ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ನ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಶಿಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (DBMS) ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಹಾಯಿತ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವು ಕೇವಲ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ರೀತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಈ ರೀತಿ ತಯಾರಿಸಿದ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎದುರಿಸುವ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಕರ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಹಲವಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿವೆ. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೀಗಿರಬಹುದು: ಏನು ಎಲ್ಲಿದೆ? ಅದು ಅಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಇದೆ? ಅದನ್ನು ಹೊಸ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಅಂತಹ ಮರುಹಂಚಿಕೆಯಿಂದ ಯಾರು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ? ಮರುಹಂಚಿಕೆ ನಡೆದರೆ ಯಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ? ಇವು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಭೂ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಸ್ಥಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ) ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಇದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಅದರ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಎಂದರೇನು?

ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ (ಸ್ಥಳಿಕ) ಎಂಬ ಪದವು ಸ್ಪೇಸ್ (ಸ್ಥಳ) ನಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಿದೆ. ಇದು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ, ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇಂದು ಬಳಸಲಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವು ಸ್ಥಳಿಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು (ಸ್ಥಳ) ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪುರಸಭಾ ಸೌಲಭ್ಯದ ವಿಳಾಸ, ಅಥವಾ ಕೃಷಿ ಹಿಡುವಳಿಯ ಗಡಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಶನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯು ಸ್ಥಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಮರುಪಡೆಯುವ, ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ, ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ, ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಒಳಹರಿವಿನ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇದು ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್, ಜಿಪಿಎಸ್, ಜಿಐಎಸ್, ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಮ್ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ.

ಜಿಐಎಸ್ (ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ) ಎಂದರೇನು?

1970ರ ಮಧ್ಯಭಾಗದಿಂದಲೂ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸುಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಥಳಿಕ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಭೂ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ; ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು. ಅಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಜಿಐಎಸ್) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಭೂಮಿಗೆ ಸ್ಥಳಿಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಪರಿಶೀಲಿಸುವ, ಸಂಯೋಜಿಸುವ, ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಳಿಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಹಾಯಿತ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಮ್ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ, ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ, ಭೂವಿಜ್ಞಾನ, ಜಲವಿಜ್ಞಾನ, ಕೃಷಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಡಳಿತದಂತಹ ಸ್ಥಳಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿಧಾನಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ರೂಪಗಳು

ಎರಡು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇವು ಸ್ಥಳಿಕ ಮತ್ತು ಅ-ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾ (ಪೆಟ್ಟಿಗೆ 4.1). ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಾನಿಕ, ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶೀಯ ರೂಪಗಳ ಗೋಚರತೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 4.1).

$\hspace{2cm}$ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ 4.1 : ಸ್ಥಳಿಕ ಮತ್ತು ಅ-ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾ

ಭೌಗೋಳಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ : ಒಂದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ ವರ್ಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಅ-ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾವು ಸೈಕಲ್ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಇರಿಸಬಹುದು. ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ದಾಖಲೆಯು ಸ್ಥಳಿಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ, ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯಗಳ ಹೆಸರು, ಇದು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಜಿಐಎಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ 4.1 : ಪಾಯಿಂಟ್, ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಏರಿಯಾ ಫೀಚರ್

ಈ ಡೇಟಾ ರೂಪಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯವಾಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು ಇದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅ-ಸ್ಥಳಿಕ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾವು ಸ್ಥಳಿಕ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಜಿಐಎಸ್ ಕೋರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಹಲವಾರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಇವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
• ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅನಲಾಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿ
• ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಸ್ತಿತ್ವಗಳ ಸ್ವಂತ ಸರ್ವೇಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜಿಐಎಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಡೇಟಾದ ಮೂಲದ ಆಯ್ಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ:

• ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರದೇಶವೇ ಸ್ವತಃ
• ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಜೆಟ್, ಮತ್ತು
• ಡೇಟಾ ರಚನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂದರೆ, ವೆಕ್ಟರ್/ರಾಸ್ಟರ್.

ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲವು ಹಾರ್ಡ್ ಕಾಪಿ (ಕಾಗದ) ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ ಕಾಪಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ (ಡಿಜಿಟಲ್) ಟೋಪೋಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಅಥವಾ ಥೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ನಕ್ಷೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ:

• ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅದು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮೇಲ್ಮೈ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣ,
• ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಸ್ತಿತ್ವಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣಗಳ ಬಳಕೆ, ಮತ್ತು
• ಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಒಂದು ಒಪ್ಪಿತ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಕೈಯಾರೆ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಅನುಕೂಲಗಳು

ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂವಹನದ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಕೆಳಗಿನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿವೆ:

(i) ನಕ್ಷೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

(ii) ಒಂದು ನಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

(iii) ನಕ್ಷೆಗಳ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಹೊಸ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಜಿಐಎಸ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಅಂತರ್ಗತ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಲವಾರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಕೆಳಗಿನ ಅನುಕೂಲಗಳು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿವೆ:

1. ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಸ್ಥಳಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು.
2. ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಚಾರಿಸುವ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
3. ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ ಓವರ್ಲೇ ಅಥವಾ ಬಫರಿಂಗ್) ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
4. ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಡೇಟಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಸ್ಥಳ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದು.

ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಘಟಕಗಳು

ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ: (ಎ) ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ (ಬಿ) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (ಸಿ) ಡೇಟಾ (ಡಿ) ಜನರು (ಇ) ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು

ಜಿಐಎಸ್‌ನ ವಿವಿಧ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 4.2 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್

ಅಧ್ಯಾಯ 4 ರಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ ಜಿಐಎಸ್ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

• ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್.
• ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ, ಸಂಪಾದನೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ರೂಪಾಂತರ, ಕುಶಲ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು.
• ಡೇಟಾ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್

ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ:

• ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ, ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್
• ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ/ರೂಪಾಂತರ/ಕುಶಲ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್
• ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್.

ಡೇಟಾ

ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲರ್ ಡೇಟಾ ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು/ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ ನಕ್ಷೆಯು ಜಿಐಎಸ್‌ಗೆ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಕ್ಷೆಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಸಂಲಗ್ನಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಜಿಐಎಸ್ ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇತರ ಡೇಟಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಿಬಿಎಂಎಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.

ಜನರು

ಜಿಐಎಸ್ ಬಳಕೆದಾರರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ನೀತಿನಿರ್ಧಾರಕರು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ. ಈ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಜನರು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಜಿಐಎಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ರೂಪಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅಂತಿಮ ಔಟ್ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 4.2 : ಜಿಐಎಸ್‌ನ ಮೂಲ ಘಟಕಗಳು

ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು

ಸ್ಥಳಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಾಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪ

ರಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾವು ಒಂದು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಚೌಕಗಳ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾವು ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವೆ ಎಳೆಯಲಾದ ರೇಖೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಗದದ ತುಂಡಿನ ಮೇಲೆ ಕರ್ಣೀಯವಾಗಿ ಎಳೆಯಲಾದ ರೇಖೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ರಾಸ್ಟರ್ ಫೈಲ್ ಈ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಾಗದವನ್ನು ಸೆಲ್ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಗ್ರಾಫ್ ಕಾಗದದ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಹೋಲುವ ಸಣ್ಣ ಆಯತಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಉಪವಿಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ಸಾಲು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಯಾವುದೇ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು (ಚಿತ್ರ 4.3). ಈ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮೂಲ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 4.3 : ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ರಚನೆ

ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸೆಲ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರಾಸ್ಟರ್‌ನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರಾಸ್ಟರ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಿಡ್ ಗಾತ್ರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಚಿತ್ರ 4.4 ರಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ 4.4 : ರಾಸ್ಟರ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಿಡ್ ಗಾತ್ರದ ಪರಿಣಾಮ

ರಾಸ್ಟರ್ ಫೈಲ್ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ವಾಯುಯಾನ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು, ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಗದದ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ.
• ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸಬೇಕಾದಾಗ.
• ನಕ್ಷೆಯು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಕ್ಷೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರದಿದ್ದಾಗ.
• “ಬ್ಯಾಕ್‌ಡ್ರಾಪ್” ನಕ್ಷೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ.

ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪ

ಅದೇ ಕರ್ಣೀಯ ರೇಖೆಯ ವೆಕ್ಟರ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಅದರ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ರೇಖೆಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಿಂದುವನ್ನು ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು $2 \mathrm{D}$ ಅಥವಾ $3 \mathrm{D}$ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ $\mathrm{X}, \mathrm{Y}$ ಅಥವಾ $\mathrm{X}, \mathrm{Y}, \mathrm{Z}$ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) (ಚಿತ್ರ 4.5). ಮೊದಲ ಸಂಖ್ಯೆ, $\mathrm{X}$, ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಕಾಗದದ ಎಡಭಾಗದ ನಡುವಿನ ದೂರವಾಗಿದೆ; $\mathrm{Y}$, ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಕಾಗದದ ಕೆಳಭಾಗದ ನಡುವಿನ ದೂರ; $\mathrm{Z}$, ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗೆ ಬಿಂದುವಿನ ಎತ್ತರ. ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ವೆಕ್ಟರ್ ರಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 4.5 : ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಜೋಡಿಗಳ ಸುತ್ತ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ

ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲ್ ಅವುಗಳ ನೈಜ (ಭೂಮಿ) ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಬಿಂದುಗಳ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ರೇಖೆಗಳು ಬಿಂದುಗಳ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಬಿಂದುಗಳು ಅಥವಾ ರೇಖೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಟೋಪೋಲಜಿ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಲ್ಲವು. ಕೈಯಾರೆ ಡಿಜಿಟೈಸಿಂಗ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್‌ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ವೆಕ್ಟರ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
• ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ
• ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಕ್ಷೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ
• ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾದಾಗ

ರಾಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ 4.2 ರಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದ