आपने विभिन्न प्रकार के आँकड़ों को दर्शाने वाले ग्राफ, आरेख और नक्शे तो देखे ही होंगे। उदाहरणस्वरूप, कक्षा XI की पुस्तक Practical Work in Geography, Part-I (NCERT, 2006) के अध्याय 1 में दिखाए गए थीमैटिक नक्शे महाराष्ट्र के नागपुर जिले की राहत और ढलान, जलवायु परिस्थितियाँ, चट्टानों और खनिजों का वितरण, मिट्टियाँ, जनसंख्या, उद्योग, सामान्य भूमि उपयोग और फसल पैटर्न को दर्शाते हैं। इन नक्शों को संबंधित बड़ी मात्रा में आँकड़ों को एकत्र, संकलित और संसाधित करके बनाया गया है। क्या आपने कभी सोचा है कि यदि यही सूचना सारणीबद्ध रूप में या वर्णनात्मक पाठ के रूप में होती तो क्या होता? शायद ऐसे संचार माध्यम से वे दृश्य प्रभाव प्राप्त करना संभव नहीं होता जो हम इन नक्शों के माध्यम से प्राप्त करते हैं। इसके अतिरिक्त, गैर-ग्राफिकल रूप में प्रस्तुत किसी भी सूचना के बारे में निष्कर्ष निकालना समय लेने वाला कार्य भी होता। इसलिए, ग्राफ, आरेख और नक्शे हमारी उन क्षमताओं को बढ़ाते हैं जिनसे हम प्रस्तुत घटनाओं के बीच सार्थक तुलना कर सकें, हमारा समय बचाते हैं और प्रस्तुत विशेषताओं का सरलीकृत दृश्य प्रस्तुत करते हैं। वर्तमान अध्याय में हम विभिन्न प्रकार के ग्राफ, आरेख और नक्शे बनाने की विधियों पर चर्चा करेंगे।

आँकड़ों का निरूपण

डेटा उन घटनाओं के गुणों का वर्णन करते हैं जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं। इन्हें विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है (अध्याय 1)। भूगोलविद्, अर्थशास्त्री, संसाधन वैज्ञानिक और निर्णय निर्माता आजकल बहुत अधिक डेटा का उपयोग करते हैं। सारणीबद्ध रूप के अतिरिक्त, डेटा को किसी ग्राफ़िक या आरेखीय रूप में भी प्रस्तुत किया जा सकता है। डेटा का दृश्य विधियों—जैसे ग्राफ़, आरेख, मानचित्र और चार्ट—के माध्यम से रूपांतरण को डेटा का प्रतिनिधित्व कहा जाता है। डेटा के ऐसे प्रस्तुतीकरण से किसी भौगोलिक क्षेत्र के भीतर जनसंख्या वृद्धि, वितरण और घनत्व, लिंग अनुपात, आयु-लिंग संरचना, व्यावसायिक संरचना आदि के प्रतिरूपों को समझना सरल हो जाता है। एक चीनी कहावत है कि ‘एक चित्र हज़ार शब्दों के बराबर होता है’। इसलिए डेटा के ग्राफ़िक प्रतिनिधित्व की विधि हमारी समझ को बढ़ाती है और तुलनाओं को आसान बनाती है। इसके अतिरिक्त, ऐसी विधियाँ मस्तिष्क पर अधिक समय तक छाप छोड़ती हैं।

ग्राफ़, आरेख और मानचित्र बनाने के सामान्य नियम

1. उपयुक्त विधि का चयन

आंकड़े विभिन्न विषयों जैसे तापमान, वर्षा, जनसंख्या की वृद्धि और वितरण, विभिन्न वस्तुओं का उत्पादन, वितरण और व्यापार आदि को दर्शाते हैं। इन आंकड़ों की इन विशेषताओं को किसी उपयुक्त आलेखीय विधि द्वारा उपयुक्त रूप से दर्शाया जाना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, तापमान या विभिन्न समयावधियों और विभिन्न देशों/राज्यों के बीच जनसंख्या की वृद्धि से संबंधित आंकड़ों को रेखा ग्राफ द्वारा सर्वोत्तम रूप से दर्शाया जा सकता है। इसी प्रकार, वर्षा या वस्तुओं के उत्पादन को दर्शाने के लिए दंड आरेख सर्वाधिक उपयुक्त हैं। जनसंख्या वितरण, मानव और पशुधन दोनों, या फसल उत्पादक क्षेत्रों के वितरण को डॉट मानचित्रों पर और जनसंख्या घनत्व को कोरोप्लेथ मानचित्रों पर उपयुक्त रूप से दर्शाया जा सकता है।

2. उपयुक्त स्केल का चयन

आरेखों और मानचित्रों पर आंकड़ों के प्रतिनिधित्व के लिए स्केल को मापक के रूप में प्रयोग किया जाता है। इसलिए, दिए गए आंकड़ों के समुच्चय के लिए उपयुक्त स्केल का चयन सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए और इसमें संपूर्ण आंकड़ों को ध्यान में रखना चाहिए जिन्हें दर्शाना है। स्केल न तो बहुत बड़ा होना चाहिए और न ही बहुत छोटा।

3. डिज़ाइन

हम जानते हैं कि डिज़ाइन एक महत्वपूर्ण कार्टोग्राफिक कार्य है (देखें ‘Essentials of Map Making’ जैसा कि प्रैक्टिकल वर्क इन जियोग्राफी, पार्ट-आई (NCERT, 2006), कक्षा XI की पाठ्यपुस्तक के अध्याय 1 में चर्चा की गई है)। कार्टोग्राफिक डिज़ाइन के निम्नलिखित घटक महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, इन्हें अंतिम आरेख/मानचित्र पर सावधानीपूर्वक दर्शाया जाना चाहिए।

शीर्षक

आरेख/नक्शे के शीर्षक में क्षेत्र का नाम, प्रयुक्त आंकड़ों का संदर्भ वर्ष और आरेख की उपशीर्षक इत्यादि दिए जाते हैं। इन घटकों को विभिन्न फ़ॉन्ट आकारों और मोटाई के अक्षरों तथा संख्याओं से दर्शाया जाता है। इसके अतिरिक्त, इनकी स्थिति भी महत्वपूर्ण होती है। सामान्यतः शीर्षक, उपशीर्षक और संबंधित वर्ष नक्शे/आरेख के शीर्ष के मध्य में दिखाए जाते हैं।

लिजेंड

लिजेंड या सूचकांश किसी भी आरेख/नक्शे का एक महत्वपूर्ण घटक होता है। यह नक्शे और आरेख में प्रयुक्त रंगों, छायांकन, प्रतीकों और चिह्नों की व्याख्या करता है। इसे सावधानीपूर्वक बनाया जाना चाहिए और नक्शे/आरेख की सामग्री से मेल खाना चाहिए। इसके अतिरिक्त, इसे उचित स्थान पर भी रखना आवश्यक होता है। सामान्यतः लिजेंड नक्शे की शीट के निचले बाएँ या निचले दाएँ भाग में दिखाया जाता है।

दिशा

नक्शे, पृथ्वी की सतह के एक भाग के प्रतिरूप होने के नाते, दिशाओं के अनुरूप उन्मुख होने चाहिए। इसलिए दिशा चिह्न, अर्थात् उत्तर, को भी अंकित किया जाना चाहिए और अंतिम नक्शे पर उचित स्थान पर रखा जाना चाहिए।

आरेखों की रचना

आंकड़ों में मापने योग्य लक्षण जैसे लंबाई, चौड़ाई और आयतन होते हैं। इन आंकड़ा-संबंधी लक्षणों को दर्शाने के लिए बनाए गए आरेखों और नक्शों को निम्नलिखित प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

(i) एक-आयामी आरेख, जैसे रेखा ग्राफ, बहु-रेखा ग्राफ, दंड आरेख, हिस्टोग्राम, आयु, लिंग, पिरामिड आदि;

(ii) दो-आयामी आरेख, जैसे पाई आरेख और आयताकार आरेख;

(iii) तीन-आयामी आरेख, जैसे घन और गोलाकार आरेख।

इन अनेक प्रकार के आरेखों और मानचित्रों की रचना की विधियों पर चर्चा करना समय की सीमा के कारण संभव नहीं होगा। इसलिए, हम सबसे अधिक बनाए जाने वाले आरेखों और मानचित्रों तथा उनकी रचना के तरीके का वर्णन करेंगे। ये हैं:

• रेखा आरेख
• पाई आरेख
• दंड आरेख
• वायु गुलाब और तारा आरेख
• प्रवाह चार्ट

रेखा आरेख

रेखा आरेख सामान्यतः तापमान, वर्षा, जनसंख्या वृद्धि, जन्म दर और मृत्यु दर से संबंधित समय श्रृंखला आंकड़ों को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं। तालिका 3.1 उस आंकड़े को प्रदान करती है जिसका उपयोग चित्र 3.2 की रचना के लिए किया गया है।

रेखा आरेख की रचना

(a) आंकड़ों को गोल संख्याओं में बदलकर सरल बनाएं, जैसे कि तालिका 3.1 में दिखाए गए वर्ष 1961 और 1981 की जनसंख्या वृद्धि दर को क्रमशः 2.0 और 2.2 के रूप में गोल किया जा सकता है।

(b) $\mathrm{X}$ और $\mathrm{Y}$-अक्ष खींचें। समय श्रृंखला चर (वर्ष/महीने) को $\mathrm{X}$ अक्ष पर चिह्नित करें और आलेखित किए जाने वाले आंकड़े की मात्रा/मान (प्रतिशत में जनसंख्या वृद्धि या तापमान ${ }^{\circ} \mathrm{C}$ में) को $\mathrm{Y}$ अक्ष पर चिह्नित करें।

(c) एक उपयुक्त स्केल चुनें और उसे Y-अक्ष पर लेबल करें। यदि आंकड़ों में ऋणात्मक संख्या शामिल है, तो चयनित स्केल को उसे भी दिखाना चाहिए जैसा कि चित्र 3.1 में दिखाया गया है।

आकृति 3.1 : रेखा ग्राफ का निर्माण

(द) चयनित स्केल के अनुसार Y-अक्ष पर वर्ष/माह-वार मानों को दर्शाने के लिए आँकड़ों को प्लॉट करें, प्लॉट किए गए मानों के स्थान को एक बिंदु द्वारा चिह्नित करें और इन बिंदुओं को हाथ से खींची गई रेखा द्वारा जोड़ें।

उदाहरण 3.1 : तालिका 3.1 में दिए गए आँकड़ों को दर्शाने के लिए एक रेखा ग्राफ का निर्माण करें:

तालिका 3.1 : भारत में जनसंख्या की वृद्धि दर - 1901 से 2011

आकृति 3.2 : भारत में जनसंख्या की वार्षिक वृद्धि 1901-2011

गतिविधि

1911 और 1921 के बीच जनसंख्या में आए अचानक परिवर्तन के कारणों का पता लगाएँ जैसा कि आकृति 3.2 में दिखाया गया है।

बहु-ग्राफ

पॉलिग्राफ एक रेखा ग्राफ है जिसमें दो या दो से अधिक चरों को समान संख्या में रेखाओं द्वारा तत्काल तुलना के लिए दर्शाया जाता है, जैसे विभिन्न फसलों—चावल, गेहूँ, दालों—की वृद्धि दर या जन्म दर, मृत्यु दर और जीवन प्रत्याशा या विभिन्न राज्यों/देशों में लिंग अनुपात। विभिन्न चरों के मानों को दर्शाने के लिए भिन्न-भिन्न रेखा पैटर्न जैसे सीधी रेखा ( _ _ ), टूटी रेखा (- – ), बिंदीदार रेखा (…..) या बिंदीदार और टूटी रेखा का संयोजन (-…-) या विभिन्न रंगों की रेखाओं का प्रयोग किया जा सकता है (चित्र 3.3)।

उदाहरण 3.2 : तालिका 3.2 में दिए गए विभिन्न राज्यों में लिंग अनुपात की वृद्धि की तुलना के लिए एक पॉलिग्राफ बनाइए :

तालिका 3.2 : चयनित राज्यों का लिंग-अनुपात (प्रति 1000 पुरुषों पर महिलाएँ) - 1961-2011

स्रोत : जनगणना, 2011

चित्र 3.3 : चयनित राज्यों का लिंग-अनुपात 1961-2011

दंड आरेख

दंड आरेख समान चौड़ाई के स्तंभों के माध्यम से खींचे जाते हैं। इसे स्तंभीय आरेख भी कहा जाता है। दंड आरेख बनाते समय निम्नलिखित नियमों का पालन किया जाना चाहिए:

(a) सभी दंडों या स्तंभों की चौड़ाई समान होनी चाहिए।

(b) सभी दंडों को समान अंतराल/दूरी पर रखा जाना चाहिए।

(c) दंडों को भिन्न और आकर्षक बनाने के लिए उन्हें रंगों या पैटर्न से छायांकित किया जा सकता है।

डेटा की विशेषताओं के अनुरूप सरल, संयुक्त या बहु-दंड आरेख बनाए जा सकते हैं।

सरल दंड आरेख

एक सरल दंड आरेख तत्काल तुलना के लिए बनाया जाता है। दिए गए डेटा सेट को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करना और डेटा चरों को तदनुसार प्लॉट करना उचित है। हालांकि, समय श्रृंखला डेटा को समय अवधि के क्रम के अनुसार दर्शाया जाता है।

उदाहरण 3.3 : तालिका 3.3 में दिए गए तिरुवनंतपुरम के वर्षा डेटा को दर्शाने के लिए एक सरल दंड आरेख बनाएं:

तालिका 3.3 : तिरुवनंतपुरम की औसत मासिक वर्षा

निर्माण

ग्राफ पेपर पर X और Y अक्ष खींचें। Y अक्ष पर 5 सेमी का अंतराल लें और वर्षा डेटा को सेमी में प्लॉट करने के लिए उसे चिह्नित करें। X अक्ष को 12 समान भागों में विभाजित करें ताकि 12 महीनों को दर्शाया जा सके। प्रत्येक महीने के वास्तविक वर्षा मान चयनित स्केल के अनुसार प्लॉट किए जाएंगे जैसा कि चित्र 3.4 में दिखाया गया है।

चित्र 3.4 : तिरुवनंतपुरम की औसत मासिक वर्षा

रेखा और दंड आलेख

रेखा और दंड आलेखों को अलग-अलग खींचने के साथ-साथ उन्हें संयोजित भी किया जा सकता है ताकि कुछ निकट से संबंधित विशेषताओं जैसे मासिक औसत तापमान और वर्षा के जलवायु डेटा को दर्शाया जा सके। ऐसा करते समय एक ही आरेख खींचा जाता है जिसमें महीने X अक्ष पर दर्शाए जाते हैं जबकि तापमान और वर्षा डेटा आरेख के दोनों ओर Y अक्ष पर दिखाए जाते हैं।

उदाहरण 3.4 : दिल्ली के औसत मासिक वर्षा और तापमान डेटा को जो कि तालिका 3.4 में दिया गया है, उसे दर्शाने के लिए एक रेखा आलेख और दंड आरेख बनाएं :

तालिका 3.4 : दिल्ली में औसत मासिक तापमान और वर्षा

निर्माण

(a) उपयुक्त लंबाई के $\mathrm{X}$ और $\mathrm{Y}$-अक्ष खींचें और $\mathrm{X}$-अक्ष को 12 भागों में विभाजित करें ताकि वर्ष के महीनों को दिखाया जा सके।

(b) $\mathrm{Y}$-अक्ष पर तापमान डेटा के लिए $5^{\circ} \mathrm{C}$ या $10^{\circ} \mathrm{C}$ के समान अंतराल वाली उपयुक्त स्केल चुनें और इसे इसके दाईं ओर लेबल करें।

(c) इसी प्रकार, $\mathrm{Y}$-अक्ष पर वर्षा डेटा के लिए $5 \mathrm{~cm}$ या $10 \mathrm{~cm}$ के समान अंतराल वाली उपयुक्त स्केल चुनें और इसे इसके बाईं ओर लेबल करें।

(d) तापमान डेटा को रेखा ग्राफ का उपयोग करके प्लॉट करें और वर्षा को बार आरेख द्वारा जैसा कि चित्र 3.5 में दिखाया गया है।

चित्र 3.5 : दिल्ली में तापमान और वर्षा

बहु-बार आरेख

बहु-पट्ट आरेखों का निर्माण दो या दो से अधिक चरों की तुलना के उद्देश्य से किया जाता है। उदाहरण के लिए, कुल, ग्रामीण और शहरी जनसंख्या में पुरुषों और महिलाओं के अनुपात को दिखाने के लिए या विभिन्न राज्यों में सिंचित क्षेत्र में नहर, नलकूप और कुआँ सिंचाई के हिस्से को दर्शाने के लिए बहु-पट्ट आरेख बनाया जा सकता है।

उदाहरण 3.5 : तालिका 3.5 में दिए गए अनुसार भारत में 1951-2011 के दौरान दशकीय साक्षरता दर को दिखाने के लिए उपयुक्त पट्ट आरेख बनाइए :

निर्माण

(a) उपरोक्त आंकड़ों को निरूपित करने के लिए बहु-पट्ट आरेख चुना जा सकता है।

(b) चुने गए स्केल के अनुसार $X$-अक्ष पर समय श्रृंखला आंकड़े और $\mathrm{Y}$-अक्ष पर साक्षरता दर अंकित करें। तालिका 3.5 : भारत में साक्षरता दर, $1951-2011$ (प्रतिशत में)

तालिका 3.5 : भारत में साक्षरता दर, 1951–2011 (प्रतिशत में)

(c) कुल जनसंख्या, पुरुष और महिला का प्रतिशत बंद स्तंभों में आलेखित करें $($ चित्र 3.6)।

आकृति 3.6 : भारत में साक्षरता दर, 1951-2011

संयुक्त दंड आरेख

जब विभिन्न घटकों को एक ही चर के समूह में रखा जाता है या एक ही घटक के विभिन्न चरों को एक साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो उनकी अभिव्यक्ति संयुक्त दंड आरेख द्वारा की जाती है। इस विधि में विभिन्न चरों को एक ही दंड में भिन्न-भिन्न आयतों द्वारा दिखाया जाता है।

उदाहरण 3.6 : सारणी 3.6 में दिखाए गए आंकड़ों को प्रस्तुत करने के लिए एक संयुक्त दंड आरेख बनाइए :

सारणी 3.6 : भारत में विद्युत का सकल उत्पादन (बिलियन किलोवाट-घंटे में)

स्रोत: आर्थिक सर्वेक्षण, 2011-12

निर्माण

(a) आंकड़ों को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित कीजिए।

(b) एक ही दंड दिए गए वर्ष में कुल विद्युत उत्पादन को दर्शाएगा और तापीय, जलविद्युत तथा परमाणु विद्युत उत्पादन को दंड की कुल लंबाई को विभाजित करके दिखाया जाएगा जैसा कि आकृति 3.7 में दिखाया गया है।

पाई आरेख

पाई आरेख आंकड़ों की प्रस्तुति का एक अन्य आलेखीय तरीका है। इसे दिए गए गुणधर्म के कुल मान को एक वृत्त द्वारा दर्शाने के लिए बनाया जाता है। वृत्त को कोणों के संगत अंशों में विभाजित करके आंकड़ों के उप-समुच्चयों को दर्शाया जाता है। इसीलिए इसे विभाजित वृत्त आरेख भी कहा जाता है।

प्रत्येक चर के लिए कोण निम्न सूत्रों की सहायता से परिकलित किया जाता है।

चित्र 3.7 : भारत में कुल विद्युत उत्पादन

$\dfrac{\text{दिए गए राज्य/क्षेत्र का मान X 360}}{\text{सभी राज्यों/क्षेत्रों का कुल मान}}$

यदि डेटा प्रतिशत के रूप में दिया गया है, तो कोण दिए गए सूत्रों का उपयोग करके गणना किए जाते हैं।

$\dfrac{\text{x का प्रतिशत X 360}}{100}$

उदाहरण के लिए, भारत की कुल जनसंख्या को ग्रामीण और शहरी जनसंख्या के अनुपात के साथ दिखाने के लिए एक पाई आरेख बनाया जा सकता है। इस मामले में, कुल जनसंख्या को दर्शाने के लिए उपयुक्त त्रिज्या का एक वृत्त खींचा जाता है और इसके ग्रामीण और शहरी जनसंख्या में उप-विभाजन को कोण के संगत डिग्री द्वारा दिखाया जाता है।

उदाहरण 3.7 : तालिका 3.7 (a) में दिए गए डेटा को एक उपयुक्त आरेख द्वारा दर्शाएं।

कोणों की गणना

(a) भारतीय निर्यात के प्रतिशत के डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें।

(b) भारत के निर्यात को दुनिया के प्रमुख क्षेत्रों/देशों में दिखाने के लिए कोणों की डिग्री की गणना करें,

तालिका 3.7 (b)। यह प्रतिशत को 3.6 के एक स्थिरांक से गुणा करके किया जा सकता है, जैसा कि एक वृत्त में कुल डिग्री की संख्या को 100 से विभाजित करके प्राप्त किया गया है, अर्थात् $360 / 100$।

तालिका 3.7 (a) : 2010-11 में दुनिया के प्रमुख क्षेत्रों को भारत का निर्यात

(क) आँकड़ों को वृत्त में आवश्यक विभाजन करके चित्रित करें ताकि विभिन्न क्षेत्रों/देशों को भारत के निर्यात का हिस्सा दिखाया जा सके (चित्र 3.8)।

तालिका 3.7 (ब) : 2010-11 में विश्व के प्रमुख क्षेत्रों को भारत का निर्यात

निर्माण

(क) खींचे जाने वाले वृत्त के लिए उपयुक्त त्रिज्या चुनें। दिए गए आँकड़ों के लिए 3, 4 या 5 $\mathrm{cm}$ की त्रिज्या चुनी जा सकती है।

(ख) वृत्त के केंद्र से चाप तक एक रेखा त्रिज्या के रूप में खींचें।

(ग) वाहनों की प्रत्येक श्रेणी के लिए वृत्त के चाप से कोणों को घड़ी की दिशा में बढ़ते क्रम में मापें, छोटे कोण से प्रारंभ करें।

(घ) चित्र को शीर्षक, उप-शीर्षक और लेजेंड जोड़कर पूर्ण करें। प्रत्येक चर/श्रेणी के लिए लेजेंड चिह्न चुना जाए और अलग-अलग छायाओं/रंगों से उभारा जाए।

सावधानियाँ

(क) वृत्त न तो इतना बड़ा हो कि स्थान में समा न सके और न ही इतना छोटा कि अपठनीय हो जाए।

(b) बड़े कोण से शुरुआत करने से त्रुटि का संचय होगा, जिससे छोटे कोण का आलेख कठिन हो जाएगा।

आकृति 3.8 : भारत के निर्यात की दिशा 2010-11

प्रवाह मानचित्र/चार्ट

प्रवाह चार्ट ग्राफ और मानचित्र का संयोजन है। इसे वस्तुओं या लोगों की उत्पत्ति स्थल और गंतव्य स्थल के बीच प्रवाह दिखाने के लिए बनाया जाता है। इसे गतिशील मानचित्र भी कहा जाता है। परिवहन मानचित्र, जो यात्रियों, वाहनों आदि की संख्या दिखाता है, प्रवाह चार्ट का सबसे अच्छा उदाहरण है। इन चार्टों को अनुपाती चौड़ाई की रेखाओं का उपयोग करके बनाया जाता है। कई सरकारी एजेंसियाँ विभिन्न मार्गों पर परिवहन के साधनों की घनत्व दिखाने के लिए प्रवाह मानचित्र तैयार करती हैं। प्रवाह मानचित्र/चार्ट आमतौर पर नीचे दी गई दो प्रकार की जानकारी को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं:

1. वाहनों की संख्या और आवृत्ति उनकी गति की दिशा के अनुसार
2. यात्रियों की संख्या और/या परिवहित वस्तुओं की मात्रा।

प्रवाह मानचित्र तैयार करने की आवश्यकताएँ

(a) एक मार्ग मानचित्र जिसमें वांछित परिवहन मार्गों के साथ-साथ संयोजक स्टेशन दिखाए गए हों।

(b) वस्तुओं, सेवाओं, वाहनों की संख्या आदि के प्रवाह से संबंधित आँकड़े, जिनमें गति के उत्पत्ति और गंतव्य बिंदु शामिल हों।

(c) यात्रियों और माल की मात्रा या वाहनों की संख्या से संबंधित आंकड़ों को दर्शाने के लिए एक पैमाने का चयन।

तालिका 3.8 : दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों की चयनित मार्गों पर ट्रेनों की संख्या

उदाहरण 3.10 : तालिका 3.8 में दी गई दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों में चलने वाली ट्रेनों की संख्या को दर्शाने के लिए एक प्रवाह मानचित्र बनाइए।

निर्माण

(a) दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों का एक रूपरेखा मानचित्र लीजिए, जिसमें रेलवे लाइन और नोडल स्टेशन दर्शाए गए हों (चित्र 3.9)।

(b) ट्रेनों की संख्या को दर्शाने के लिए एक पैमाना चुनें। यहाँ अधिकतम संख्या 50 है और न्यूनतम 6 है। यदि हम 1 cm = 50 ट्रेनों का पैमाना चुनते हैं, तो अधिकतम और न्यूनतम संख्याओं को क्रमशः 10 mm और 1.2 mm मोटी पट्टियों द्वारा मानचित्र पर दर्शाया जाएगा।

(c) दिए गए रेल मार्ग के बीच प्रत्येक पट्टी की मोटाई को आरेखित करें (चित्र 3.10)।

(d) एक सोपानित पैमाना लेजेंड के रूप में बनाएँ और पट्टी के भीतर नोडल बिंदुओं (स्टेशनों) को दर्शाने के लिए एक विशिष्ट चिह्न या प्रतीक चुनें।

चित्र 3.9 : दिल्ली का मानचित्र

चित्र 3.10 : दिल्ली का यातायात (रेलवे) प्रवाह मानचित्र

उदाहरण 3.10 : चित्र 3.11 में दिखाए गए अनुसार गंगा बेसिन का जल प्रवाह मानचित्र बनाएँ।

चित्र 3.11 : गंगा बेसिन

निर्माण

(क) एक पैमाने को 1 सेमी चौड़ाई की पट्टी के रूप में लें = 50,000 क्यूसेक पानी।

(ख) आकृति 3.12 में दिखाए अनुसार आरेख बनाएं।

आकृति 3.12 : प्रवाह मानचित्र का निर्माण

थीमेटिक मानचित्र

ग्राफ और आरेख विभिन्न लक्षणों के आंकड़ों के आंतरिक विचरणों के बीच तुलना प्रदान करने में उपयोगी उद्देश्य की पूर्ति करते हैं। हालांकि, कभी-कभी ग्राफ और आरेखों के प्रयोग से क्षेत्रीय दृष्टिकोण उत्पन्न नहीं होता। इसलिए, क्षेत्रीय वितरणों या स्थानिक विचरणों के लक्षणों को समझने के लिए विभिन्न प्रकार के मानचित्र भी बनाए जा सकते हैं। इन्हें वितरण मानचित्र भी कहा जाता है।

थीमेटिक मानचित्र बनाने की आवश्यकताएं

(क) चयनित विषय के बारे में राज्य/जिला स्तर के आंकड़े।

(ख) अध्ययन क्षेत्र की रूपरेखा मानचित्र सहित प्रशासनिक सीमाएं।

(ग) क्षेत्र का भौतिक मानचित्र। उदाहरण के लिए, जनसंख्या वितरण के लिए भू-आकृति मानचित्र और परिवहन मानचित्र बनाने के लिए राहत और जल निकासी मानचित्र।

थीमेटिक मानचित्र बनाने के नियम

(i) थीमेटिक मानचित्रों की रचना सावधानीपूर्वक योजनाबद्ध होनी चाहिए। अंतिम मानचित्र को निम्नलिखित घटकों को उचित रूप से दर्शाना चाहिए:

क. क्षेत्र का नाम

ख. विषय-वस्तु का शीर्षक

ग. आंकड़ों का स्रोत और वर्ष

d. प्रतीकों, चिह्नों, रंगों, छायाओं आदि का संकेत।

e. पैमाना

(ii) थीमैटिक मानचित्रण के लिए प्रयुक्त होने वाली उपयुक्त विधि का चयन।

निर्माण विधि के आधार पर थीमैटिक मानचित्रों का वर्गीकरण

थीमैटिक मानचित्रों को, सामान्यतः, मात्रात्मक और गैर-मात्रात्मक मानचित्रों में वर्गीकृत किया जाता है। मात्रात्मक मानचित्र आँकड़ों के भीतर विभिन्नताओं को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, वे मानचित्र जो $200 \mathrm{~cm}$ से अधिक, $100$ से $200 \mathrm{~cm}$, $50$ से $100 \mathrm{~cm}$ और $50 \mathrm{~cm}$ से कम वर्षा प्राप्त करने वाले क्षेत्रों को दर्शाते हैं, मात्रात्मक मानचित्र कहलाते हैं। इन्हें सांख्यिकीय मानचित्र भी कहा जाता है। दूसरी ओर, गैर-मात्रात्मक मानचित्र दी गई सूचना के वितरण में अमापनीय विशेषताओं को दर्शाते हैं, जैसे कि एक मानचित्र जो अधिक और कम वर्षा प्राप्त करने वाले क्षेत्रों को दिखाता है। इन्हें गुणात्मक मानचित्र भी कहा जाता है। समय की सीमा के अंतर्गत इन विभिन्न प्रकार के थीमैटिक मानचित्रों को बनाने की चर्चा करना संभव नहीं होगा। इसलिए, हम निम्नलिखित प्रकार के मात्रात्मक मानचित्रों की निर्माण विधियों तक सीमित रहेंगे:

(a) डॉट मानचित्र
(b) कोरोप्लेथ मानचित्र
(c) आइसोप्लेथ मानचित्र

डॉट मानचित्र

डॉट मानचित्र उन घटनाओं के वितरण को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं जैसे जनसंख्या, पशु, फसलों के प्रकार आदि। चुने गए पैमाने के अनुसार समान आकार के बिंदुओं को दिए गए प्रशासनिक इकाइयों पर चिह्नित किया जाता है ताकि वितरण के प्रतिरूपों को उजागर किया जा सके।

आवश्यकता

(क) दिए गए क्षेत्र का प्रशासनिक नक्शा जिसमें राज्य/जिला/ब्लॉक की सीमाएँ दिखाई गई हों।
(ख) चुनी गई प्रशासनिक इकाइयों के लिए चयनित विषय पर सांख्यिकीय आँकड़े, अर्थात् कुल जनसंख्या, पशु आदि।

(ग) बिंदु के मान को निर्धारित करने के लिए एक पैमाने का चयन।

(घ) क्षेत्र का भौतिकीय नक्शा, विशेष रूप से राहत और जल निकासी के नक्शे।

सावधानी

(क) विभिन्न प्रशासनिक इकाइयों की सीमाओं को दर्शाने वाली रेखाएँ बहो मोटी और गाढ़ी नहीं होनी चाहिए।

(ख) सभी बिंदु एक ही आकार के होने चाहिए।

उदाहरण 3.12 : तालिका 3.9 में दी गई 2001 की जनसंख्या आँकड़ों को दर्शाने के लिए एक बिंदु नक्शा बनाइए।

तालिका 3.9 : भारत की जनसंख्या, 2001

निर्माण

(a) एक बिंदु का आकार और मान चुनें।

To construct a choropleth map for literacy rates in India in 2001 based on Table 3.10, follow these steps:

1. Obtain the Data: Use the literacy rate data from Table 3.10 for each state and union territory.

2. Determine the Number of Dots:
   Compute the number of dots for each state by multiplying its literacy rate (from Table 3.10) by a scaling factor (e.g., 100,000 if the rates are percentages).
   Example:
   Maharashtra: 76.88 × 100,000 = 7,688,000 → 7,688,000 dots
   Goa: 82.32 × 100,000 = 8,232,000 → 8,232,000 dots

3. Place the Dots:

   • Use a physiographic map of India showing state boundaries.
   • Within each state, randomly place the computed number of dots.
   • Mountainous/desert/snow-covered regions (e.g., Himalayas, Thar Desert): Mark fewer dots or use special symbols to indicate sparse population.

4. Key Legend:

   • Create a legend indicating:
     • Dots represent literacy rates (or another variable if specified).
     • Mountain/desert regions have sparse dots.
     • Scale: 1 dot = 100,000 literate people (or per Table 3.10).

