের মতো ইনপুট সম্পর্কে পরিসংখ্যানগত তথ্য থাকা প্রয়োজন। একইভাবে, একটি শহরের বৃদ্ধি অধ্যয়ন করতে মোট জনসংখ্যা, ঘনত্ব, অভিবাসীর সংখ্যা, মানুষের পেশা, তাদের বেতন, শিল্প, পরিবহন ও যোগাযোগের মাধ্যম সম্পর্কিত তথ্যের প্রয়োজন। সুতরাং, ভৌগোলিক বিশ্লেষণে তথ্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
তথ্যের উপস্থাপনা
আপনি নিশ্চয়ই এমন এক ব্যক্তির গল্প শুনেছেন যে তার স্ত্রী ও পাঁচ বছরের বাচ্চাকে নিয়ে ভ্রমণ করছিলেন। পথে তাকে একটি নদী পার হতে হয়েছিল। প্রথমে, তিনি নদীর গভীরতা চারটি বিন্দুতে $0.6,0.8,0.9$ এবং ১.৫ মিটার হিসাবে মাপলেন। তিনি গড় গভীরতা হিসাবে ০.৯৫ মিটার গণনা করলেন। তার বাচ্চার উচ্চতা ছিল ১ মিটার। তাই, তিনি তাদের নদী পার হতে নেতৃত্ব দিলেন এবং তার বাচ্চা নদীতে ডুবে গেল। অপর তীরে বসে তিনি চিন্তা করতে লাগলেন: “লেখা জোখা থহে, তো বাচা ডুবা কাহে?” (গড় গভীরতা প্রত্যেকের নাগালের মধ্যে থাকলে বাচ্চা ডুবে গেল কেন?) এটাকে পরিসংখ্যানগত ভ্রান্তি বলা হয়, যা আপনাকে বাস্তব পরিস্থিতি থেকে বিচ্যুত করতে পারে। তাই, তথ্য সংগ্রহ করা গুরুত্বপূর্ণ যাতে তথ্য ও পরিসংখ্যান জানা যায়, কিন্তু তথ্যের উপস্থাপনাও সমান গুরুত্বপূর্ণ। আজকাল, বিশ্লেষণ, উপস্থাপনা এবং সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির ব্যবহার প্রায় সব শাস্ত্রেই, যারা তথ্য ব্যবহার করে তাদের মধ্যে ভূগোলও অন্তর্ভুক্ত, একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তাই, এটি অনুমান করা যেতে পারে যে একটি ঘটনার ঘনত্ব, যেমন জনসংখ্যা, বন বা পরিবহন বা যোগাযোগের নেটওয়ার্ক শুধুমাত্র স্থান ও সময়ের উপর পরিবর্তিত হয় না বরং তথ্য ব্যবহার করে সুবিধাজনকভাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। অন্য কথায়, আপনি বলতে পারেন যে চলকগুলির মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে গুণগত বর্ণনা থেকে পরিমাণগত বিশ্লেষণের দিকে একটি পরিবর্তন হয়েছে। তাই, অধ্যয়নকে আরও যৌক্তিক করতে এবং সঠিক সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে বিশ্লেষণাত্মক হাতিয়ার ও কৌশলগুলি আজকাল আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। সঠিক পরিমাণগত কৌশলগুলি তথ্য সংগ্রহ ও সংকলন শুরু থেকে এর সারণীকরণ, সংগঠন, ক্রমবিন্যাস ও বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে সিদ্ধান্তে পৌঁছানো পর্যন্ত ব্যবহৃত হয়।
তথ্যের উৎস
তথ্য নিম্নলিখিত উপায়ে সংগ্রহ করা হয়। এগুলি হল: ১. প্রাথমিক উৎস, এবং ২. গৌণ উৎস।
যে তথ্যগুলি প্রথমবারের মতো একজন ব্যক্তি বা ব্যক্তিদের দল, প্রতিষ্ঠান/সংস্থা দ্বারা সংগ্রহ করা হয় তাকে তথ্যের প্রাথমিক উৎস বলা হয়। অন্যদিকে, যে কোনও প্রকাশিত বা অপ্রকাশিত উৎস থেকে সংগৃহীত তথ্যগুলিকে গৌণ উৎস বলা হয়। চিত্র ১.১ তথ্য সংগ্রহের বিভিন্ন পদ্ধতি দেখায়।
