ನೀವು ವಿವಿಧ ರೂಪದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೂರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಾರವಾಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸುದ್ದಿ ಸಂಪುಟದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಆ ದಿನ ದೊಡ್ಡ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ ತಾಪಮಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಭಾರತದ ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಬೆಳೆಗಳು, ಖನಿಜಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ ಅರ್ಥವೇನು ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಈ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಎಲ್ಲಿಂದ ಪಡೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ? ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ? ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ದತ್ತಾಂಶದ ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಹಲವಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದರೇನು?

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಿಂದ ಪಡೆದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಮ್ ಎಂದರೆ ಒಂದೇ ಅಳತೆ. ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಾರ್ಮೇರ್ನಲ್ಲಿ 20 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ನಿರಂತರ ಮಳೆ ಅಥವಾ 24 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಾನ್ಸ್ವಾರಾದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 35 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ಮಳೆ ಎಂಬ ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಓದುತ್ತೇವೆ ಅಥವಾ ನವದೆಹಲಿ - ಮುಂಬೈ ದೂರವು ಕೋಟಾ ವಡೋದರಾ ಮೂಲಕ 1385 ಕಿಲೋಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಇಟಾರ್ಸಿ - ಮನ್ಮದ್ ಮೂಲಕ 1542 ಕಿಲೋಮೀಟರ್ ರೈಲು ಮಾರ್ಗ ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದುತ್ತೇವೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂದು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭ. ಆದರೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಈ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಕಚ್ಚಾ ರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳಿಂದ ತಾರ್ಕಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಳತೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪಡೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ತೀರ್ಮಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಬಹು ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಉತ್ತರ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪ್ರಚೋದನೆಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ದತ್ತಾಂಶದ ಅವಶ್ಯಕತೆ

ನಕ್ಷೆಗಳು ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪದಲ್ಲಿನ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅನೇಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಆ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಇಂದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದ ಬೆಳೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು, ಬೆಳೆದ ಪ್ರದೇಶ, ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ, ನೀರಾವರಿ ಪ್ರದೇಶ, ಮಳೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ರಸಗೊಬ್ಬರ, ಕೀಟನಾಶಕಗಳು, ಕಳೆನಾಶಕಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಒಳಹರಿವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಅದೇ ರೀತಿ, ನಗರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಸಾಂದ್ರತೆ, ವಲಸಿಗರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಜನರ ಉದ್ಯೋಗ, ಅವರ ಸಂಬಳಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ

ತನ್ನ ಪತ್ನಿ ಮತ್ತು ಐದು ವರ್ಷದ ಮಗುವಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತಿದ್ದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕಥೆಯನ್ನು ನೀವು ಕೇಳಿರಬಹುದು. ಅವನ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ, ಅವನು ನದಿಯನ್ನು ದಾಟಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಮೊದಲಿಗೆ, ಅವನು ನದಿಯ ಆಳವನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ $0.6,0.8,0.9$ ಮತ್ತು 1.5 ಮೀಟರ್ ಎಂದು ಅಳೆದನು. ಅವನು ಸರಾಸರಿ ಆಳವನ್ನು 0.95 ಮೀಟರ್ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದನು. ಅವನ ಮಗುವಿನ ಎತ್ತರ 1 ಮೀಟರ್ ಆಗಿತ್ತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವನು ಅವರನ್ನು ನದಿ ದಾಟಲು ಮುನ್ನಡೆಸಿದನು ಮತ್ತು ಅವನ ಮಗು ನದಿಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿಹೋಯಿತು. ಇನ್ನೊಂದು ದಡದಲ್ಲಿ, ಅವನು ಕುಳಿತು ಯೋಚಿಸಿದನು: “ಲೇಖಾ ಜೋಖಾ ಥಹೆ, ತೋ ಬಚ್ಚಾ ಡೂಬಾ ಕಹೆ?” (ಸರಾಸರಿ ಆಳವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ತಲುಪಿನಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಮಗು ಏಕೆ ಮುಳುಗಿಹೋಯಿತು?). ಇದನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿಜವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ದೂರ ಸರಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸತ್ಯಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ, ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ಸಮಾನವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇಂದು, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಶಿಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಅರಣ್ಯ ಅಥವಾ ಸಾರಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಂವಹನ ಜಾಲದಂತಹ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಕೇವಲ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿವರಿಸುವಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತಾರ್ಕಿಕಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಈ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಕಲನ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅದರ ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಣ, ಸಂಘಟನೆ, ಕ್ರಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಗಳು

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳೆಂದರೆ: 1. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಗಳು, ಮತ್ತು 2. ದ್ವಿತೀಯಕ ಮೂಲಗಳು.

ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ, ಸಂಸ್ಥೆ/ಸಂಘಟನೆಗಳಿಂದ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕಟಿತ ಅಥವಾ ಅಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದ್ವಿತೀಯಕ ಮೂಲಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 1.1 ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಗಳು

1. ವೈಯಕ್ತಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು

ಇದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೇರ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಭೂರೂಪ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಜಲಾನಯನ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಮಣ್ಣಿನ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಜೊತೆಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ರಚನೆ, ಲಿಂಗಾನುಪಾತ, ಸಾಕ್ಷರತೆ, ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದ ಸಾಧನಗಳು, ನಗರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮೀಣ ವಸತಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ,

ಚಿತ್ರ 1.1 : ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು

ವೈಯಕ್ತಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ(ಗಳು) ವಿಷಯದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತರಹಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

2. ಸಂದರ್ಶನ

ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಭಾಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರಿಂದ ನೇರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ, ಪ್ರದೇಶದ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನ ನಡೆಸುವಾಗ ಸಂದರ್ಶಕರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

(i) ಸಂದರ್ಶಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ವಸ್ತುಗಳ ನಿಖರವಾದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬೇಕು.

(ii) ಸಂದರ್ಶನ ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ(ಗಳು) ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ಉದ್ದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು.

(iii) ಯಾವುದೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಅವನಿಗೆ/ಅವಳಿಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡಬೇಕು.

(iv) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ಹಿಂಜರಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸತ್ಯಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಂತೆ ಅನುಕೂಲಕರ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು.

(v) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಭಾಷೆಯು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸೌಜನ್ಯಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು, ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ಪ್ರೇರಿತರಾಗಿ ಕೇಳಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ.

(vi) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರ ಆತ್ಮಗೌರವ ಅಥವಾ ಧಾರ್ಮಿಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನೋಯಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.

(vii) ಸಂದರ್ಶನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ತಮ್ಮಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯ ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಎಂದು ಕೇಳಬೇಕು.

(viii) ನಿಮಗಾಗಿ ಅವರ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕೊಟ್ಟಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಧನ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ಕೃತಜ್ಞತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬೇಕು.

3. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ/ಶೆಡ್ಯೂಲ್

ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ನೀಡಲಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಗುರುತು ಹಾಕಬೇಕು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಜಾಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಬೇಕು. ಈ ವಿಧಾನವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶದ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ದೂರದ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಮೇಲ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನದ ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಕ್ಷರ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಿತ ಜನರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ತನಿಖೆಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಂತೆಯೇ ಶೆಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಮತ್ತು ಶೆಡ್ಯೂಲ್ ನಡುವಿನ ಏಕೈಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ತಾವಾಗಿಯೇ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸರಿಯಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಎಣಿಕೆಗಾರನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ ಶೆಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ತಾನೇ ಭರ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಿಂತ ಶೆಡ್ಯೂಲ್ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಸಾಕ್ಷರ ಮತ್ತು ನಿರಕ್ಷರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರಿಂದಲೂ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

4. ಇತರ ವಿಧಾನಗಳು

ಮಣ್ಣು ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮಣ್ಣಿನ ಕಿಟ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಿಟ್ ಬಳಸಿ ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಡ್ಯೂಸರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು (ಚಿತ್ರ 1.2) ಬೆಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲ

ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಗಳು ಪ್ರಕಟಿತ ಮತ್ತು ಅಪ್ರಕಟಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳು

1. ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು

ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರದ ವಿವಿಧ ಸಚಿವಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆಗಳು, ರಾಜ್ಯ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಜಿಲ್ಲಾ ಬುಲೆಟಿನ್ಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ದ್ವಿತೀಯಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಾರ್ ಜನರಲ್ ಕಚೇರಿಯಿಂದ ಪ್ರಕಟಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಭಾರತದ ಜನಗಣತಿ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾದರಿ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಯ ವರದಿಗಳು, ಭಾರತೀಯ ಹವಾಮಾನ ಇಲಾಖೆಯ ಹವಾಮಾನ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯ ಸರ್ಕಾರಗಳಿಂದ ಪ್ರಕಟಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಆಯೋಗಗಳಿಂದ ಪ್ರಕಟಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಆವರ್ತಕ ವರದಿಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಕೆಲವು ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 1.3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ 1.2 : ಬೆಳೆ ಆರೋಗ್ಯದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನಿ

ಚಿತ್ರ 1.3 : ಕೆಲವು ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು

2. ಅರೆ/ಅರೆ-ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು

ವಿವಿಧ ನಗರಗಳು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಣಗಳ ನಗರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಾಧಿಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮುನಿಸಿಪಲ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ಗಳು, ಜಿಲ್ಲಾ ಪರಿಷತ್ತುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ.

3. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು

ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ವರ್ಷಪುಸ್ತಕಗಳು, ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಏಕವಿಷಯಕ ಗ್ರಂಥಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯುಕ್ತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ ಸಂಯುಕ್ತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ (ಯುನೆಸ್ಕೋ), ಸಂಯುಕ್ತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ (ಯುಎನ್ಡಿಪಿ), ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ (ಡಬ್ಲ್ಯೂಎಚ್ಒ), ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಸಂಸ್ಥೆ (ಎಫ್ಎಒ), ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಯುಕ್ತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಕೆಲವು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಆವರ್ತಕವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವರ್ಷಪುಸ್ತಕ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರ್ಷಪುಸ್ತಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವರದಿ (ಚಿತ್ರ 1.4).

ಚಿತ್ರ 1.4 : ಸಂಯುಕ್ತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಕೆಲವು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು

4. ಖಾಸಗಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು

ವರ್ಷಪುಸ್ತಕಗಳು, ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆಗಳು, ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಏಕವಿಷಯಕ ಗ್ರಂಥಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಸಂಘಟನೆಗಳು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ, ಅವು ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ.

5. ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು

ದೈನಂದಿನ ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ, ಪಕ್ಷದ ಮತ್ತು ಮಾಸಿಕ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

6. ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಮಾಧ್ಯಮ

ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಮಾಧ್ಯಮ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ.

ಅಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳು

1. ಸರ್ಕಾರಿ ದಾಖಲೆಗಳು

ಅಪ್ರಕಟಿತ ವರದಿಗಳು, ಏಕವಿಷಯಕ ಗ್ರಂಥಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳು ಇನ್ನೊಂದು ದ್ವಿತೀಯಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲವಾಗಿವೆ. ಈ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಡಳಿತದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ರಕಟಿತ ದಾಖಲೆಯಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಮ ಮಟ್ಟದ ಆದಾಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಗ್ರಾಮಗಳ ಪಟ್ವಾರಿಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವು ಗ್ರಾಮ ಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

2. ಅರೆ-ಸರ್ಕಾರಿ ದಾಖಲೆಗಳು

ವಿವಿಧ ಮುನಿಸಿಪಲ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ಗಳು, ಜಿಲ್ಲಾ ಪರಿಷತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಿವಿಲ್ ಸೇವಾ ಇಲಾಖೆಗಳಿಂದ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಆವರ್ತಕ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅರೆ-ಸರ್ಕಾರಿ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

3. ಖಾಸಗಿ ದಾಖಲೆಗಳು

ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಘಗಳು, ವಿವಿಧ ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಅರಾಜಕೀಯ ಸಂಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿಗಳ ಕಲ್ಯಾಣ ಸಂಘಗಳ ಅಪ್ರಕಟಿತ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ದತ್ತಾಂಶದ ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಥವಾ ದ್ವಿತೀಯಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಗ್ರಹಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಗೊಂದಲದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿಸಲು ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಾಲಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಕೋಷ್ಟಕದ ಉದ್ದೇಶವು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವುದು. ಈ ಕೋಷ್ಟಕವು ಓದುಗನಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಕನಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತವೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿ

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕೋಷ್ಟಕೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