5. Final Check:

   • Ensure the total dots nationwide match the aggregate of (literacy rate × 100,000) for each state.
   • Adjust for rounding: If a state’s dots exceed the computed value due to rounding, balance by reducing dots in another region of that state.

Example Calculations (Maharashtra):

• Literacy Rate: 76.88%
• Population (2001): 96,752,247
• Dots: 96,752,247 × 0.7688 ≈ 7,688,000 dots

Thus, the constructed map will visually represent literacy distribution across India, adhering to physiographic constraints.

(क) आँकड़ों को ऊपर दिखाए अनुसार आरोही क्रम में व्यवस्थित करें।

(ख) आँकड़ों में परास (range) की पहचान करें। वर्तमान स्थिति में, सबसे कम और सबसे अधिक साक्षरता दर दर्ज करने वाले राज्य क्रमशः बिहार (47%) और केरल $(90.9 %)$ हैं। इसलिए, परास होगी $91.0-47.0=$ 44.0

(ग) परास को 5 से विभाजित करके बहुत कम से बहुत अधिक तक श्रेणियाँ प्राप्त करें। $(44.0) \div 5=8.80$। हम इस मान को निकटतम पूर्ण संख्या में बदल सकते हैं, अर्थात् 9.0

(घ) श्रेणियों की संख्या और प्रत्येक श्रेणी की परास निर्धारित करें। सबसे न्यूनतम मान 47.0 में 9.0 जोड़ते रहें। अंततः हमें निम्नलिखित श्रेणियाँ प्राप्त होंगी:

$47-56 \quad$ बहुत कम (बिहार, झारखंड, अरुणाचल प्रदेश, जम्मू और कश्मीर)

$56-65 \quad$ कम (उत्तर प्रदेश, राजस्थान, आंध्र प्रदेश, मेघालय, ओडिशा, असम, मध्य प्रदेश, छत्तीसगढ़)

आकृति 3.14 : साक्षरता दर, 2001

$\hspace{1cm}$ सारणी 3.10 : भारत में साक्षरता दर, 2001

$65-74 \quad$ मध्यम (नागालैंड, कर्नाटक, हरियाणा, पश्चिम बंगाल, सिक्किम, गुजरात, पंजाब, मणिपुर, उत्तराखंड, त्रिपुरा, तमिलनाडु)

$74-83 \quad$ उच्च (हिमाचल प्रदेश, महाराष्ट्र, दिल्ली, गोवा)

$83-92 \quad$ बहुत उच्च (मिजोरम, केरल)

(e) प्रत्येक श्रेणी को निम्न से उच्च रंगों तक छायांकन/पैटर्न आवंटित करें।

(f) चित्र 3.14 के अनुसार मानचित्र तैयार करें।

(g) मानचित्र डिज़ाइन के गुणधर्मों के अनुसार मानचित्र को पूर्ण करें।

समबीज रेखा मानचित्र

हमने देखा है कि प्रशासनिक इकाइयों से संबंधित आँकड़ों को कोरोप्लेथ मानचित्रों द्वारा दर्शाया जाता है। तथापि, कई मामलों में आँकड़ों के भीतर विचरण प्राकृतिक सीमाओं के आधार पर भी देखा जा सकता है। उदाहरणार्थ, ढलान की डिग्री, तापमान, वर्षा की घटना आदि में निरंतरता के गुण पाए जाते हैं। इन भौगोलिक तथ्यों को मानचित्र पर समान मानों की रेखाएँ खींचकर दर्शाया जा सकता है। ऐसे सभी मानचित्रों को समबीज रेखा मानचित्र कहा जाता है। समबीज शब्द ‘आइसो’ जिसका अर्थ समान होता है और ‘प्लेथ’ का अर्थ रेखाएँ होता है, से लिया गया है। इस प्रकार, एक काल्पनिक रेखा जो समान मानों के स्थानों को जोड़ती है, समबीज रेखा कहलाती है। अधिक बार खींची जाने वाली समबीज रेखाओं में समताप रेखा (समान तापमान), समदाब रेखा (समान दाब), समवर्षा रेखा (समान वर्षा), सममेघ रेखा (समान बादलों की मात्रा), समधूप रेखा (समान धूप), समोच्च रेखाएँ (समान ऊँचाई), समगहराई रेखा (समान गहराई), समलवणता रेखा (समान लवणता) आदि शामिल हैं।

आवश्यकता

(a) विभिन्न स्थानों के बिंदु स्थान को दर्शाता आधार रेखा मानचित्र।

(b) निश्चित समय अवधि के दौरान तापमान, दाब, वर्षा आदि का उपयुक्त आँकड़ा।

(c) फ्रेंच कर्व आदि विशेष रूप से ड्राइंग उपकरण।

पालन करने योग्य नियम

(a) मानों का समान अंतराल चुना जाए।

(b) 5, 10 या 20 का अंतराल आदर्श माना जाता है।

(c) आइसोप्लेथ का मान रेखा के किसी एक ओर या बीच में रेखा को तोड़कर लिखा जाना चाहिए।

इंटरपोलेशन

इंटरपोलेशन का उपयोग दो स्टेशनों/स्थानों पर दर्ज किए गए प्रेक्षित मानों—जैसे चेन्नई और हैदराबाद में दर्ज तापमान या दो बिंदुओं के स्पॉट हाइट्स—के बीच मध्यवर्ती मान डालने के लिए किया जाता है। सामान्यतः, समान मान वाले स्थानों को जोड़ने वाली आइसोप्लेथ बनाना भी इंटरपोलेशन कहलाता है।