প্রাথমিক তথ্যের উৎস
১. ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণ
এটি মাঠে সরাসরি পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে একজন ব্যক্তি বা ব্যক্তিদের দল দ্বারা তথ্য সংগ্রহকে বোঝায়। একটি ক্ষেত্র সমীক্ষার মাধ্যমে, ভূমিরূপের বৈশিষ্ট্য, নিষ্কাশন নমুনা, মাটির প্রকার ও প্রাকৃতিক গাছপালা, সেইসাথে জনসংখ্যার কাঠামো, লিঙ্গ অনুপাত, সাক্ষরতা, পরিবহন ও যোগাযোগের মাধ্যম, শহুরে ও গ্রামীণ বসতি ইত্যাদি সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করা হয়। তবে,
চিত্র ১.১ : তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি
ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণ পরিচালনার সময়, সংশ্লিষ্ট ব্যক্তি(দের) বিষয়ের তাত্ত্বিক জ্ঞান এবং পক্ষপাতহীন মূল্যায়নের জন্য বৈজ্ঞানিক মনোভাব থাকতে হবে।
২. সাক্ষাৎকার
এই পদ্ধতিতে, গবেষক প্রতিবেদকের কাছ থেকে সংলাপ ও কথোপকথনের মাধ্যমে সরাসরি তথ্য পান। তবে, এলাকার লোকজনের সাথে সাক্ষাৎকার পরিচালনার সময় সাক্ষাৎকারগ্রহীতা নিম্নলিখিত সতর্কতা অবলম্বন করবেন:
(i) যে ব্যক্তিদের সাক্ষাৎকার নেওয়া হবে তাদের কাছ থেকে যে বিষয়ে তথ্য সংগ্রহ করা হবে তার একটি সুনির্দিষ্ট তালিকা প্রস্তুত করতে হবে।
(ii) সাক্ষাৎকার পরিচালনায় জড়িত ব্যক্তি(রা) সমীক্ষার উদ্দেশ্য সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা রাখবেন।
(iii) কোনও সংবেদনশীল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে প্রতিবেদকদের আস্থায় নিতে হবে এবং তাকে/তাকে আশ্বস্ত করতে হবে যে গোপনীয়তা বজায় রাখা হবে।
(iv) একটি অনুকূল পরিবেশ তৈরি করতে হবে যাতে প্রতিবেদক বিনা দ্বিধায় তথ্যগুলি ব্যাখ্যা করতে পারেন।
(v) প্রশ্নের ভাষা সহজ ও ভদ্র হতে হবে যাতে প্রতিবেদকরা অনুপ্রাণিত বোধ করেন এবং আনন্দের সাথে জিজ্ঞাসিত তথ্য দিতে সম্মত হন।
(vi) এমন কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা এড়িয়ে চলুন যা প্রতিবেদকের আত্মসম্মান বা ধর্মীয় অনুভূতিতে আঘাত করতে পারে।
(vii) সাক্ষাৎকারের শেষে, প্রতিবেদককে জিজ্ঞাসা করুন যে তিনি/তিনি ইতিমধ্যে যা দিয়েছেন তার বাইরে আর কী অতিরিক্ত তথ্য দিতে পারেন।
(viii) আপনার জন্য তার/তার মূল্যবান সময় দেবার জন্য ধন্যবাদ ও কৃতজ্ঞতা জানান।
৩. প্রশ্নপত্র/তালিকা
এই পদ্ধতিতে, সহজ প্রশ্ন এবং তাদের সম্ভাব্য উত্তর একটি সাধারণ কাগজে লেখা হয় এবং প্রতিবেদকদের প্রদত্ত বিকল্পগুলি থেকে সম্ভাব্য উত্তরগুলিতে টিক চিহ্ন দিতে হয়। কখনো কখনো, কাঠামোগত প্রশ্নের একটি সেট লেখা হয় এবং প্রশ্নপত্রে পর্যাপ্ত জায়গা দেওয়া হয় যেখানে প্রতিবেদক তাদের মতামত লিখেন। সমীক্ষার উদ্দেশ্যগুলি প্রশ্নপত্রে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা উচিত। এই পদ্ধতিটি একটি বৃহত্তর এলাকার সমীক্ষা পরিচালনায় উপযোগী। এমনকি প্রশ্নপত্র দূরবর্তী স্থানে ডাকযোগে পাঠানো যেতে পারে। এই পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা হল যে শুধুমাত্র সাক্ষর ও শিক্ষিত লোকদের কাছে প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদানের জন্য যোগাযোগ করা যেতে পারে। তদন্তের বিষয় সম্পর্কিত প্রশ্ন সম্বলিত প্রশ্নপত্রের অনুরূপ হল তালিকা। প্রশ্নপত্র এবং তালিকার মধ্যে একমাত্র পার্থক্য হল যে প্রতিবেদক নিজে/নিজেই প্রশ্নপত্র পূরণ করেন, যেখানে একজন সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত গণনাকারী নিজেই প্রতিবেদকদের উদ্দেশ্যে করা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তালিকা পূরণ করেন। প্রশ্নপত্রের তুলনায় তালিকার প্রধান সুবিধা হল যে সাক্ষর ও নিরক্ষর উভয় প্রতিবেদক থেকেই তথ্য সংগ্রহ করা যেতে পারে।
৪. অন্যান্য পদ্ধতি
মাটি ও জলের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত তথ্য মাটি কিট ও জল গুণমান কিট ব্যবহার করে তাদের বৈশিষ্ট্য পরিমাপ করে সরাসরি মাঠে সংগ্রহ করা হয়। একইভাবে, ক্ষেত্র বিজ্ঞানীরা ট্রান্সডিউসার ব্যবহার করে ফসল ও গাছপালার স্বাস্থ্য সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করেন (চিত্র ১.২)।
তথ্যের গৌণ উৎস
তথ্যের গৌণ উৎসে প্রকাশিত ও অপ্রকাশিত রেকর্ড রয়েছে যার মধ্যে সরকারি প্রকাশনা, নথি ও প্রতিবেদন অন্তর্ভুক্ত।
প্রকাশিত উৎস
১. সরকারি প্রকাশনা
ভারত সরকার, রাজ্য সরকার এবং জেলা বুলেটিনের বিভিন্ন মন্ত্রণালয় ও বিভাগের প্রকাশনা গৌণ তথ্যের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উৎস। এর মধ্যে রয়েছে ভারতের রেজিস্ট্রার জেনারেল অফিস দ্বারা প্রকাশিত ভারতের জনগণনা, জাতীয় নমুনা সমীক্ষার প্রতিবেদন, ভারতীয় আবহাওয়া দপ্তরের আবহাওয়া প্রতিবেদন এবং রাজ্য সরকার দ্বারা প্রকাশিত পরিসংখ্যানগত সারসংক্ষেপ, এবং বিভিন্ন কমিশন দ্বারা প্রকাশিত পর্যায়ক্রমিক প্রতিবেদন। কিছু সরকারি প্রকাশনা চিত্র ১.৩-এ দেখানো হয়েছে।
চিত্র ১.২ : ফসলের স্বাস্থ্য পরিমাপ নিচ্ছেন ক্ষেত্র বিজ্ঞানী
চিত্র ১.৩ : কিছু সরকারি প্রকাশনা
২. আধা/প্রায়-সরকারি প্রকাশনা
বিভিন্ন শহর ও শহরের নগর উন্নয়ন কর্তৃপক্ষ ও পৌর নিগম, জেলা পরিষদ ইত্যাদির প্রকাশনা ও প্রতিবেদন এই বিভাগের অন্তর্ভুক্ত।
৩. আন্তর্জাতিক প্রকাশনা
আন্তর্জাতিক প্রকাশনায় রয়েছে জাতিসংঘের বিভিন্ন সংস্থা, যেমন ইউনেস্কো, ইউএনডিপি, ডব্লিউএইচও, এফএও ইত্যাদি দ্বারা প্রকাশিত বার্ষিকী, প্রতিবেদন ও একক গ্রন্থ। জাতিসংঘের কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রকাশনা যা পর্যায়ক্রমে প্রকাশিত হয় সেগুলি হল ডেমোগ্রাফিক ইয়ার বুক, স্ট্যাটিস্টিক্যাল ইয়ার বুক এবং হিউম্যান ডেভেলপমেন্ট রিপোর্ট (চিত্র ১.৪)।
