प्रकरण 01 लोकसंख्या वितरण, घनता, वाढ आणि रचना
लोकसंख्या हा देशाचा एक अतिशय महत्त्वाचा घटक आहे. एकूण 1,210 दशलक्ष (2011) लोकसंख्येसह भारत हा चीननंतर जगातील दुसरा सर्वाधिक लोकसंख्या असलेला देश आहे. उत्तर अमेरिका, दक्षिण अमेरिका आणि ऑस्ट्रेलिया यांची एकूण लोकसंख्या मिळूनही भारताची लोकसंख्या जास्त आहे. बऱ्याचदा असे म्हटले जाते की इतकी मोठी लोकसंख्या निश्चितपणे त्याच्या मर्यादित संसाधनांवर दबाव आणते आणि देशातील अनेक सामाजिक-आर्थिक समस्यांसाठी देखील जबाबदार आहे.
तुम्ही भारताची कल्पना कशी समजता? ती फक्त एक प्रदेश आहे का? हे लोकांचे एकत्रीकरण दर्शवते का? हा काही शासन संस्थांखाली राहणाऱ्या लोकांनी वसलेला प्रदेश आहे का?
या प्रकरणात, आपण भारताच्या लोकसंख्येच्या वितरणाचे नमुने, घनता, वाढ आणि रचना याबद्दल चर्चा करू.
लोकसंख्या डेटाचे स्रोत
आपल्या देशात दर 10 वर्षांनी होणाऱ्या जनगणना ऑपरेशनद्वारे लोकसंख्या डेटा गोळा केला जातो. भारतातील पहिली लोकसंख्या जनगणना 1872 मध्ये करण्यात आली परंतु त्याची पहिली पूर्ण जनगणना फक्त 1881 मध्ये करण्यात आली.
लोकसंख्येचे वितरण
आकृती 1.1 तपासा आणि त्यावर दर्शविलेल्या लोकसंख्येच्या स्थानिक वितरणाचे नमुने वर्णन करण्याचा प्रयत्न करा. हे स्पष्ट आहे की भारतात लोकसंख्येचे वितरण अत्यंत असमान आहे. देशातील राज्ये आणि केंद्रशासित प्रदेशांच्या लोकसंख्येची टक्केवारी (परिशिष्ट) दर्शवते की उत्तर प्रदेशाची लोकसंख्या सर्वाधिक आहे त्यानंतर महाराष्ट्र, बिहार आणि पश्चिम बंगाल यांचा क्रमांक लागतो.
कृती
परिशिष्ट i मधील डेटा पाहून, भारतीय राज्ये आणि केंद्रशासित प्रदेश त्यांच्या आकार आणि लोकसंख्येनुसार लावा आणि शोधा:
आकृती 1.1 : भारत - लोकसंख्येचे वितरण
मोठ्या आकाराची आणि मोठ्या लोकसंख्येची राज्ये/केंद्रशासित प्रदेश
मोठ्या आकाराची परंतु लहान लोकसंख्येची राज्ये/केंद्रशासित प्रदेश
लहान आकाराची परंतु मोठ्या लोकसंख्येची राज्ये/केंद्रशासित प्रदेश
टेबल (परिशिष्ट-iA) वरून तपासा की उत्तर प्रदेश, महाराष्ट्र, बिहार, पश्चिम बंगाल, आंध्र प्रदेश यांच्यासोबत तामिळनाडू, मध्य प्रदेश, राजस्थान, कर्नाटक आणि गुजरात, मिळून देशाच्या एकूण लोकसंख्येच्या सुमारे 76 टक्के आहेत. दुसरीकडे, जम्मू आणि काश्मीर (1.04\%), अरुणाचल प्रदेश (0.11\%) आणि उत्तराखंड $(0.84 \%)$ यासारख्या राज्यांमध्ये लोकसंख्येचा वाटा खूपच कमी आहे जरी या राज्यांचे भौगोलिक क्षेत्र बरेच मोठे आहे.
