ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ, ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਿਸ਼ੇ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ (DBMS) ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸਿਸਟਡ ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਕਸ਼ੇ ਅਤੇ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੰਤੋਸ਼ਜਨਕ ਹੱਲ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਇਹ ਉੱਥੇ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਅਜਿਹੀ ਮੁੜ-ਵੰਡ ਦੁਆਰਾ ਕੌਣ ਲਾਭਾਨਵਿਤ ਹੋਵੇਗਾ? ਜੇਕਰ ਮੁੜ-ਵੰਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਵਾਂਝੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਟਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਜੀਓ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹੀ ਇੱਕ ਸਪੇਸ਼ਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਪੇਸ਼ਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਪੇਸ਼ਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਪੇਸ਼ਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ?

ਸਪੇਸ਼ਲ ਸ਼ਬਦ ਸਪੇਸ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਪੇਸ ਉੱਤੇ ਵੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਆਕਾਰ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅੱਜ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸਦੇ ਸਪੇਸ਼ਲ ਘਟਕ (ਲੋਕੇਸ਼ਨ) ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਪਤਾ, ਜਾਂ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਜੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ, ਆਦਿ। ਇਸ ਲਈ, ਸਪੇਸ਼ਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪੇਸ਼ਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ, ਜੀਪੀਐਸ, ਜੀਆਈਐਸ, ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ।

ਜੀਆਈਐਸ (ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ) ਕੀ ਹੈ?

1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸਪੇਸ਼ਲ ਅਤੇ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ; ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਜੀਓ-ਰੈਫਰੈਂਸਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ (ਜੀਆਈਐਸ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਧਰਤੀ ਨਾਲ ਸਪੇਸ਼ਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੇਸ਼ਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸਿਸਟਡ ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ, ਅੰਕੜੇ ਵਿਗਿਆਨ, ਕਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਭੂਗੋਲ, ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨ, ਹਾਈਡ੍ਰੋਲੋਜੀ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਰਗੇ ਸਪੇਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਨਾਂ ਤੋਂ ਧਾਰਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਵਿਧੀਗਤ ਤਾਕਤ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ

ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਭੂਗੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਪੇਸ਼ਲ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ (ਬਾਕਸ 4.1) ਹਨ। ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਗਤ, ਰੇਖਿਕ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਰੂਪਾਂ ਦੀਆਂ ਦਿੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 4.1)।

$\hspace{2cm}$ ਬਾਕਸ 4.1 : ਸਪੇਸ਼ਲ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ

ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ : ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਵਰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਗੈਰ-ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਸਾਈਕਲ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਤੇ ਵੀ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਸਪੇਸ਼ਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਦਾ ਨਾਮ, ਜਿਸਦੀ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੀਆਈਐਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 4.1 : ਪੁਆਇੰਟ, ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਰੀਆ ਫੀਚਰ

ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਡਿਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੀਆਈਐਸ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਜੋ ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸਪੇਸ਼ਲ ਜਾਂ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਪੇਸ਼ਲ ਜਾਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤ ਹੈ। ਜੀਆਈਐਸ ਕੋਰ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਨ :

• ਡੇਟਾ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
• ਮੌਜੂਦਾ ਐਨਾਲਾਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰੋ
• ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰੋ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੀਆਈਐਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਚੋਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

• ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ
• ਉਪਲਬਧ ਬਜਟ, ਅਤੇ
• ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਯਾਨੀ ਵੈਕਟਰ/ਰਾਸਟਰ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਰੋਤ ਹਾਰਡ ਕਾਪੀ (ਕਾਗਜ਼) ਜਾਂ ਸਾਫਟ ਕਾਪੀ ਫਾਰਮ (ਡਿਜੀਟਲ) ਵਿੱਚ ਟੋਪੋਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਜਾਂ ਥੀਮੈਟਿਕ ਨਕਸ਼ੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਸਾਰੇ ਨਕਸ਼ੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

• ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਕੇਲ ਜੋ ਨਕਸ਼ੇ ਅਤੇ ਇਸਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਸਤਹ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ,
• ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ ਅਤੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਮੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ
• ਇੱਕ ਸਹਿਮਤ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਧਰਤੀ ਦੀ ਸਤਹ ‘ਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਨੁਅਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਜੀਆਈਐਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ

ਨਕਸ਼ੇ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਿਰਸੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਨ:

(i) ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

(ii) ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਥੀਮਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

(iii) ਨਕਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਜੀਆਈਐਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਫਾਇਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੀਆਈਐਸ ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਫਾਇਦੇ ਦੱਸਣਯੋਗ ਹਨ:

1. ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਸਪੇਸ਼ਲ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
2. ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3. ਨਵੇਂ ਸੈੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਟਗ੍ਰੇਟਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ‘ਤੇ ਸਪੇਸ਼ਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨ (ਪੌਲੀਗੌਨ ਓਵਰਲੇਅ ਜਾਂ ਬਫਰਿੰਗ) ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
4. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੀਆਈਐਸ ਦੇ ਘਟਕ

ਇੱਕ ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: (ਏ) ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਬੀ) ਸਾਫਟਵੇਅਰ (ਸੀ) ਡੇਟਾ (ਡੀ) ਲੋਕ (ਈ) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ

ਜੀਆਈਐਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਟਕ ਚਿੱਤਰ 4.2 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਆਇ 4 ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੀਆਈਐਸ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਘਟਕ ਹਨ:

• ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਟੋਰੇਜ, ਡਿਸਪਲੇ, ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ ਸਬ-ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ।
• ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਸੰਪਾਦਨ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੋਡੀਊਲ।
• ਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ

ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੀਆਈਐਸ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤ ਹੈ:

• ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਪਰਿਵਰਤਨ/ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
• ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ।

ਡੇਟਾ

ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੈਬੂਲਰ ਡੇਟਾ ਜੀਆਈਐਸ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਬਣਾਇਆ/ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਨਕਸ਼ਾ ਜੀਆਈਐਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਕਸ਼ਾ ਆਬਜੈਕਟਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੈਬੂਲਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੀ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜੀਆਈਐਸ ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਡੀਬੀਐਮਐਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲੋਕ

ਜੀਆਈਐਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇਹ ਕ੍ਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੀਆਈਐਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਆਉਟਪੁਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਚਿੱਤਰ 4.2 : ਜੀਆਈਐਸ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਘਟਕ

ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ

ਸਪੇਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਾਸਟਰ ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਰਾਸਟਰ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ

ਰਾਸਟਰ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਵਰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ‘ਤੇ ਤਿਰਛਾ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਰਾਸਟਰ ਫਾਈਲ ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਗਜ਼ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਆਇਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਦਰਸਾਏਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਸੈੱਲਾਂ ਨਾਮਕ ਗ੍ਰਾਫ ਪੇਪਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਗੁਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