চিত্র ১.৪ : জাতিসংঘের কিছু প্রকাশনা
৪. বেসরকারি প্রকাশনা
সংবাদপত্র ও বেসরকারি সংস্থা দ্বারা প্রকাশিত বার্ষিকী, সমীক্ষা, গবেষণা প্রতিবেদন ও একক গ্রন্থ এই বিভাগের অন্তর্ভুক্ত।
৫. সংবাদপত্র ও ম্যাগাজিন
দৈনিক সংবাদপত্র এবং সাপ্তাহিক, পাক্ষিক ও মাসিক ম্যাগাজিন গৌণ তথ্যের সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য উৎস হিসাবে কাজ করে।
৬. ইলেকট্রনিক মিডিয়া
ইলেকট্রনিক মিডিয়া, বিশেষত ইন্টারনেট, সাম্প্রতিক সময়ে গৌণ তথ্যের একটি প্রধান উৎস হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।
অপ্রকাশিত উৎস
১. সরকারি নথি
অপ্রকাশিত প্রতিবেদন, একক গ্রন্থ ও নথি হল গৌণ তথ্যের আরেকটি উৎস। এই নথিগুলি শাসনের বিভিন্ন স্তরে অপ্রকাশিত রেকর্ড হিসাবে প্রস্তুত ও রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, গ্রাম স্তরের রাজস্ব রেকর্ড যা সংশ্লিষ্ট গ্রামের পাটোয়ারি দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় তা গ্রাম-স্তরের তথ্যের একটি গুরুত্বপূর্ণ উৎস হিসাবে কাজ করে।
২. প্রায়-সরকারি রেকর্ড
বিভিন্ন পৌর নিগম, জেলা পরিষদ ও সিভিল সার্ভিস বিভাগ দ্বারা প্রস্তুত ও রক্ষণাবেক্ষণকৃত পর্যায়ক্রমিক প্রতিবেদন ও উন্নয়ন পরিকল্পনা প্রায়-সরকারি রেকর্ডে অন্তর্ভুক্ত।
৩. বেসরকারি নথি
এগুলিতে কোম্পানি, ট্রেড ইউনিয়ন, বিভিন্ন রাজনৈতিক ও অরাজনৈতিক সংগঠন এবং বাসিন্দাদের কল্যাণ সমিতির অপ্রকাশিত প্রতিবেদন ও রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত।
তথ্যের সারণীকরণ ও শ্রেণীবিভাগ
প্রাথমিক বা গৌণ উৎস থেকে সংগৃহীত তথ্য প্রথমে সবচেয়ে কম বোধগম্যতা সহ তথ্যের একটি বড় জগাখিচুড়ি হিসাবে উপস্থিত হয়। এটিকে কাঁচা তথ্য বলা হয়। অর্থপূর্ণ অনুমান আঁকতে এবং সেগুলিকে ব্যবহারযোগ্য করতে কাঁচা তথ্যের সারণীকরণ ও শ্রেণীবিভাগের প্রয়োজন হয়।
তথ্য সংক্ষেপণ ও উপস্থাপনের সবচেয়ে সহজ উপায়গুলির মধ্যে একটি হল পরিসংখ্যানগত সারণী। এটি কলাম ও সারিতে তথ্যের একটি পদ্ধতিগত বিন্যাস। সারণীর উদ্দেশ্য হল উপস্থাপনা সহজ করা এবং তুলনা সহজতর করা। এই সারণী পাঠককে দ্রুত কাঙ্ক্ষিত তথ্য খুঁজে পেতে সক্ষম করে। সুতরাং, সারণী বিশ্লেষককে ন্যূনতম স্থানের মধ্যে একটি সুশৃঙ্খল পদ্ধতিতে বিপুল পরিমাণ তথ্য উপস্থাপন করতে সক্ষম করে।
তথ্য সংকলন ও উপস্থাপনা
তথ্য সংগ্রহ, সারণীবদ্ধ এবং সারণী আকারে পরম শর্তাবলী, শতাংশ বা সূচকে উপস্থাপন করা হয়।
পরম তথ্য