भारतातील लोकसंख्येचे असे असमान स्थानिक वितरण लोकसंख्या आणि भौतिक, सामाजिक-आर्थिक आणि ऐतिहासिक घटकांमध्ये जवळचा संबंध दर्शवते. भौतिक घटकांचा विचार केला तर, हे स्पष्ट आहे की हवामान, भूप्रदेश आणि पाण्याची उपलब्धता हे लोकसंख्येच्या वितरणाचे नमुने मोठ्या प्रमाणात ठरवतात. परिणामी, आपण पाहतो की उत्तर भारतीय मैदाने, डेल्टा आणि किनारपट्टीची मैदाने यांच्यात दक्षिण आणि मध्य भारतीय राज्यांच्या आतील जिल्ह्यांपेक्षा, हिमालय, काही ईशान्येकडील आणि पश्चिमेकडील राज्यांपेक्षा लोकसंख्येचे प्रमाण जास्त आहे. तथापि, सिंचनाचा विकास (राजस्थान), खनिज आणि ऊर्जा संसाधनांची उपलब्धता (झारखंड) आणि वाहतूक नेटवर्कचा विकास (द्वीपकल्पीय राज्ये) यामुळे अशा भागात लोकसंख्येची मध्यम ते उच्च एकाग्रता निर्माण झाली आहे जी पूर्वी फारच विरळ लोकसंख्या होती.
लोकसंख्येच्या वितरणाच्या सामाजिक-आर्थिक आणि ऐतिहासिक घटकांमध्ये, महत्त्वाचे घटक म्हणजे स्थिर शेतीचा विकास आणि कृषी विकास; मानवी वसाहतीचे नमुने; वाहतूक नेटवर्कचा विकास, औद्योगिकीकरण आणि शहरीकरण. हे लक्षात येते की भारतातील नदीच्या मैदानी आणि किनारपट्टीच्या भागात पडणाऱ्या प्रदेशांमध्ये लोकसंख्येची मोठी एकाग्रता राहिली आहे. या प्रदेशांमध्ये जमीन आणि पाणी यांसारख्या नैसर्गिक संसाधनांच्या वापरामध्ये अवनतीची चिन्हे दिसून आली तरीही, मानवी वसाहतीचा प्रारंभिक इतिहास आणि वाहतूक नेटवर्कच्या विकासामुळे लोकसंख्येची एकाग्रता जास्त राहिली आहे. दुसरीकडे, दिल्ली, मुंबई, कोलकाता, बंगळूर, पुणे, अहमदाबाद, चेन्नई आणि जयपूर या शहरी भागात औद्योगिक विकास आणि शहरीकरणामुळे मोठ्या संख्येने ग्रामीण-शहरी स्थलांतरितांना आकर्षित केल्यामुळे लोकसंख्येची उच्च एकाग्रता आहे.
लोकसंख्येची घनता
लोकसंख्येची घनता, प्रति एकक क्षेत्रफळातील व्यक्तींची संख्या म्हणून व्यक्त केली जाते. जमिनीशी संबंधित लोकसंख्येच्या स्थानिक वितरणाची चांगली समज मिळविण्यासाठी याची मदत होते. भारतातील लोकसंख्येची घनता (2011) प्रति $\mathrm{sq} \mathrm{km}$ 382 व्यक्ती आहे. गेल्या 50 वर्षांत प्रति चौ. किमी. 200 पेक्षा जास्त व्यक्तींची स्थिर वाढ झाली आहे कारण लोकसंख्येची घनता 1951 मध्ये 117 व्यक्ती/चौ. किमी. वरून 2011 मध्ये 382 व्यक्ती/चौ. किमी. पर्यंत वाढली आहे.
परिशिष्ट (i) मध्ये दर्शविलेला डेटा देशातील लोकसंख्येच्या घनतेच्या स्थानिक भिन्नतेची कल्पना देतो जी अरुणाचल प्रदेशातील प्रति चौ. किमी. 17 व्यक्तींपासून ते राष्ट्रीय राजधानी प्रदेश दिल्लीत 11,297 व्यक्तींपर्यंत आहे. उत्तर भारतीय राज्यांमध्ये, बिहार (1102), पश्चिम बंगाल (1029) आणि उत्तर प्रदेश (828) यांची घनता जास्त आहे, तर केरळ (859) आणि तामिळनाडू (555) यांची द्वीपकल्पीय भारतीय राज्यांमध्ये घनता जास्त आहे. आसाम, गुजरात, आंध्र प्रदेश, हरियाणा, झारखंड, ओडिशा यासारख्या राज्यांची घनता मध्यम आहे. हिमालयीन प्रदेशातील डोंगराळ राज्ये आणि भारतातील ईशान्येकडील राज्यांमध्ये (आसाम वगळता) तुलनेने कमी घनता आहे तर केंद्रशासित प्रदेशांमध्ये (अंदमान आणि निकोबार बेटे वगळता) लोकसंख्येची घनता खूप जास्त आहे (परिशिष्ट-i).
लोकसंख्येची घनता, मागील परिच्छेदात चर्चा केल्याप्रमाणे, मानव आणि जमीन यांच्यातील संबंधांचे एक उग्र माप आहे. एकूण कृषीयोग्य जमिनीवरील लोकसंख्येच्या दबावाच्या दृष्टीने मानव-जमीन गुणोत्तराची चांगली समज मिळविण्यासाठी, शारीरिक आणि कृषी घनता शोधली पाहिजे जी भारतासारख्या मोठ्या कृषी लोकसंख्या असलेल्या देशासाठी महत्त्वाची आहे.
आकृती 1.2 : भारत - लोकसंख्येची घनता
शारीरिक घनता = एकूण लोकसंख्या / निव्वळ कृषी क्षेत्र
कृषी घनता = एकूण कृषी लोकसंख्या / निव्वळ कृषीयोग्य क्षेत्र
कृषी लोकसंख्येमध्ये शेतकरी आणि कृषी मजूर आणि त्यांचे कुटुंबीय सदस्य यांचा समावेश होतो.
कृती
परिशिष्ट (ii) मध्ये दिलेल्या डेटाच्या मदतीने, भारतीय राज्ये आणि केंद्रशासित प्रदेशांची शारीरिक आणि कृषी घनता मोजा. त्यांची लोकसंख्येच्या घनतेशी तुलना करा आणि हे कसे वेगळे आहेत ते पहा?
लोकसंख्येची वाढ
लोकसंख्येची वाढ म्हणजे दोन वेळेच्या बिंदूंदरम्यान एखाद्या विशिष्ट भागात राहणाऱ्या लोकांच्या संख्येतील बदल. त्याचा दर टक्केवारीत व्यक्त केला जातो. लोकसंख्या वाढीचे दोन घटक आहेत; नैसर्गिक आणि प्रेरित. नैसर्गिक वाढीचे विश्लेषण स्थूल जन्म आणि मृत्यू दरांचे मूल्यांकन करून केले जाते, तर प्रेरित घटकांचे स्पष्टीकरण कोणत्याही दिलेल्या भागात लोकांच्या आतमध्ये आणि बाहेरच्या हालचालीच्या प्रमाणाने केले जाते. तथापि, या प्रकरणात, आपण फक्त भारताच्या लोकसंख्येच्या नैसर्गिक वाढीवर चर्चा करू.
भारतातील लोकसंख्येचे दशकीय आणि वार्षिक वाढीचे दर दोन्ही खूप जास्त आहेत आणि कालांतराने स्थिरपणे वाढत आहेत. भारताच्या लोकसंख्येचा वार्षिक वाढीचा दर 1.64 टक्के (2011) आहे.
लोकसंख्या दुप्पट होण्याचा कालावधी
लोकसंख्या दुप्पट होण्याचा कालावधी म्हणजे कोणत्याही लोकसंख्येने तिच्या सध्याच्या वार्षिक वाढीच्या दराने स्वतःला दुप्पट करण्यासाठी लागणारा वेळ.
गेल्या एक शतकात भारतातील लोकसंख्येच्या वाढीचे कारण वार्षिक जन्मदर आणि मृत्युदर आणि स्थलांतराचा दर आहे आणि त्यामुळे भिन्न कल दर्शवते. या कालावधीत ओळखल्या गेलेल्या वाढीचे चार वेगळे टप्पे आहेत:
तक्ता 1.1 : भारतातील दशकीय वाढीचे दर, 1901-2011
| जनगणना वर्ष | एकूण लोकसंख्या | वाढीचा दर* | |
|---|---|---|---|
| परिपूर्ण संख्या | $\%$ वाढीचे | ||
| 1901 | 238396327 | ————- | ———— |
| 1911 | 252093390 | (+) 13697063 | (+) 5.75 |
| 1921 | 251321213 | (-) 772117 | (-) 0.31 |
| 1931 | 278977238 | (+) 27656025 | (+) 11.60 |
| 1941 | 318660580 | (+) 39683342 | (+) 14.22 |
| 1951 | 361088090 | (+) 42420485 | (+) 13.31 |
| 1961 | 439234771 | (+) 77682873 | (+) 21.51 |
| 1971 | 548159652 | (+) 108924881 | (+) 24.80 |
| 1981 | 683329097 | (+) 135169445 | (+) 24.66 |
| 1991 | 846302688 | (+) 162973591 | (+) 23.85 |
| 2001 | 1028610328 | (+) 182307640 | (+) 21.54 |
| $2011^{* *}$ | 1210193422 | (+) 181583094 | (+) 17.64 |
-
दशकीय वाढीचा दर: $\mathrm{g}=\dfrac{\mathrm{p} _{2}-\mathrm{p} _{1}}{\mathrm{p} _{1}} \times 100$
जेथे $\mathrm{P} _{1}=$ आधारभूत वर्षाची लोकसंख्या
$\mathrm{P}_{2}=$ सध्याच्या वर्षाची लोकसंख्या
** स्रोत : भारताची जनगणना, 2011 (तात्पुरती)
आकृती 1.3 : भारत - लोकसंख्येची वाढ
टप्पा I : 1901-1921 हा कालावधी भारताच्या लोकसंख्येच्या वाढीचा स्थिर किंवा स्थायी टप्पा म्हणून संबोधला जातो, कारण या कालावधीत वाढीचा दर खूपच कमी होता, 1911-1921 दरम्यान नकारात्मक वाढीचा दर देखील नोंदवला गेला. जन्मदर आणि मृत्युदर दोन्ही जास्त होते ज्यामुळे वाढीचा दर कमी राहिला (परिशिष्ट-iii). या कालावधीत खराब आरोग्य आणि वैद्यकीय सेवा, लोकांचे मोठ्या प्रमाणात निरक्षरता आणि अन्न आणि इतर मूलभूत गरजांची अकार्यक्षम वितरण प्रणाली हे जास्त जन्मदर आणि मृत्युदरासाठी मोठ्या प्रमाणात जबाबदार होते.
टप्पा II: 1921-1951 ही दशके स्थिर लोकसंख्या वाढीचा कालावधी म्हणून संबोधली जातात. देशभरातील आरोग्य आणि स्वच्छतेमध्ये एकूण सुधारणा झाल्यामुळे मृत्युदरात घट झाली. त्याच वेळी चांगली वाहतूक आणि दळणवळण प्रणालीमुळे वितरण प्रणालीमध्ये सुधारणा झाली. या कालावधीत स्थूल जन्मदर जास्त राहिला ज्यामुळे मागील टप्प्यापेक्षा जास्त वाढीचा दर निर्माण झाला. ग्रेट इकॉनॉमिक डिप्रेशन, 1920 चे दशक आणि द्वितीय महायुद्ध यांच्या पार्श्वभूमीवर हे प्रभावी आहे.
टप्पा III: 1951-1981 ही दशके भारतातील लोकसंख्या विस्फोटाचा कालावधी म्हणून संबोधली जातात, जी देशातील लोकसंख्येच्या मृत्युदरातील झपाट्याने घट आणि उच्च प्रजनन दरामुळे झाली. सरासरी वार्षिक वाढीचा दर 2.2 टक्के इतका जास्त होता. स्वातंत्र्यानंतरचाच हा कालावधी आहे, ज्यामध्ये केंद्रीय नियोजन प्रक्रियेद्वारे विकासात्मक क्रियाकलाप सुरू करण्यात आले आणि अर्थव्यवस्था लोकांच्या राहणीमानात सुधारणा सुनिश्चित करण्यास सुरुवात केली. परिणामी, नैसर्गिक वाढ जास्त झाली आणि वाढीचा दर जास्त झाला. याशिवाय, वाढलेल्या आंतरराष्ट्रीय स्थलांतरामुळे तिबेटी, बांगलादेशी, नेपाळी आणि पाकिस्तानपासूनही लोक येण्यामुळे उच्च वाढीच्या दरास हातभार लागला.
टप्पा IV: 1981 नंतरच्या काळात आत्तापर्यंत, देशाच्या लोकसंख्येचा वाढीचा दर जरी जास्त राहिला तरी हळूहळू कमी होण्यास सुरुवात झाली आहे (तक्ता 1.1). स्थूल जन्मदरातील घटणारी प्रवृत्ती अशा लोकसंख्या वाढीसाठी जबाबदार धरली जाते. हे, यामधून, लग्नाच्या सरासरी वयात वाढ, देशातील विशेषतः महिलांच्या शिक्षणाच्या जीवनाच्या गुणवत्तेत सुधारणा यामुळे प्रभावित झाले.
तथापि, देशात लोकसंख्येचा वाढीचा दर अजूनही जास्त आहे, आणि वर्ल्ड डेव्हलपमेंट रिपोर्टने अंदाज लावला आहे की भारताची लोकसंख्या 2025 पर्यंत 1,350 दशलक्ष पर्यंत पोहोचेल.
आतापर्यंत केलेल्या विश्लेषणात सरासरी वाढीचा दर दर्शविला आहे, परंतु देशात एका भागातून दुसऱ्या भागात वाढीच्या दरात मोठे भिन्नता (परिशिष्ट-iv) देखील आहे ज्याची खाली चर्चा केली आहे.
लोकसंख्या वाढीतील प्रादेशिक भिन्नता
1991-2001 दरम्यान भारतीय राज्ये आणि केंद्रशासित प्रदेशांमधील लोकसंख्येच्या वाढीचा दर अगदी स्पष्ट नमुना दर्शवतो.
केरळ, कर्नाटक, तामिळनाडू, आंध्र प्रदेश, ओडिशा, पुद्दुचेरी आणि गोवा यासारख्या राज्यांमध्ये दशकात 20 टक्क्यांपेक्षा जास्त नसलेला कमी वाढीचा दर दर्शविला आहे. केरळने या राज्यांच्या गटातच नव्हे तर संपूर्ण देशात सर्वात कमी वाढीचा दर (9.4) नोंदवला.
देशाच्या वायव्य, उत्तर आणि उत्तर मध्य भागातील पश्चिमेकडून पूर्वेकडील राज्यांचा सतत पट्टा दक्षिणेकडील राज्यांपेक्षा तुलनेने जास्त वाढीचा दर दर्शवतो. गुजरात, महाराष्ट्र, राजस्थान, पंजाब, हरियाणा, उत्तर प्रदेश, उत्तराखंड, मध्य प्रदेश, सिक्कीम, आसाम, पश्चिम बंगाल, बिहार, छत्तीसगड आणि झारखंड या राज्यांचा समावेश असलेल्या या पट्ट्यामध्ये, सरासरी वाढीचा दर 20-25 टक्के राहिला.
2001-2011 दरम्यान, जवळजवळ सर्व राज्ये आणि केंद्रशासित प्रदेशांच्या वाढीच्या दरांनी मागील दशक, म्हणजे 1991-2001 च्या तुलनेत कमी आकडा नोंदवला आहे. सहा सर्वाधिक लोकसंख्या असलेल्या राज्यांचे टक्केवारी दशकीय वाढीचे दर, म्हणजे उत्तर प्रदेश, महाराष्ट्र, बिहार, पश्चिम बंगाल, आंध्र प्रदेश आणि मध्य प्रदेश या सर्वांमध्ये 1991-2001 च्या तुलनेत 2001-2011 दरम्यान घट झाली आहे, आंध्र प्रदेशासाठी सर्वात कमी ($3.5 \%$ टक्के गुण) आणि महाराष्ट्रासाठी सर्वात जास्त (6.7 टक्के गुण) घट झाली आहे. तामिळनाडू (3.9 टक्के गुण) आणि पुद्दुचेरी (7.1 टक्के गुण) यांनी मागील दशकाच्या तुलनेत 2001-2011 दरम्यान काही वाढ नोंदवली आहे.
कृती
परिशिष्ट i आणि iA मध्ये दिलेल्या डेटाच्या मदतीने, 1991-2001 आणि 2001-2011 दरम्यान विविध राज्ये/केंद्रशासित प्रदेशांच्या लोकसंख्येच्या वाढीच्या दरांची तुलना करा.
आपल्या संबंधित राज्याच्या जिल्ह्यां/निवडलेल्या जिल्ह्यांचा एकूण पुरुष आणि महिला लोकसंख्येचा लोकसंख्या वाढ डेटा घ्या आणि त्यांना कंपोझिट बार आलेखाच्या मदतीने दर्शवा.