इंटरपोलेशन की विधि

इंटरपोलेशन के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

(a) सर्वप्रथम, मानचित्र पर दिए गए न्यूनतम और अधिकतम मानों को निर्धारित करें।

(b) मानों की सीमा की गणना करें, अर्थात् सीमा $=$ अधिकतम मान - न्यूनतम मान।

(c) सीमा के आधार पर, 5, 10, 15 आदि जैसी पूर्ण संख्या में अंतराल निर्धारित करें।

आइसोप्लेथ खींचने का सटीक बिंदु निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है।

$\dfrac{\text{दो बिंदुओं के बीच की दूरी सेंटीमीटर में}}{\text{संगत बिंदुओं के दो मानों के बीच का अंतर}} \times \text{आंतरिक}$

अंतराल मानचित्र पर वास्तविक मान और इंटरपोलेट किए गए मान के बीच का अंतर है। उदाहरण के लिए, दो स्थानों के आइसोथर्म मानचित्र में $28^{\circ} \mathrm{C}$ और $33^{\circ} \mathrm{C}$ दर्शाए गए हैं और आप $30^{\circ} \mathrm{C}$ आइसोथर्म खींचना चाहते हैं, तो दोनों बिंदुओं के बीच की दूरी मापें। मान लीजिए दूरी $1 \mathrm{~cm}$ या $10 \mathrm{~mm}$ है और 28 तथा 33 के बीच का अंतर 5 है, जबकि 30, 28 से 2 अंक दूर है और 33 से 3 अंक पीछे है, इस प्रकार 30 का सटीक बिंदु होगा

इस प्रकार, $30^{\circ} \mathrm{C}$ की समतापी $28^{\circ} \mathrm{C}$ से $4 \mathrm{~mm}$ दूर या $33^{\circ} \mathrm{C}$ से $6 \mathrm{~mm}$ आगे आरेखित की जाएगी।

(d) सबसे पहले न्यूनतम मान की समताप रेखाएँ आरेखित करें; अन्य समताप रेखाएँ तदनुसार आरेखित की जा सकती हैं।

आकृति $3.15:$ समताप रेखाओं का आरेखण

अभ्यास

1. नीचे दिए गए चार विकल्पों में से सही उत्तर चुनें:

(i) निम्नलिखित में से कौन-सा मानचित्र जनसंख्या के वितरण को दर्शाता है:

(a) कोरोप्लेथ मानचित्र
(b) समताप मानचित्र
(c) बिंदु मानचित्र
(d) वर्गमूल मानचित्र

(ii) निम्नलिखित में से कौन-सा जनसंख्या के दशकीय वृद्धि को दर्शाने के लिए सर्वाधिक उपयुक्त है?

(a) रेखा ग्राफ
(b) स्तंभ आरेख
(c) वृत्त आरेख
(d) प्रवाह आरेख

(iii) बहुग्राफ का निर्माण किसे दर्शाने के लिए किया जाता है:

(a) केवल एक चर
(b) केवल दो चर
(c) दो से अधिक चर
(d) उपर्युक्त में से कोई नहीं

(iv) निम्नलिखित में से किस मानचित्र को “गतिशील मानचित्र” कहा जाता है?

(a) बिंदु मानचित्र
(b) कोरोप्लेथ
(c) समताप
(d) प्रवाह मानचित्र

2. निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर लगभग 30 शब्दों में दीजिए:

(i) थीमैटिक मैप क्या है?
(ii) बहु-बार आरेख और संयुक्त बार आरेख के बीच अंतर बताइए।
(iii) डॉट मैप बनाने के लिए क्या आवश्यकताएँ होती हैं?
(iv) ट्रैफिक फ्लो मैप बनाने की विधि का वर्णन कीजिए।
(v) आइसोप्लेथ मैप क्या है? इंटरपोलेशन कैसे किया जाता है?
(vi) कोरोप्लेथ मैप तैयार करते समय अपनाए जाने वाले महत्वपूर्ण चरणों का वर्णन और चित्रण कीजिए।
(vii) पाई-आरेख की सहायता से आँकड़ों को निरूपित करने के महत्वपूर्ण चरणों की चर्चा कीजिए।

गतिविधि

1. निम्नलिखित आँकड़ों को उपयुक्त आरेख की सहायता से निरूपित कीजिए।

भारत : शहरीकरण के रुझान 1901-2001

2. निम्नलिखित आँकड़ों को उपयुक्त आरेख की सहायता से निरूपित कीजिए।

भारत : प्राथमिक और उच्च प्राथमिक विद्यालयों में साक्षरता और नामांकन अनुपात

3. निम्नलिखित आँकड़ों को पाई-आरेख की सहायता से निरूपित कीजिए।

भारत : भूमि उपयोग 1951-2001

4. नीचे दी गई तालिका का अध्ययन करें और दिए गए आरेख/नक्शे बनाएं।

प्रमुख राज्यों में चावल का क्षेत्रफल और उत्पादन

(a) प्रत्येक राज्य में चावल के अंतर्गत क्षेत्रफल को दिखाने के लिए एक बहु-पट्ट आरेख बनाएं।
(b) प्रत्येक राज्य में चावल के अंतर्गत क्षेत्रफल के प्रतिशत को दिखाने के लिए एक पाई-आरेख बनाएं।
(c) प्रत्येक राज्य में चावल के उत्पादन को दिखाने के लिए एक डॉट मानचित्र बनाएं।
(d) राज्यों में चावल के उत्पादन के प्रतिशत को दिखाने के लिए एक कोरोप्लेथ मानचित्र बनाएं।

5. कोलकाता के तापमान और वर्षा के निम्नलिखित आंकड़ों को एक उपयुक्त आरेख द्वारा दिखाएं।