যখন তথ্য পূর্ণসংখ্যা হিসাবে তাদের মূল আকারে উপস্থাপন করা হয়, তখন তাদের পরম তথ্য বা কাঁচা তথ্য বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি দেশ বা রাজ্যের মোট জনসংখ্যা, একটি ফসল বা একটি উৎপাদন শিল্পের মোট উৎপাদন ইত্যাদি। সারণী ১.১ ভারত এবং কিছু নির্বাচিত রাজ্যের জনসংখ্যার পরম তথ্য দেখায়।
$\hspace{1cm}$ সারণী ১.১ : ভারত এবং নির্বাচিত রাজ্য/কেন্দ্রশাসিত অঞ্চলের জনসংখ্যা, ২০১১
| রাজ্য/ কেন্দ্রশাসিত অঞ্চল কোড |
ভারত/রাজ্য/ কেন্দ্রশাসিত অঞ্চল |
মোট জনসংখ্যা | ||
|---|---|---|---|---|
| ব্যক্তি | পুরুষ | মহিলা | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| ভারত $^{1}$ | $1,21,05,69,573$ | $62,31,21,843$ | $58,74,47,730$ | |
| 1. | জম্মু ও কাশ্মীর ${ }^{2}$ | $1,25,41,302$ | $66,40,662$ | $59,00,640$ |
| 2. | হিমাচল প্রদেশ | $68,64,602$ | $34,81,873$ | $33,82,729$ |
| 3. | পাঞ্জাব | $2,77,43,338$ | $1,46,39,465$ | $1,31,03,873$ |
| 4. | চণ্ডীগড় $^{3}$ | $10,55,450$ | $5,80,663$ | $4,74,787$ |
| 5. | উত্তরাখণ্ড | $1,00,86,292$ | $51,37,773$ | $49,48,519$ |
| 6. | হরিয়ানা | $2,53,51,462$ | $1,34,94,734$ | $1,18,56,728$ |
| 7. | জাতীয় রাজধানী অঞ্চল দিল্লি |
$1,67,87,941$ | $89,87,326$ | $78,00,615$ |
| 8. | রাজস্থান | $6,85,48,437$ | $3,55,50,997$ | $3,29,97,440$ |
| 9. | উত্তর প্রদেশ | $19,98,12,341$ | $10,44,80,510$ | $9,53,31,831$ |
| 10 | বিহার | $10,40,99,452$ | $5,42,78,157$ | $4,98,21,295$ |
${ }^{1}$ ভারতের সমস্ত আঞ্চলিক সীমানা অন্তর্ভুক্ত করে
${ }^{2}$ পিওকে বাদ দিয়ে
${ }^{3}$ কেন্দ্রশাসিত অঞ্চল
উৎস : জনগণনা, ২০১১
শতাংশ/অনুপাত
কখনো কখনো তথ্য একটি অনুপাত বা শতাংশ আকারে সারণীবদ্ধ করা হয় যা একটি সাধারণ পরামিতি থেকে গণনা করা হয়, যেমন সাক্ষরতার হার বা জনসংখ্যার বৃদ্ধির হার, কৃষি পণ্য বা শিল্প পণ্যের শতাংশ ইত্যাদি। সারণী ১.২ শতাংশ আকারে দশক ধরে ভারতের সাক্ষরতার হার উপস্থাপন করে। সাক্ষরতার হার হিসাবে গণনা করা হয়:
$$ \frac{\text { Total Literates }}{\text { Total Population }} \times 100 $$
সারণী ১.২ : সাক্ষরতার হার : ১৯৫১ – ২০১১
| বছর | ব্যক্তি | পুরুষ | মহিলা |
|---|---|---|---|
| 1951 | 18.33 | 27.16 | 8.86 |
| 1961 | 28.3 | 40.4 | 15.35 |
| 1971 | 34.45 | 45.96 | 21.97 |
| 1981 | 43.57 | 56.38 | 29.76 |
| 1991 | 52.21 | 64.13 | 39.29 |
| 2001 | 64.84 | 75.85 | 54.16 |
| 2011 | 73.0 | 80.9 | 64.6 |
উৎস: জনগণনা, ২০১১
সূচক সংখ্যা
একটি সূচক সংখ্যা হল একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ যা সময়, ভৌগোলিক অবস্থান বা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের সাপেক্ষে একটি চলক বা একদল সম্পর্কিত চলকের পরিবর্তন দেখানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি লক্ষণীয় যে সূচক সংখ্যা শুধুমাত্র সময়ের সাথে পরিবর্তন পরিমাপ করে না বরং বিভিন্ন অবস্থান, শিল্প, শহর বা দেশের অর্থনৈতিক অবস্থার তুলনাও করে। সূচক সংখ্যা অর্থনীতি ও ব্যবসায় মূল্য ও পরিমাণের পরিবর্তন দেখতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। সূচক সংখ্যা গণনার বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। তবে, সরল সমষ্টি পদ্ধতি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয়। এটি নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে পাওয়া যায়:
$$ \frac{\sum q_{1}}{\sum q_{0}} \times 100 $$
$\sum q_{1}=$ চলতি বছরের উৎপাদনের মোট
$\sum q_{0}=$ ভিত্তি বছরের উৎপাদনের মোট
সাধারণত, ভিত্তি বছরের মানগুলি ১০০ হিসাবে নেওয়া হয় এবং তার উপর ভিত্তি করে সূচক সংখ্যা গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, সারণী ১.৩ ভারতের লৌহ আকরিকের উৎপাদন এবং ১৯৭০-৭১ কে ভিত্তি বছর ধরে ১৯৭০-৭১ থেকে ২০০০-০১ পর্যন্ত সূচক সংখ্যার পরিবর্তন দেখায়।
$\hspace{1.5cm}$ সারণী ১.৩ : ভারতে লৌহ আকরিকের উৎপাদন
| উৎপাদন (মিলিয়ন টনে) |
গণনা | সূচক সংখ্যা | |
|---|---|---|---|
| $1970-71$ | 32.5 | $\frac{32.5}{32.5} \times 100$ | 100 |
| $1980-81$ | 42.2 | $\frac{42.2}{32.5} \times 100$ | 130 |
| $1990-91$ | 53.7 | $\frac{53.7}{32.5} \times 100$ | 165 |
| $2000-01$ | 67.4 | $\frac{67.4}{32.5} \times 100$ | 207 |
উৎস - ভারত: অর্থনৈতিক বার্ষিকী, ২০০৫
তথ্য প্রক্রিয়াকরণ
কাঁচা তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য তাদের সারণীকরণ এবং নির্বাচিত শ্রেণীতে শ্রেণীবিভাগের প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, সারণী ১.৪-এ প্রদত্ত তথ্য ব্যবহার করে বোঝা যাবে কীভাবে সেগুলি প্রক্রিয়াজাত করা হয়।
আমরা দেখতে পাই যে প্রদত্ত তথ্যগুলি অসমূহীভূত। তাই, প্রথম ধাপ হল তথ্যের আয়তন কমাতে এবং বোঝা সহজ করার জন্য তথ্যকে দলে ভাগ করা।
সারণী ১.৪ : ভূগোল পেপারে ৬০ জন শিক্ষার্থীর স্কোর
| 47 | 02 | 39 | 64 | 22 | 46 | 28 | 02 | 09 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 89 | 96 | 74 | 06 | 26 | 15 | 92 | 84 | 84 | 90 |
| 32 | 22 | 53 | 62 | 73 | 57 | 37 | 44 | 67 | 50 |
| 18 | 51 | 36 | 58 | 28 | 65 | 63 | 59 | 75 | 70 |
| 56 | 58 | 43 | 74 | 64 | 12 | 35 | 42 | 68 | 80 |
| 64 | 37 | 17 | 31 | 41 | 71 | 56 | 83 | 59 | 90 |
তথ্যের দলগঠন
কাঁচা তথ্যের দলগঠনের জন্য নির্ধারণ করতে হবে যে কতগুলি শ্রেণীতে কাঁচা তথ্যকে দলে ভাগ করতে হবে এবং শ্রেণী ব্যবধান কী হবে। তবে, শ্রেণী ব্যবধান এবং শ্রেণীর সংখ্যার নির্বাচন কাঁচা তথ্যের পরিসরের উপর নির্ভর করে। সারণী ১.৪-এ প্রদত্ত কাঁচা তথ্যের পরিসর ০২ থেকে ৯৬ পর্যন্ত। তাই, আমরা সুবিধাজনকভাবে তথ্যগুলিকে দশটি শ্রেণীতে দশটি এককের ব্যবধান সহ দলে ভাগ করতে পারি, যেমন ০-১০, ১০-২০, ২০-৩০ ইত্যাদি (সারণী ১.৫)।
সারণী ১.৫ : কম্পাঙ্ক পেতে ট্যালি মার্ক তৈরি করা
| দল | কাঁচা তথ্যের সংখ্যাসূচক মান | ট্যালি মার্ক | ব্যক্তির সংখ্যা |
|---|---|---|---|
| $0-10$ | $02,02,09,06$ | //// | 4 |
| $10-20$ | $10,15,18,12,17$ | $7 x+1$ | 5 |
| $20-30$ | $22,28,26,22,28$ | $74 x$ | 5 |
| $30-40$ | $39,32,37,36,35,37,31$ | $7+4+11$ | 7 |
| $40-50$ | $47,46,44,43,42,41$ | $7+x+1$ | 6 |
| $50-60$ | $53,57,50,51,58$ $59,56,58,56,59$ |
$74 x+111$ | 10 |
| $60-70$ | 64,62,67,65, $63,64,68,64$ |
$7+x+7 x+$ | 8 |
| $70-80$ | $74,73,75,70,74,71$ | $7+x+11$ | 6 |
| $80-90$ | $89,84,84,80,83$ | $74 \times 1$ | 5 |
| $90-100$ | $96,92,90,90$ | $7 x+1$ | 4 |
| $\sum f=N=60$ |
শ্রেণীবিভাগের প্রক্রিয়া
একবার শ্রেণীর সংখ্যা এবং প্রতিটি শ্রেণীর শ্রেণী ব্যবধান নির্ধারিত হলে, কাঁচা তথ্যগুলি সারণী ১.৫-এ দেখানো হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। এটি একটি পদ্ধতি দ্বারা করা হয় যা জনপ্রিয়ভাবে ফোর অ্যান্ড ক্রস মেথড বা ট্যালি মার্ক নামে পরিচিত।
প্রথমে, প্রতিটি ব্যক্তিকে যে দলে পড়ছে সেই দলে একটি ট্যালি মার্ক বরাদ্দ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, কাঁচা তথ্যের প্রথম সংখ্যাসূচক মান হল ৪৭। যেহেতু এটি ৪০-৫০ দলে পড়ে, তাই সারণী ১.৫-এর কলাম ৩-এ একটি ট্যালি মার্ক রেকর্ড করা হয়।
কম্পাঙ্ক বণ্টন
সারণী ১.৫-এ আমরা একটি পরিমাণগত চলকের কাঁচা তথ্য শ্রেণীবদ্ধ করেছি এবং সেগুলিকে শ্রেণী অনুসারে দলে ভাগ করেছি। ব্যক্তির সংখ্যা (সারণী ১.৫-এর চতুর্থ কলামে স্থান) কম্পাঙ্ক নামে পরিচিত এবং কলামটি কম্পাঙ্ক বণ্টনকে প্রতিনিধিত্ব করে। এটি ব্যাখ্যা করে যে একটি চলকের বিভিন্ন মান বিভিন্ন শ্রেণীতে কীভাবে বণ্টিত হয়। কম্পাঙ্কগুলি সরল এবং ক্রমযোজিত কম্পাঙ্ক হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।
সরল কম্পাঙ্ক
এটি ’ $\boldsymbol{f}$ ’ দ্বারা প্রকাশিত হয় এবং প্রতিটি দলে পড়া ব্যক্তির সংখ্যাকে প্রতিনিধিত্ব করে (সারণী ১.৬)। সমস্ত শ্রেণীতে বরাদ্দকৃত সমস্ত কম্পাঙ্কের যোগফল প্রদত্ত শ্রেণীবিন্যাসে মোট ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণের সংখ্যাকে প্রতিনিধিত্ব করে। পরিসংখ্যানে, এটি $\mathrm{N}$ চিহ্ন দ্বারা প্রকাশ করা হয় যা $\sum f$ এর সমান। এটি $\sum f=N=60$ হিসাবে প্রকাশ করা হয় (সারণী ১.৫ এবং ১.৬)।
সারণী ১.৬ : কম্পাঙ্ক বণ্টন
| দল | $f$ | cf |