भारतातील लोकसंख्या वाढीचा एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे त्याच्या किशोरवयीन मुलांची वाढ. सध्या किशोरवयीन मुलांचा वाटा म्हणजे 10-19 वर्षे वयोगटापर्यंत सुमारे 20.9 टक्के (2011) आहे, त्यापैकी पुरुष किशोरवयीन मुले 52.7 टक्के आणि महिला किशोरवयीन मुली 47.3 टक्के आहेत. किशोरवयीन लोकसंख्या, जरी ती उच्च क्षमता असलेली तरुण लोकसंख्या म्हणून गणली जाते, परंतु त्याच वेळी त्यांना योग्य मार्गदर्शन आणि दिशा न दिल्यास ती अगदी असुरक्षित आहे. या किशोरवयीन मुलांबाबत समाजासमोर अनेक आव्हाने आहेत, त्यापैकी काही म्हणजे कमी वयात लग्न, निरक्षरता - विशेषतः महिला निरक्षरता, शाळा सोडणे, पोषक तत्वांचे कमी सेवन, किशोरवयीन आईंच्या मातृ मृत्यूचा जास्त दर, एचआयव्ही आणि एड्सच्या संसर्गाचा जास्त दर, शारीरिक आणि मानसिक अपंगता किंवा मंदता, औषधांचा गैरवापर आणि दारूबाजी, किशोर गुन्हेगारी आणि गुन्हे करणे इ.
याचा विचार करून, भारत सरकारने किशोरवयीन गटांना योग्य शिक्षण देण्यासाठी काही धोरणे स्वीकारली आहेत जेणेकरून त्यांची प्रतिभा चांगल्या प्रकारे दिशा दिली जाईल आणि योग्यरित्या वापरली जाईल. राष्ट्रीय युवा धोरण हे एक उदाहरण आहे जे आपल्या मोठ्या युवा आणि किशोरवयीन लोकसंख्येच्या संपूर्ण विकासाकडे पाहण्यासाठी तयार केले गेले आहे.
फेब्रुवारी 2014 मध्ये सुरू करण्यात आलेले राष्ट्रीय युवा धोरण (NYP-2014) भारतातील युवकांसाठी एक समग्र ‘दृष्टीकोन’ मांडते, जी “देशाच्या युवकांना त्यांची पूर्ण क्षमता साध्य करण्यासाठी सक्षम करणे आणि त्यांच्याद्वारे भारताला राष्ट्रांच्या समुदायात त्याचे योग्य स्थान शोधण्यास सक्षम करणे” आहे. NYP-2014 ने ‘युवा’ व्यक्ती 15-29 वर्षे वयोगटातील व्यक्ती म्हणून परिभाषित केले आहे.
भारत सरकारने 2015 मध्ये राष्ट्रीय कौशल्य विकास आणि उद्योजकता धोरण देखील तयार केले आहे जे देशात केल्या जाणाऱ्या सर्व कौशल्य विकास क्रियाकलापांना एकत्रित चौकट प्रदान करण्यासाठी आणि त्यांना सामान्य मानकांशी जोडण्यासाठी आणि कौशल्य विकासाला मागणी केंद्रांशी जोडण्यासाठी आहे.
वरील चर्चेवरून असे दिसते की देशात लोकसंख्येचा वाढीचा दर स्थान आणि काळानुसार मोठ्या प्रमाणात बदलतो आणि लोकसंख्या वाढीशी संबंधित विविध सामाजिक समस्याही हायलाइट करतो. तथापि, लोकसंख्येच्या वाढीच्या नमुन्याची चांगली समज मिळविण्यासाठी लोकसंख्येच्या सामाजिक रचनेकडे पाहणे देखील आवश्यक आहे.
लोकसंख्येची रचना
लोकसंख्येची रचना हे लोकसंख्या भूगोलातील अभ्यासाचे एक वेगळे क्षेत्र आहे ज्यामध्ये वय आणि लिंग, निवासस्थान, जातीय वैशिष्ट्ये, आदिवासी, भाषा, धर्म, वैवाहिक स्थिती, साक्षरता आणि शिक्षण, व्यावसायिक वैशिष्ट्ये इत्यादींच्या विश्लेषणाचा विस्तृत आवाका आहे. या विभागात, भारतीय लोकसंख्येची रचना त्यांच्या ग्रामीण-शहरी वैशिष्ट्ये