|---|---|---|
| $00-10$ | 4 | 4 |
| $10-20$ | 5 | 9 |
| $20-30$ | 5 | 14 |
| $30-40$ | 7 | 21 |
| $40-50$ | 6 | 27 |
| $50-60$ | 10 | 37 |
| $60-70$ | 8 | 45 |
| $70-80$ | 6 | 51 |
| $80-90$ | 5 | 56 |
| $90-100$ | 4 | 60 |
| $\sum f=N=60$ |
ক্রমযোজিত কম্পাঙ্ক
এটি ’ $\boldsymbol{C} \boldsymbol{f}$ ’ দ্বারা প্রকাশিত হয় এবং পূর্ববর্তী যোগফলের সাথে প্রতিটি দলে ধারাবাহিক সরল কম্পাঙ্ক যোগ করে পাওয়া যেতে পারে, যেমন সারণী ১.৬-এর কলাম ৩-এ দেখানো হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সারণী ১.৬-এ প্রথম সরল কম্পাঙ্ক হল ৪। পরবর্তী কম্পাঙ্ক ৫ কে ৪-এর সাথে যোগ করা হয় যা পরবর্তী ক্রমযোজিত কম্পাঙ্ক হিসাবে ৯ দেয়। একইভাবে, শেষ ক্রমযোজিত কম্পাঙ্ক ৬০ পাওয়া না পর্যন্ত প্রতিটি পরবর্তী সংখ্যা যোগ করুন। লক্ষ্য করুন যে এটি $\mathrm{N}$ বা $\sum f$ এর সমান।
ক্রমযোজিত কম্পাঙ্কের সুবিধা হল যে কেউ সহজেই বুঝতে পারে যে ৫০-এর কম স্কোর করা ২৭ জন ব্যক্তি রয়েছে বা ৬০ জনের মধ্যে ৪৫ জন ব্যক্তি ৭০-এর নিচে রয়েছে।
প্রতিটি সরল কম্পাঙ্ক তার দল বা শ্রেণীর সাথে যুক্ত। শ্রেণী বা দল গঠনের জন্য এক্সক্লুসিভ বা ইনক্লুসিভ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।
এক্সক্লুসিভ পদ্ধতি
সারণী ১.৬-এ দেখানো হয়েছে, এর প্রথম কলামে দুটি সংখ্যা দেখানো হয়েছে। লক্ষ্য করুন যে একটি দলের উপরের সীমা পরবর্তী দলের নিচের সীমার সমান। উদাহরণস্বরূপ, একটি দলের উপরের সীমা $(20-30)$ হল ৩০, যা পরবর্তী দলের ( $30-40$ ) নিচের সীমা, যার ফলে ৩০ উভয় দলে উপস্থিত হয়। কিন্তু ৩০ মান বিশিষ্ট কোনও পর্যবেক্ষণ সেই দলে অন্তর্ভুক্ত করা হয় যেখানে এটি তার নিচের সীমায় থাকে এবং সেই দল থেকে বাদ দেওয়া হয় যেখানে এটি উপরের সীমা হিসাবে থাকে (২০-৩০ দলে)। সেইজন্য পদ্ধতিটি এক্সক্লুসিভ পদ্ধতি নামে পরিচিত, অর্থাৎ একটি দল তার উপরের সীমা থেকে বাদ পড়ে। আপনি এখন বুঝতে পারবেন সারণী ১.৪-এর সমস্ত প্রান্তিক মানগুলি কোথায় যাবে।
সারণী ১.৬-এর দলগুলি নিম্নলিখিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়-
০ এবং ১০-এর নিচে $\hspace{1cm}$ ১০ এবং ২০-এর নিচে
২০ এবং ৩০-এর নিচে $\hspace{1cm}$ ৩০ এবং ৪০-এর নিচে
৪০ এবং ৫০-এর নিচে $\hspace{1cm}$ ৫০ এবং ৬০-এর নিচে
৬০ এবং ৭০-এর নিচে $\hspace{1cm}$ ৭০ এবং ৮০-এর নিচে
৮০ এবং ৯০-এর নিচে $\hspace{1cm}$ ৯০ এবং ১০০-এর নিচে
সুতরাং, এই ধরনের দলগঠনে শ্রেণীটি দশটি এককের উপর বিস্তৃত। উদাহরণস্বরূপ, $20,21,22,23,24,25,26,27,28$ এবং ২৯ তৃতীয় দলে অন্তর্ভুক্ত।
ইনক্লুসিভ পদ্ধতি
এই পদ্ধতিতে, একটি দলের উপরের সীমার সমান মান একই দলে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। তাই, এটি ইন
BETA
